原文链接: python web部署 - shining博客
常见的python web部署是gunicorn+nginx, 最好再加一个supervisor守护进程
架构: nginx(反向代理)-> gunicorn(with gevent)-> flask server -> supervisor
nginx 只使用反向代理功能,不再作负载均衡(多线程)。负载均衡在 gunicorn 侧实现,采用轮询方式。
如图所示
gunicorn
gunicorn和uwsgi都是两种常见的wsgi服务器, 由于uwsgi安装困难, 所以项目实践采用gunicorn
使用前景
- 运行
python wsgi.py脚本,即可 web 访问,但无法并发访问,如果需要多线程开启 web 服务,实现并发访问,则需要额外一个工具进行封装,如gunicorn - 它全名叫Green Unicorn,是一个被广泛使用的高性能的Python WSGI Unix HTTP服务器。
- Gunicorn 是python中的WSGI容器,优点就是配置简单,轻量级的资源消耗,以及高性能。
安装
pip install gunicorn
gunicorn -h # 查看使用的命令
启动
在flask的项目的目录下启动
方式一: 命令行
# 第一个app指的是app.py文件,第二个指的是flask应用的名字;
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app
gunicorn的参数详解
-c CONFIG : CONFIG,配置文件的路径,通过配置文件启动;生产环境使用;
-b ADDRESS : ADDRESS,ip加端口,绑定运行的主机;
-w INT, --workers INT:用于处理工作进程的数量,为正整数,默认为1;
-k STRTING, --worker-class STRTING:要使用的工作模式,默认为sync异步,可以下载eventlet和gevent并指定
--threads INT:处理请求的工作线程数,使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数,默认为1。
--worker-connections INT:最大客户端并发数量,默认情况下这个值为1000。
--backlog int:未决连接的最大数量,即等待服务的客户的数量。默认2048个,一般不修改;
-p FILE, --pid FILE:设置pid文件的文件名,如果不设置将不会创建pid文件
--access-logfile FILE : 要写入的访问日志目录
--access-logformat STRING:要写入的访问日志格式
--error-logfile FILE, --log-file FILE : 要写入错误日志的文件目录。
--log-level LEVEL : 错误日志输出等级。
--limit-request-line INT : HTTP请求头的行数的最大大小,此参数用于限制HTTP请求行的允许大小,默认情况下,这个值为4094。值是0~8190的数字。
--limit-request-fields INT : 限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击,默认情况下,这个值为100,这个值不能超过32768
--limit-request-field-size INT : 限制HTTP请求中请求头的大小,默认情况下这个值为8190字节。值是一个整数或者0,当该值为0时,表示将对请求头大小不做限制
-t INT, --timeout INT:超过这么多秒后工作将被杀掉,并重新启动。一般设定为30秒;
--daemon: 是否以守护进程启动,默认false;
--chdir: 在加载应用程序之前切换目录;
--graceful-timeout INT:默认情况下,这个值为30,在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死;一般使用默认;
--keep-alive INT:在keep-alive连接上等待请求的秒数,默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。
--reload:默认为False。此设置用于开发,每当应用程序发生更改时,都会导致工作重新启动。
--spew:打印服务器执行过的每一条语句,默认False。此选择为原子性的,即要么全部打印,要么全部不打印;
--check-config :显示现在的配置,默认值为False,即显示。
-e ENV, --env ENV: 设置环境变量;
方式二: 以配置文件的方式启动(推荐)
配置文件
# gunicorn.py
# 并行工作进程数
workers = 4
# 指定每个工作者的线程数
threads = 2
# 监听内网端口5000
bind = '127.0.0.1:5000'
# 设置守护进程,将进程交给supervisor管理
daemon = 'false'
# 工作模式协程
worker_class = 'gevent'
# 设置最大并发量
worker_connections = 2000
# 设置进程文件目录
pidfile = '/var/run/gunicorn.pid'
# 设置访问日志和错误信息日志路径
accesslog = '/var/log/gunicorn_acess.log'
errorlog = '/var/log/gunicorn_error.log'
# 设置日志记录水平
loglevel = 'warning'
启动gunicorn gunicorn -c gunicorn.py app:app
注意: 如果将gunicorn交给supervisor守护进程时, 需将daemon = 'false', 而不是true, 要不然会报错
nginx
处理外部请求, 并反向代理
当外部请求为:
- 普通请求 -> 8001端口
- /static/ -> /myproject/static
配置文件
采用最简单的反向代理到gunicorn服务器
# 其他块省略没写
upstream test{
server 127.0.0.1:8001;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
proxy_pass http://test;
}
}
supervisor
使用前景:
- gunicorn无法重启,关闭进程麻烦,因此还需要一个程序(如supervisor)来管理gunicorn,以达到自动化
- 而supervisor是一个专门用来管理进程的工具,还可以管理系统的工具进程,甚至可设置web页面管理相关进程;
准备
-
安装
pip install supervisor安装后测试是否成功echo_supervisord_conf -
建立配置文件 创建目录并赋予权限
mkdir -m 755 -p /etc/supervisor/ cd /etc/supervisor/ mkdir -m 755 conf.d // 将默认配置文件复制到新文件夹,之后指定新文件夹中的配置文件启动supervisor(方便管理和修改) echo_supervisord_conf > /etc/supervisor/supervisord.conf在conf.d 文件夹中创建配置文件如app.ini
[program:wsgi] ; directory=/root/book/book-flask ; command=gunicorn -c gunicorn.py app:app ; stdout_logfile=/root/wsgi_log/wsgi.log stderr_logfile=/root/wsgi_log/wsgi.err- directory: 脚本目录
- command: 脚本执行命令
- stdout_logfile: log日志
- stderr_logfile: error日志
注: 配置文件主打简洁干净, 尽量不要写备注, 每个冒号前要有空格, 要不然会报错
-
添加配置文件到主配置文件
打开/etc/supervisor/supervisord.conf 文件,到最后一行可以看到
;[include] ;files = /relative/dictory/*.ini删除分号即可
启动
- 首先启动supervisord
supervisord -c /etc/supervisor/supervisord.conf
2. 再启动我们的应用:
sudo supervisorctl start wsgi
常用命令
-
关闭supervisor 命令
supervisorctl shutdown -
关闭程序
supervisorctl stop program_name
至此 supervisor + gunicorn + nginx + flask 服务启动介绍完毕,
- flask 提供接口服务;
- gunicorn启动flask服务,可进行多进程访问;
- nginx监听请求反向代理;
- supervisor管理程序,对程序进行启动、重启、关闭的操作简单化,程序异常关闭,还能自动重启;