Hermes Agent抄袭实锤：当硅谷"创新"遇上中国开源
8.5万Star项目被指架构级抄袭，回应竟是"Delete your account"
事件速览
2026年4月，AI圈爆出一起教科书级的开源抄袭事件：
硅谷知名AI实验室 Nous Research 旗下明星项目 Hermes Agent（GitHub 8.5万 Star），被中国团队 EvoMap 实锤其「自进化」功能整套架构照搬 EvoMap 开源仅36天的 Evolver 引擎。
更离谱的是，面对铁证，Hermes 团队的回应是：「Delete your account」（删掉你的账号）。
时间线：24-39天的"巧合"窗口
| 时间节点 | 事件 |
|---|---|
| 2026年2月1日 | EvoMap Evolver 核心概念首次公开 |
| 2026年2月25日 | Evolver 正式开源，GitHub 上线 |
| 2026年3月9日 | Hermes self-evolution 仓库创建（比Evolver晚36天） |
| 2026年3月17日 | Hermes 技能生态发布 |
从Evolver开源到Hermes发布：仅24-39天窗口期。
三大实锤证据
🔨 锤点一：10步循环，步步对齐
EvoMap 公布的技术对比显示，两个项目的核心进化循环步骤数、执行顺序、逻辑骨架完全一致：
| Evolver (Node.js) | Hermes Agent (Python) |
|---|---|
| 加载 → 评估 → 选择 → 优化 → 验证 → 持久化 | 加载 → 评估 → 选择 → 优化 → 验证 → 持久化 |
编程语言完全不同（Node.js vs Python），但10步编排从头到尾一一对齐。
这就像一个用中文写的菜谱，和另一个用英文写的"独立发明"的菜谱，步骤数一样、顺序一样、每一步干的事一样——只是把"切菜"换成了"预处理"。
🔨 锤点二：12组术语系统性替换
Hermes 团队做了12对一对一的术语替换，堪称"AI洗代码的教科书操作"：
- 吃透你的逻辑
- 换一套变量名
- 吐出一个"全新"的代码库
代码一行都不一样，但逻辑从头到尾都一样。
🔨 锤点三：7份材料，0次提及
在开源世界，发现同领域先行项目的标准做法是加一句「Related Work」。
但 Hermes 团队：
- ✅ 引用了 GEPA/DSPy（Stanford/Berkeley）
- ✅ 引用了 Darwinian Evolver（Imbue AI）
- ❌ 对 EvoMap Evolver（1870+ Star，114+版本发布）：零提及
7份公开材料，对原作只字未提。
被锤后的神级回应
EvoMap 创始人公开发文指控后，Nous Research 的官方回应：
"Our repo was created in July 2025. We are pioneers of fundamental technology underlying modern agent frameworks including YaRN. Delete your account."
翻译：我们仓库2025年7月就有了。我们是先驱。然后让原作者删号。
回应的三大漏洞：
-
时间诡辩：主仓库确实2025年7月创建，但一直是私有项目；self-evolution仓库是2026年3月9日才创建，比Evolver公开晚36天
-
避重就轻：所有架构同构证据集中在"自进化"模块，主仓库创建日期与此无关
-
零正面回应：面对10步循环、术语替换、零归属引用等铁证，没有一条正面回应
不是孤例：AI洗代码已成行业癌症
2026年头几个月，类似事件此起彼伏：
| 事件 | 概况 |
|---|---|
| 美团Tabbit vs 陪读蛙 | 美团AI浏览器直接使用个人开发者开源代码，源码中残留"read-frog"字符串 |
| 三省六部AI朝廷 vs Edict | 开源21小时后被AI重写发布，文本相似度仅3%，但15个核心设计决策100%一致 |
| 微软Peerd vs Spegel | Azure团队大量复制个人开源项目，甚至保留原作者雇主信息 |
| Cursor Composer 2 vs Kimi K2.5 | 估值百亿美金的Cursor，底层直接扒出月之暗面模型ID |
从个人开发者到小团队，从国内大厂到海外巨头，开源代码不被尊重正在成为常态。
开源协议的失效危机
MIT、Apache、GPL 的设计前提是人类手动复制代码。
但 AI 时代的新挑战：
- ❌ 不抄一行原文
- ✅ 只复刻核心架构
- ✅ 产出文本毫无重合的"全新"项目
传统查重工具完全失效，开源协议在架构级复制面前全线失守。
EvoMap 团队被迫做出艰难决定：
- 将 Evolver 核心模块改为混淆发布
- 协议从 MIT 变更为 GPL-3.0
"别人用AI洗得走代码，但洗不走我们对下一步路径的认知。"
思考：开源的底座还能撑多久？
当每一次创新都在几周内被资金更雄厚的团队复制成更精致的版本——
劣币驱逐良币的速度，从来没有这么快过。
这不是 EvoMap 一家的问题，这是每一个还在写代码的人的问题。
参考资料
- EvoMap 技术对比报告：evomap.ai/zh/blog/her…
- 36氪原文报道：m.toutiao.com/article/762…
本文基于公开资料整理分析，技术细节可独立验证。
