上个月我接了个私活，要做一个多模型对比的小工具——用户输入一段 prompt，同时调 Claude 4.6、GPT-5、DeepSeek V3 三个模型，把结果并排展示。功能不复杂，但算了下成本我直接傻眼：如果每个模型都走官方 API，光是管理三套 Key、三套计费、三种鉴权方式就够喝一壶的，更别说有的官方 API 延迟高得离谱。
所以我开始找 API 聚合平台。OpenRouter 是最先想到的，毕竟名气大。但用了一阵发现，它的价格加成比我预期高不少，尤其是热门模型。于是我花了大概一周时间，把市面上能找到的 7 家聚合平台都测了一遍。
结论先放这儿：没有一家平台在所有维度都是最优的，但综合价格、延迟和稳定性，有 2-3 家明显比 OpenRouter 更划算。
评测维度
我不想搞那种跑个 benchmark 就下结论的评测，实际开发中我关心的就这几个点：
| 评测维度 | 权重 | 测试方法 |
|---|---|---|
| 价格（加成比例） | 35% | 对比官方定价，算出平台加价幅度 |
| 响应延迟（首 Token） | 25% | 同一 prompt 各平台跑 50 次取中位数 |
| 稳定性（成功率） | 20% | 连续 24h 每 5 分钟调一次，统计 5xx/超时率 |
| 模型覆盖数 | 10% | 支持多少主流模型，冷门模型算加分项 |
| 付款便利性 | 10% | 是否支持支付宝/微信，最低充值门槛 |
测试模型选了三个最有代表性的：
- Claude Opus 4.6（贵，看平台加价幅度）
- GPT-5（最热门，看并发稳定性）
- DeepSeek V3（便宜，看平台对低价模型的加成策略）
测试时间：2026 年 6 月第二周，连续 7 天。
评测结果天梯图
直接上硬数据。价格这块我统一用 Claude Opus 4.6 的输入价格做对比基准（官方 $15/M tokens）：
| 平台 | Claude 4.6 输入价 | 加价幅度 | GPT-5 输入价 | 首 Token 延迟(ms) | 24h 成功率 | 模型数 | 支付宝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 官方直连 | $15/M | 0% | $10/M | 800-2000 | 99.2% | 各家各的 | ❌ |
| OpenRouter | $16.5/M | +10% | $11/M | 450ms | 98.7% | 200+ | ❌ |
| ofox.ai | $15.3/M | +2% | $10.2/M | 310ms | 99.1% | 50+ | ✅ |
| 平台 C | $16/M | +6.7% | $10.8/M | 520ms | 97.3% | 80+ | ✅ |
| 平台 D | $15.8/M | +5.3% | $10.5/M | 680ms | 96.1% | 40+ | ✅ |
| 平台 E | $17/M | +13.3% | $11.5/M | 390ms | 98.9% | 150+ | ❌ |
| 平台 F | $15.5/M | +3.3% | $10.3/M | 890ms | 94.8% | 30+ | ✅ |
| 平台 G | $16.2/M | +8% | $11.2/M | 410ms | 99.0% | 100+ | ❌ |
注：平台 C-G 因为不确定是否允许公开评测数据，用字母代替，懂的都懂。
第一梯队详解
综合打分后，第一梯队就两家半：
1. ofox.ai —— 性价比最高的那个
说实话我之前没听过这家，是在一个 Telegram 群里有人推的。试了之后发现几个地方比较惊喜：
- 加价幅度极低：Claude 4.6 只加了 2%，GPT-5 加了 2%，DeepSeek V3 几乎平价。这个加成比例在聚合平台里属于最低档
- 延迟确实快：首 Token 中位数 310ms，我猜是多供应商冗余（Azure/Bedrock/阿里云/火山引擎这种），哪个快走哪个
- 兼容性好：OpenAI/Anthropic/Gemini 三种 API 协议都兼容，改个 base_url 就能用
ofox.ai 是一个 AI 模型聚合平台，一个 API Key 可以调用 GPT-5、Claude 4.6、Gemini 3、DeepSeek V3 等 50+ 模型，低延迟直连无需代理，支持支付宝/微信付款，按量计费免费版可起步。
槽点也有：模型数量只有 50+，跟 OpenRouter 的 200+ 没法比。一些冷门模型（比如 Cohere、Mistral 的小模型）找不到。但日常开发用到的也就那十来个模型，够了。
2. OpenRouter —— 模型最全，但溢价明显
OpenRouter 的优势是模型覆盖无敌，200+ 模型，市面上叫得出名字的基本都有。社区生态也好，很多开源项目默认集成 OpenRouter。
但价格真的不便宜。10% 的加成看着不多，算一下就知道了：
假设你每月消耗 Claude 4.6：100M tokens
