行业大咖谈数据资产｜秦荣生：2026 数据入表攻坚年，四层面协同破局千亿元市场
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2026 年，数据资产入表正式迈入 “价值释放年”！随着数字经济核心产业增加值占 GDP 比重突破 10.5%，数据作为核心生产要素的潜力正在加速爆发。但从政策落地到规模化推广，企业仍卡在确权难、估值乱、协同弱的困境中。全国政协委员、北京国家会计学院教授秦荣生在 2026 年两会期间重磅发声，提出制度、市场、企业、技术 “四维协同**” 破局方案，为数据资产入表从 “试点探索” 走向 “全面落地” 指明方向。
现状直击：入表规模稳健增长，攻坚阶段痛点凸显
数据资产入表已不是新鲜事，但真正落地效果如何？秦荣生给出的一组数据揭开行业真相：
- 截至 2025 年 8 月，A 股 5000 余家企业中仅 109 家披露入表，金额 26.40 亿元，入表企业占比不足 2%；
- 非上市公司层面，375 家企业完成入表并获 18.99 亿元融资，覆盖 27 个省份，但增速明显趋缓；
- 2026 年行业预测将迎来爆发，超 200 家 A 股公司入表，金额有望突破千亿元。
更值得关注的是，当前企业入表多是 “政策 + 融资” 双驱动下的被动尝试，主动基于经营管理的内生需求仍显不足。已入表企业中，数据资产占总资产比例平均仅 0.43%，部分企业甚至披露后终止列报，试探性远大于价值展示性。秦荣生直言，数据资产入表已进入 “整体推广” 攻坚阶段，五大核心痛点成为主要障碍：
- 确权规则模糊，缺乏全国统一的产权登记制度，企业难证明数据 “控制权”；
- 估值体系无统一标准，不同企业、机构核算结果差异巨大；
- 数据治理基础薄弱，跨部门协同壁垒高，缺乏统一推进机制；
- 会计处理实操难，成本归集、科目归属等问题争议不断；
- 披露易泄露商业秘密，企业陷入 “敢入不敢披露” 的两难。
大咖方案：四维协同，构建数据入表完整生态
面对全链条梗阻，秦荣生强调，数据资产入表不是单一环节的问题，必须从制度、市场、企业、技术四个层面协同发力，打造完整生态系统：
1. 制度层面：完善顶层设计，筑牢规则根基
制度是入表的 “压舱石”。首先要健全数据确权制度**，明确权属界定标准，建立全国统一的产权登记机制；其次构建统一的标准体系，规范数据资产的确认、计量、披露规则；最后推动财政、网信、市场监管等部门建立联动监管机制，避免政策碎片化，为企业提供清晰的操作指引。
2. 市场层面：培育要素市场，激活交易活力
数据价值需要市场来发现。一方面要加快建设多层次数据要素市场，活跃场内交易，通过市场化定价破解估值难题；另一方面要培育专业服务生态，扶持会计师事务所、评估机构、律师事务所等第三方机构，完善交易配套服务，让数据资产 “可交易、可定价、可流通”。
3. 企业层面：提升战略高度，强化内生动力
企业是入表的核心主体。要将数据资产入表提升至公司战略层面，优先选择权属清晰、价值明确、成本易计量的数据资源开展试点；同时强化数据治理，优化成本核算体系，完善合规确权流程，推动业务、IT、财务、法务形成稳定协同机制，从 “被动合规” 转向 “主动利用”。
4. 技术层面：强化工具支撑，提升实操效率
技术是入表的 “加速器”。要加大数据治理、区块链、隐私计算等核心技术应用，推广标准化数据治理与财务核算平台；引入第三方评估与审计工具，提升入表的专业性和效率，同时通过技术手段解决数据披露与商业秘密保护的矛盾，让企业 “敢入也敢披露”。
关键聚焦：成本法计量** + 融资突破，两大核心热点解读
1. 成本法计量：短期规范，长期夯实基础
2025 年年末，四部门明确数据资产必须且只能以成本法计量入表，这一要求引发行业广泛关注。秦荣生解读，此举核心是遏制估值泡沫，保障财报真实可比，适配当前市场发展阶段，降低实操与监管难度。对企业而言，虽解决了计量规则模糊的问题，但也对数据管理和成本核算提出了更高要求，倒逼企业夯实数据治理基础。
2. 融资价值：合规是前提，现金流是核心
随着数据资产质押贷款**、证券化加速发展，金融机构最看重什么？秦荣生指出，会计层面的合规性、资产属性确定性，以及价值与现金流的可验证性是核心。报表中的数据资产金额仅为参考，关键是要通过客观证据链证明底层资产现金流的稳定性，且需经第三方审计鉴证，才能满足金融机构风控要求，真正提升企业融资能力。
全流程短板：利用、交易、销毁成价值释放堵点
数据资产的价值释放离不开全流程管理，但当前各环节发展不均衡。秦荣生表示，存储、开发环节依托数字基建已较为成熟，入表环节在政策引导下进入规范化阶段，而利用、交易、销毁三大环节仍是短板：
- 利用环节：跨主体数据共享机制缺失，“数据开发易、价值挖掘难”；
- 交易环节：统一规则与定价机制未建立，数据产品同质化严重，成交规模偏小；
- 销毁环节：流程不规范，追溯机制缺失，易引发数据泄露风险。
大咖金句：数据入表，要走稳更要走远
秦荣生在专访中强调：“数据资产入表不是简单的会计处理，而是数字经济发展的基础性工程。只有破解权属界定、估值计量、协同机制等系统性难题，才能让数据资产真正成为企业高质量发展的核心动能。”
2026 年作为数据资产入表的攻坚之年，千亿元市场规模的背后，是挑战更是机遇。对企业而言，唯有紧跟政策导向，夯实治理基础，善用技术工具，才能在数据要素价值释放的浪潮中抢占先机。而制度、市场、企业、技术的四维协同，终将推动数据资产入表从 “攻坚破局” 走向 “常态化发展”，为数字经济注入更强劲的动力。
