大白话机器学习 · 第1期:老师傅带徒弟辨古董

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这是《大白话机器学习》30天图解连载的第一天。在这里,没有公式,没有代码,只有咱老百姓都能听懂的大实话。

什么是机器学习?

咱古玩街上有位老师傅,带个徒弟认瓷器。你不用写一本《历代瓷器大百科》让徒弟死记硬背,你只需要指着一堆青花瓷说"这是青花",指着一堆唐三彩说"这是三彩"。

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机器怎么"学"?

徒弟看多了就会发现:胎体轻薄、花纹蓝白的是青花;色彩斑斓、釉色流淌的是三彩。这个盯着看、找共同点的过程,在技术上就叫"训练"。

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脑子里的"模型"

当徒弟看够了,他脑子里就会形成一套"判断标准"。以后哪怕你拿出一个他从没见过的、器型有点怪的青花碗,他也能认出来,这就是"模型"形成了。

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见见新朋友

现在,你从布袋里掏出一个没见过的老碗。徒弟瞅了一眼,根据刚才学到的"蓝花+白底=青花"的经验,大声喊出:"这是青花!"这就是机器学习里的"预测"。

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传统方法太死板

如果是以前的"传统方式",就像是你给徒弟定了几千条死规矩:要是红色的,还得个头比拳头大,那就是苹果。可万一果皮上有个斑点,死规矩就转不过弯来了。

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机器也会"打眼"

当然,徒弟偶尔也会把红色的西红柿认成苹果。这时候你告诉他猜错了,他就会调整看问题的眼光,修正脑子里的标准:原来苹果梗和西红柿梗长得不一样。机器也是这样,越错越聪明。

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它就在你身边

别觉得这玩意儿离你很远。你手机相册能把全家人的照片分好类、外卖软件知道你爱吃辣、输入法能猜出你下一句想骂啥,背后全是这个"辨古董"的道理。

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一句话总结

其实机器学习没那么玄乎,说白了就是:不直接告诉机器怎么做,而是给它一堆例子,让它自个儿悟出道理来。

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下期预告:模型练好了,它是怎么像"渣男"一样只记住标准答案却不会举一反三的?带你走进:第2期《过拟合:书呆子是怎么炼成的》。