一个朋友说现在的github热闹的像菜市场一样。
——github以前是一个放满硬核技术代码的网站
朋友说github现在到处都是热门选题促成的项目。
首先我认为这是AI发展下去必然出现的很正常的技术娱乐化现象,以后也会是这个趋势。这也不是什么坏事反而会对编程普及起到非常重要的作用。
其次作为一个不是技术出身的人倒是没有太沮丧,
因为我接触技术的时间和大神比太短了,和github还没发展出感情。
我在想任何人都有营销的权利。你可以不赞同别人但是必须尊重所有人的谋生方式。不要去任性地抨击任何人任何事,因为没有收益。
说回菜市场,我最近最惊讶的就是harness的爆火。我以为是像openclaw龙虾那样的爆火。
看了一下更像一个模型之外的agent增强工程。
越看相关的技术文章我越是在想。
为啥这个东西会过于火?
龙虾虽然一堆毛病。但是它革新的分量是远远高于harness的。harness的适用范围和普通人的交集并不大。怎么被搞成一个起码看似齐平的热度的。有朋友说是自媒体为了找选题,这是包括我在内的自媒体的生存技能之一,无可厚非。
我在想这样会困扰到谁,可能会困扰到一些小白,因为小白可能无法分辨这些应接不暇的项目。到底先学什么后学什么。在过多的干扰下可能会学的比需要的多,不过反而能锻炼自己的学习能力,难以轻易说是好是坏。
但是有一点是可以确定的,如果你对技术完全是白纸状态,你可能会有一些错误的认知再这样下去。
而且最近我发现,有的知识库里也是agent协助完成也有一点幻觉,他们在发布的时候也会很负责告知,但是这样你其实还是要去分辨,哪些是项目覆盖的,哪些是agent自己的主张。甚至我看了一个知识库我自己没意识到,导致我又进行了找补。
原因就是这个信源是我经常用的七八个信源之一,我已经完全信任的信源,我一个天天泡着的人可能都有走神的时候,何况完全没接触过的人。
我只有几个建议
1、多看小蓝鸽,多关注官方、口碑好的大v。你看到的很多github爆火项目都来自蓝色鸽子的一些账号。
2、多看国内官方账号,比如你想学编程你可以看trae的官方账号、你可以看腾讯云、阿里云的官方教程、你可以看稀土掘金的精选文章。上面的内容够你天天学学三年也学不完。
3、如果预算充足,可以先跟随在超一线互联网大厂工作过10年以上且具备技术背景、且已具备大范围社会影响力的老师学习编程。因为编程不像文学,是一个很严谨的东西。或许你用ai coding一时之间可以跑通,但是如果一个东西理解错,可能会在很久之后才能发现。你可能会脱口而出一些错的东西是一件很可怕的事。
4、优先学习龙虾那样火的技术栈。如果一个东西比如harness它是在技术圈火,但是没有火到全国的程度,你可以等忙完了再学,或者干脆等这项技术发展发展之后再学。
5、其实博主给你供养那么多知识是件好事,你多学了也是锻炼了学习能力。
6、最重要是商业模型能力、执行力。无脑先做的前提是你有一个煎饼摊、小卖部、知识付费类似的小生意,然后你的执行里才充当类似电力的角色带动你这台发动机。你可以用这些知识作自媒体,也可以用它去培训企业、赋能别人。但都是有一个“小卖部”商业模型作为前提。然后才是执行力。
7、如果你把时间都用来学而不是去建立第6条,等待你的是你成为了懂王。除此之外,很难更进一步。
如果你是技术/技术型PM。恭喜你,你上班上着上着都知道要补充什么,因为你的工作需要。但是如果你不是这两种,而且不是金融、医疗这类高门槛职业,加上没有自己一摊business。在主理人登录github的时代,你只会越来越忙,忙着学习,越来越无法自拔。
有时间可以叫上身边懂ai的朋友多吃吃饭,成为你的第一座桥梁,而不是一个人摸索。AI并非不能自学,但AI这个东西自学的时间成本太大了,没必要自己摸索。
总之,我们所做的一切都是为了更好的生活,不是更好地掌握知识。