Luma MCP 集成指南在 AI 领域，模型上下文协议（MCP (Model Context Protocol)）由

在 AI 领域，模型上下文协议（MCP (Model Context Protocol)）由 Anthropic 推出，旨在通过标准化接口使 AI 模型（如 Claude、GPT 等）能够调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Luma MCP 服务器，您可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接生成 AI 视频。

功能概述

Luma MCP 服务器提供以下核心功能：

文本生成视频 — 从文本提示生成高质量视频
图像生成视频 — 从图像开始或结束生成视频
视频续集 — 从现有视频的最后一帧继续生成
多种长宽比 — 支持 16:9、9:16、1:1 等多种比例
视觉增强 — 可选的视觉质量增强功能
任务查询 — 监控生成进度并获取结果

前提条件

在使用 Luma MCP 之前，您需要获取 AceData Cloud API Token：

注册或登录到 AceData Cloud 平台
访问 Luma Videos API 页面
点击“获取”以获取 API Token（首次申请者可获得免费积分）

安装配置

方法 1：推荐使用 pip 安装

pip install mcp-luma

方法 2：源代码安装

git clone https://github.com/AceDataCloud/LumaMCP.git
cd LumaMCP
pip install -e .

安装完成后，您可以使用 mcp-luma 命令启动服务。

在 Claude Desktop 中使用

编辑 Claude Desktop 配置文件：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "mcp-luma",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

如果使用 uvx（无需提前安装该软件包）：

{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-luma"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

保存配置后，重启 Claude Desktop，以便在对话中使用 Luma 相关工具。

在 VS Code / Cursor 中使用

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json 文件：

{
  "servers": {
    "luma": {
      "command": "mcp-luma",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

或使用 uvx：

{
  "servers": {
    "luma": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-luma"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

可用工具列表

工具名称	描述
`luma_generate_video`	从文本提示生成视频
`luma_generate_video_from_image`	从图像生成视频
`luma_extend_video`	继续现有视频
`luma_extend_video_from_url`	从指定 URL 的视频继续生成
`luma_get_task`	查询单个任务的状态
`luma_get_tasks_batch`	批量查询任务状态

使用示例

配置完成后，您可以在 AI 客户端中使用自然语言直接调用这些功能，例如：

"帮我生成一个海边日落的视频"
"使用这张照片作为第一帧生成一个 5 秒的视频"
"继续这个视频并进一步扩展"
"生成一个 9:16 长宽比的竖屏视频"

Luma MCP 集成指南