Kiro 免费额度，够用吗

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Kiro 免费额度，够用吗

先纠正一个误区

最近看到不少人说"Kiro 是阿里的"——Kiro 是 Amazon 出的 AI IDE，不是阿里的产品。可能因为名字听着像中文，加上传播过程中以讹传讹，搞混了。

搞清楚出处很重要，因为这直接决定你去哪注册、能拿到什么。

Kiro 到底给了多少免费额度

我去 kiro.dev 注册试了一下，新用户到手的配置是这样的：

项目免费额度
初始 Credits500 credits
内置模型Claude Sonnet
注册方式GitHub / Google / Amazon 账号

500 credits 听起来不少，但用起来消耗很快。一次比较复杂的多文件编辑，可能就要 5-10 个 credits。如果你拿它当主力 IDE 日常写代码，大概能撑 1-2 周。

说白了，够你深度体验，不够你长期白嫖。

那问题来了：Kiro 用完之后呢？

这才是我真正想聊的——如果你的核心需求是"免费写代码"，你的选择远不止 Kiro 一个。

我把市面上能白嫖的 AI Coding 资源整理了一遍，按"IDE 类"和"API 类"分开说。

一、IDE 类：直接装了就能写代码

① GitHub Copilot 免费版

我的体感：2000 次补全其实够日常用了，50 次 Chat 稍微紧张，复杂重构的时候容易用完。

② Windsurf

  • 每月 25 credits + 无限自动补全
  • 注册地址：windsurf.com
  • 自带 IDE，基于 VS Code 魔改

25 credits 不多，但无限自动补全这个很香。写代码的时候它会自动提示下一行，不消耗 credits。

③ Kiro（就是今天说的这个）

  • 新用户 500 credits，含 Claude Sonnet
  • 注册地址：kiro.dev
  • 亮点是 Spec-driven development，先写需求再生成代码

三个 IDE 拉个横向对比：

KiroGitHub CopilotWindsurf
免费额度500 credits（一次性）2000 补全 + 50 Chat / 月25 credits + 无限补全 / 月
模型Claude SonnetGPT-4o / Claude自有模型
可持续性❌ 用完就没了✅ 每月刷新✅ 每月刷新
适合深度体验日常主力写代码为主

我的建议：三个都注册。日常用 Copilot 补全，需要长对话重构时开 Kiro 消耗 credits，Windsurf 的无限补全当备用。

二、API 类：自己调模型写代码

如果你不满足于 IDE 内置的体验，想自己搭工具链、跑 Agent、做自动化，免费 API 额度才是真正的宝藏。

① Cerebras — 速度怪物

# 注册：cloud.cerebras.ai
# 免费额度：每天 100 万 token
# 模型：Llama 70B
# 速度：2000 tokens/秒（没打错，真的两千）

每天 100 万 token 是什么概念？大概相当于你把一个中型项目的所有源码丢进去分析一遍。

② Groq — 稳定快速

# 注册：console.groq.com
# 免费额度：每天 14,400 次请求
# 模型：Llama 3.3 70B
# 速度：750 tokens/秒

14400 次请求，一天用完算我输。

③ SambaNova — 大模型玩家

# 注册：cloud.sambanova.ai
# 免费额度：每天 200K token
# 模型：Llama 405B

405B 是开源模型里最大的，推理能力接近 GPT-4 水平。每天 20 万 token 免费用，够干不少活。

④ Google Gemini — 长上下文之王

# 注册：aistudio.google.com
# 免费 API
# 上下文窗口：100 万 token

100 万上下文意味着你可以把整个代码仓库塞进去让它理解。做代码审查、写文档特别好用。

⑤ Google Antigravity — 隐藏大礼包

# 需要 Gmail 账号
# 每月 50,000 prompt credits
# 模型：Claude Opus 4.6 + Gemini 3.1 Pro

注意这个，Claude Opus 4.6 免费用。Opus 是 Claude 最强的推理模型，正常调用贵得离谱。每月 5 万 credits，写代码的时候让它帮你做架构设计、Review 代码，性价比拉满。

⑥ OpenRouter — 模型超市

# 注册：openrouter.ai
# 每天 50 次免费请求
# 30+ 模型可选

50 次不多，但胜在模型多。可以用来对比不同模型在同一个编程问题上的表现。

实战：怎么把这些免费 API 用起来

光注册不用等于白注册。举个例子，用 Cerebras 的免费 API 跑一个代码解释工具：

Windows：

# 设置环境变量
$env:CEREBRAS_API_KEY = "你的key"

# 用 curl 调用
curl -X POST https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions `
  -H "Content-Type: application/json" `
  -H "Authorization: Bearer $env:CEREBRAS_API_KEY" `
  -d '{
    "model": "llama3.3-70b",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个代码解释专家，用中文逐行解释代码"},
      {"role": "user", "content": "解释这段代码：async function* streamTokens(reader) { while(true) { const {done, value} = await reader.read(); if(done) break; yield new TextDecoder().decode(value); }}"}
    ]
  }'

macOS / Linux：

# 设置环境变量
export CEREBRAS_API_KEY="你的key"

# 用 curl 调用
curl -X POST https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "llama3.3-70b",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个代码解释专家，用中文逐行解释代码"},
      {"role": "user", "content": "解释这段代码：async function* streamTokens(reader) { while(true) { const {done, value} = await reader.read(); if(done) break; yield new TextDecoder().decode(value); }}"}
    ]
  }'

2000 tokens/秒的速度，基本上你回车还没松开，结果就出来了。

我的免费配额使用策略

注册了一堆之后，我自己是这么分配的：

  1. 日常写代码：GitHub Copilot（每月自动刷新，稳定）
  2. 复杂重构 / 新项目：Kiro 的 500 credits（用在刀刃上）
  3. 代码审查 / 长文件分析：Gemini 100 万上下文
  4. 跑 Agent / 自动化脚本：Cerebras 每天 100 万 token（量大管饱）
  5. 架构设计 / 疑难杂症：Antigravity 的 Claude Opus（推理最强）

这套组合下来，我已经一个多月没为 AI 编程花过钱了。

一个提醒

免费额度的坑主要有两个：

  1. 一次性 vs 每月刷新：Kiro 的 500 是一次性的，用完不会补。Copilot 和 Windsurf 是每月刷新。选主力工具的时候注意这个区别。
  2. 速率限制：免费版通常有 RPM（每分钟请求数）限制。高并发场景下可能会被 429，做好重试逻辑。

顺便提一句，我自己管理这些免费 API 用的是 OpenRelay，它能把这些 Provider 聚合起来，在本地统一调用，Windows 双击 exe 就能跑，省了不少来回切换的麻烦。

最后问一下：你们现在主力用哪个免费 AI 编程工具？Kiro 的 500 credits 你打算拿来干嘛？评论区聊聊 👇

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