最近一直在深耕 AI Agent 与大模型应用，比如 JitKnow AI 知识库、JitWord协同AI文档、Pxcharts 超级表格，同时也持续在给大家分享 GitHub 上真正能落地、能解决实际问题的优质AI开源项目。
今天和大家分享一款我花了一天时间做的开源工具——ai-detector。
它是一款完全运行在浏览器端的免费硬件检测工具。能自动读取你电脑的内存、CPU、GPU 信息，智能匹配 21+ 主流开源 AI 大模型的兼容性，并给出本地运行速度预估，帮你在 5 秒内找到最适合自己电脑的 AI 模型。
无需安装、无需登录、无需上传任何数据，全程 100% 本地运行。
ps：最近小龙虾很火，但是又担心自己电脑配置不够的朋友，可以使用这款线上工具检测一下电脑适合哪些模型，告别AI恐惧啦～老规矩，先上开源地址。
github：github.com/MrXujiang/a…
下面就和大家详细分享一下这款 AI Coding 出来的开源项目。
先上一个基础的功能演示比如我想在我的电脑里部署一个本地AI模型，但是又担心我的电脑配置不够，那么直接运行这个项目：
点击开始检测， 不到5s，就会给出自己电脑的性能和适合运行哪些模型的详细报告：
分析的非常准确，可能是我电脑年久失修，只给出了28分。。。ai-detector 还会为我们推荐基于当前电脑，适合运行的模型推荐：
不仅如此，它还会对目前主流的数十个开源模型，对当前电脑进行分析评测，分析出部署这些大模型的性能，风险等信息，如下：
对于比较吃电脑性能的模型，它会给我们全面的分析：
最后会基于我们的硬件配置，估算各模型生成速度（tokens/秒），并输出可视化的分析报表：
核心能力总结
下面和大家总结一下 ai-detector 的核心能力和亮点。
- 硬件自动检测
- 系统内存通过
navigator.deviceMemory读取 RAM 大小 - CPU 核心数通过
navigator.hardwareConcurrency读取逻辑核数 - GPU 型号通过 WebGL
WEBGL_debug_renderer_info扩展识别显卡 - 综合跑分基于内存与 CPU 计算 0-100 综合评分，直观了解你的 AI 能力等级
2. 21+ 大模型兼容性分析
覆盖当前最主流的开源大模型系列，一键发现哪些能跑、哪些跑不动：
| 系列 | 代表模型 | 参数规模 |
|---|---|---|
| 🦙 Llama | TinyLlama、Llama 3.2、Llama 3.1 | 1.1B ~ 70B |
| 🌐 Qwen | Qwen2.5 3B/7B/14B/32B/72B | 3B ~ 72B |
| 💎 Phi | Phi-3 Mini、Phi-3 Medium | 3.8B ~ 14B |
| 🌬️ Mistral | Mistral 7B | 7B |
| 🧠 DeepSeek | DeepSeek-R1、DeepSeek Coder | 7B ~ 70B |
| 👁️ 多模态 | LLaVA 7B、MiniCPM-V 8B | 7B ~ 8B |
| 💫 Gemma | Gemma 2 2B | 2B |
- 支持兼容性三级分类
- 😊 流畅运行内存充裕，可稳定高速推理
- ⚠️ 勉强运行：内存刚好满足，速度偏慢
- ❌ 内存不足：当前配置无法加载该模型
- 运行速度排行
检测完成后自动生成可运行模型的速度排行榜，按 tokens/秒从高到低排列，帮你优先选出响应最快的模型。
- 量化模式切换
- Q4 量化内存占用更低，普通设备首选
- Q8 量化精度更高，内存需求约为 Q4 的 2 倍
- 一键切换，实时刷新所有模型兼容状态
-
个性化模型推荐基于我们的硬件配置，自动从模型库中精选 最均衡、速度最快、能力最强 三款推荐，省去选择烦恼。
-
一键复制检测报告
生成包含硬件配置、综合评分、可运行模型的文本报告，方便分享或咨询。
完整使用流程总结
为了让大家轻松上手使用，我总结了一下7步使用法，大家可以参考一下：
- 打开页面 → 点击「开始硬件检测」按钮
- 等待扫描（约 3~5 秒）→ 自动完成内存、CPU、GPU 检测
- 查看结果 → 获得综合跑分与设备等级评价
- 浏览推荐 → 查看「为你推荐」区块，获取最适合你的 3 款模型
- 筛选模型 → 在「模型列表」中按兼容状态、类型筛选，支持关键词搜索
- 切换量化 → 尝试切换 Q4 / Q8 量化，查看内存需求变化
- 复制报告 → 一键复制检测结果，方便保存或分享
为什么要做这个开源项目这里分析一张图，大家就知道了：
| 特性 | AI -Detector | 其他工具 |
|---|---|---|
| 需要安装 | ❌ 无需安装 | ✅ 通常需要 |
| 需要登录 | ❌ 无需注册 | ✅ 通常需要 |
| 数据上传 | ❌ 完全不上传 | ⚠️ 部分上传 |
| 模型覆盖 | ✅ 21+ 主流模型 | ⚠️ 覆盖有限 |
| 速度预估 | ✅ tokens/s 量化估算 | ⚠️ 通常无此功能 |
| 升级建议 | ✅ 智能提示内存升级方案 | ❌ 无 |
| 量化切换 | ✅ Q4 / Q8 实时切换 | ❌ 无 |
| 开源免费 | ✅ MIT 协议 | ⚠️ 多数收费 |
主要是为了让任何没有技术基础的人，也能轻松拥有专业级AI模型选型能力，告别AI焦虑。
目前已开源，大家可以免费使用：
github：github.com/MrXujiang/a…
DEMO演示地址：jitword.com/ai-detector
