过几天要给几位老师分享我创业的一些经验，深感惭愧，目前我能分享的只有一些失败的经验，最初是因为我自己嫌弃市面上的AI写作APP的文章质量都太差了，所以自己尝试写了一套SOP跑了一下，结果发现确实质量比较好，然后我就在不同的平台上开始发文进行测试，测下来发现ROI非常可以，然后就萌生了做一个AI写作平台的想法，确实激动了一阵子，直到最近各大平台开始严控AI文，虽然严格来说不是AI的问题，但这暴露了一个Agent应用非常大的痛点：既不在头，也不在尾，两头堵！
一是ROI的核算有问题，我的成本大头是给模型的调用费，之前计算的是Token Plan的套餐费，主打的就是薅羊毛，现在这条路几乎要被堵死了，按API计价的话ROI会面临比较严重的考验。
二是面临大模型的快速迭代，做Agent一个很大的原因是可以通过一些工程设计解决模型输出不够满意的问题，这本来就是模型厂需要解决的问题，属于他们的射程范围，所以每次模型的迭代都会导致Agent要快速调整，包括promt、各种工程组件等，都会因为模型的更新不再适用，直到最后被模型能力彻底覆盖，有人说行业经验是模型永远都替代不了的，对此我持半否定意见，就算不能替代，所谓的行业经验也不足以支撑一个Agent应用，一个SKILL足矣，但问题是：有人愿意为了一个SKILL买单吗？
三是商业模式的问题，不仅是我，目前几乎所有的Agent都必须围绕token计费，要么包月，要么按量计费，原因就是因为模型的成本不可控，导致谁都不敢按交付物计费，这会打击绝大多数本来有付费意愿的用户，尤其是作为一个全新的Agent，在没形成用户心智之前的时候还不能按交付物计费，没有多少用户愿意过来试错！
四是社会基础设施的问题，硬件层面比如电力显卡这些不说，哪怕是目前的交易设施也不适应Agent模式，以前人工产量低，所以各个环节的交易都会收取一部分甚至比较高的通道费，但是Agent带来了2大变化，一个是产量的无限增长导致交易单价会变得非常之低，另一个是优质内容的判断可能需要很多轮次的频繁交易最终达到大多数人的共识，之前有人想通过AI的交叉认证判断内容的优质程度，这个肯定是行不通的，因为内容是给人用的，所以对价值的判断还得由人来执行，我给的解法是通过频繁交易达到共识，也许还有更好的解法，所以上面的2大变化都面临一个问题，目前通道费太贵了，不管是交易平台还是支付平台，都不支持超低客单价下的大规模交易。
综上几个问题，我认为对于创业者来说都不是小团队能解决的，如果让我重新再选一个赛道的话，我只能说还得是卖铲子的香，Agent这条路我们创业者把握不住，只有铲子是刚需，那什么是铲子呢？必然是大家爱而不得的一些东西，比如先进但不让用的东西，比如不懂可以装懂的东西，等等~
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