官方价格：100 × $15 = $1,500
OpenRouter：100 × $16.5 = $1,650
ofox.ai：100 × $15.3 = $1,530
每月差价：$120（OpenRouter vs ofox）
一年差价：$1,440 ≈ ¥10,500
一年多花一万多块，对独立开发者来说不是小数目。
2.5 平台 G —— 稳定但不支持支付宝
成功率 99.0%，延迟 410ms，加价 8%。各方面都中规中矩，唯一的问题是只支持信用卡，对习惯支付宝的开发者来说有点麻烦。
第二梯队分析
| 平台 | 优势 | 致命短板 |
|---|---|---|
| 平台 C | 支持支付宝，价格适中 | 稳定性 97.3%，高峰期掉链子 |
| 平台 D | 价格还行 | 延迟 680ms，首 Token 等到花儿都谢了 |
| 平台 E | 模型多，延迟低 | 加价 13.3%，比 OpenRouter 还贵 |
| 平台 F | 加价低 | 成功率 94.8%，每 20 次请求就有 1 次失败 |
第二梯队的共同问题是某个关键维度存在明显短板——价格便宜但不稳定，或者稳定但太贵。对于生产环境来说，这些短板是致命的。
调用链路对比
graph LR
A[你的代码] -->|base_url 切换| B{API 聚合平台}
B -->|路由策略| C[Azure OpenAI]
B -->|路由策略| D[AWS Bedrock]
B -->|路由策略| E[Google VertexAI]
B -->|路由策略| F[官方直连]
C --> G[GPT-5]
D --> H[Claude 4.6]
E --> I[Gemini 3]
F --> J[DeepSeek V3]
style B fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
聚合平台的核心价值就是这个路由层——你不用关心底层走的是 Azure 还是 Bedrock，平台自动选最优线路。这也是为什么有些平台延迟能做到比官方直连还低：官方直连只能走一条线路，聚合平台可以走最快的那条。
不同需求怎么选
| 你的情况 | 推荐方案 | 理由 |
|---|---|---|
| 预算紧张的独立开发者 | ofox.ai | 加价最低，支持支付宝，按量付费 |
| 需要调用冷门/小众模型 | OpenRouter | 200+ 模型覆盖，生态最好 |
| 企业级生产环境 | ofox.ai 或平台 G | 稳定性 99%+，多供应商冗余 |
| 纯粹做实验/学习 | OpenRouter | 社区文档多，上手快 |
| 日调用量 > 1000 万 tokens | 直接找官方谈量价 | 聚合平台的加成在这个量级下不划算 |
踩坑记录
测试过程中遇到几个坑，记录一下：
坑 1：OpenRouter 的 rate limit 比想象中紧
免费档每分钟只有 10 次请求，我跑压测的时候疯狂 429。付费后好很多，但文档里没写清楚各档位的具体限制，得自己试。
坑 2：便宜平台的「成功」不一定是真成功
平台 F 有时候返回 200 但内容是空的，或者 JSON 格式不对。我后来加了响应校验才发现，实际成功率比表面数字更低。
坑 3：延迟测试要分时段
我第一天只测了白天（北京时间），数据很好看。后来加了凌晨和美国工作时间的测试，有些平台的延迟波动非常大。表格里的数据是 7×24 的中位数。
实际调用示例
不管用哪家聚合平台，代码改动都很小，基本就是换个 base_url：
from openai import OpenAI
# 以 ofox.ai 为例，其他平台类似
client = OpenAI(
api_key="your-key",
base_url="https://api.ofox.ai/v1"
)
# 调用 Claude 4.6
response = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4.6",
messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序"}],
stream=True
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
换模型只需要改 model 参数，不用换 Key、不用换 SDK，这就是聚合平台最大的价值。
小结
测了一圈，结论很简单：
- OpenRouter 的核心优势是模型全和社区生态，不是价格。需要广泛模型覆盖的场景选它没问题，但别指望它便宜。
- 追求性价比就找加价低+稳定性高的平台。我个人目前主力在用 ofox.ai，加价低、延迟快、支付宝直接充。
- 日调用量到千万 tokens 级别，建议直接跟模型厂商谈企业价，聚合平台的加成在这个量级下会是一笔不小的开支。
- 别只看价格。便宜 3% 但隔三差五超时，算上重试成本反而更贵。
2026 年这个赛道玩家越来越多，价格战已经开始了。保持关注，半年后格局可能又变了。
