2026 年 4 月，中国 AI 产业迎来关键里程碑：DeepSeek V4 大模型完成全栈国产化迁移，底层从 CUDA 全面转向华为昇腾 CANN 架构，成为国内首个万亿参数、纯国产算力支撑的商用大模型。
此次突破并非简单芯片替换，而是从硬件、框架、算子优化到分布式训练的全链路自主化。DeepSeek V4 采用万亿参数 MoE 稀疏架构，推理仅激活约 370 亿参数，兼顾性能与成本；原生支持100 万 Token 超长上下文（约 75 万字），可一次性处理整本书籍与大型工程文档。
关键性能与优势：
- 推理成本仅为 GPT-4 的 1/70；
- 数学、代码基准测试媲美 GPT-5.2 与 Claude Opus；
- 采用Apache 2.0 协议开源权重，支持企业本地私有化部署；
- 训练与推理全程不依赖海外芯片与框架。
受此带动，国内云厂商、AI 公司批量加码昇腾 950PR，订单超数十万片，芯片市价上涨约 20%。阿里、字节、腾讯等相继宣布：新增大模型训练优先采用国产算力。
这标志着中国 AI 正式进入 **“自主技术栈” 时代 **：不再依赖单一海外生态，软硬件协同、模型 — 芯片深度适配、安全可控的国产生态正在成型。对开发者来说，CANN、昇腾、国产芯片优化、异构计算将成为下一阶段重要技能点。
