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上课的时候想给学生们展示一下物品的内在结构，但是却因为物品的内在解剖图制作起来太麻烦，所以就放弃了？
孩子随口一句“妈妈/爸爸，那个里面是什么呀？”，一副天真无邪的样子，瞪大眼睛看着你，等待你的回答，但是你却总是手舞足蹈，各种比划之后，一顿文字输出，孩子还是觉得很抽象？
本文分享的工作流可以窥探物品的内在结构，只需要输入一个物品的名称，工作流便可以帮你生成物品的解剖图。
在开始工作流的讲解之前，先来看看效果，下面的图是我使用工作流输入了“蜜蜂”、“橙子”、“荔枝”之后，产出的图片。
1. 完整的工作流程
完整的工作流流程比较简单，就是先通过把输入的物品的名称和提示词模板进行合并，合并完成之后，便把提示词丢给Nano Banana 进行图像生成。
2. 工作流详细节点解读
2.1. 开始
- item_name：物品名称，必填
- image_ratio：生成图像比例，非必填，支持1:1、16:9（默认）、9:16、4:3、3:4、3:2、5:4、21:9、4:5、2:3
- api_token：插件认证，必填
2.2. 提示词模板
这个节点的作用就是输入的物品名称和提示词模板进行合并，生成完整的提示词，使用到了扣子官方的文本处理节点，选择字符串拼接模式。
提示词模板编写指引：
任务目标：参照《国家地理》杂志摄影风格，生成物品的解剖图
内容描述：主要描述物品内部的结构，分成两半，一半保持原样，另一半一剖到底，再增加一些精细度的形容词来描述，让物品更加逼真。
文案字体部分：这部分要描述清楚线条、字体、字体颜色等
风格限制：《国家地理》杂志摄影风格，背景内容约束等
2.3. Nano Banana 生图
这个节点使用到了扣子第三方的插件【AI绘图工具箱】的【gen_nbp_image_sync】工具，主要是用来把生成好的提示词提交给Google的Nano Banana Pro模型来进行图片的生成。
2.4. 结束
image_url是生成好的图片的可访问链接，有值说明图片生成成功，没有值说明图片生成失败。
3. 总结
本文主要分享了物品解剖图一键生成的工作流的实现过程，工作流不算复杂，照着文章进行搭建即可。
AI教育是非常有意思的一个板块，无论是使用AI来生成一些直观的图片，还是把课本里面的知识变成栩栩如生的视频动画，亦或是把复杂的数学公式、物理公式、化学分子式等弄成让学生们可以直接上手玩的游戏，这些在AI时代都会变得简单，让学生们更容易去接收枯燥的课本知识。
本文的分享就到这里，如果您觉得有收获的话，可以给个一键三连，您的鼓励是吾鳴持续输出的最大动力。
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