系列文章
写给技术管理者的低代码手册系列文章（1）——从软件工程视角理解低代码的价值、边界与演进路径
写给技术管理者的低代码手册系列文章（2）——第一部分：低代码诞生的背景【第一章】
写给技术管理者的低代码手册系列文章（3）——第一部分：低代码诞生的背景【第二章】
写给技术管理者的低代码手册系列文章（4）——第一部分：低代码诞生的背景【第三章】
写给技术管理者的低代码手册系列文章（5）——第二部分：低代码的概念、价值与发展现状（第一章）
写给技术管理者的低代码手册系列文章（6）——第二部分：低代码的概念、价值与发展现状（第二章）
写给技术管理者的低代码手册系列文章（7）——第二部分：低代码的概念、价值与发展现状（第三章）
写给技术管理者的低代码手册系列文章（8）——第二部分：低代码的概念、价值与发展现状（第四章）
写给技术管理者的低代码手册系列文章（9）——第二部分：低代码的概念、价值与发展现状（第五章）
写给技术管理者的低代码手册系列文章（10）——第三部分：低代码的技术原理与工程基础（第一章）
写给技术管理者的低代码手册系列文章（11）——第三部分：低代码的技术原理与工程基础（第二章）
写给技术管理者的低代码手册系列文章（12）——第三部分：低代码的技术原理与工程基础（第三章）
写给技术管理者的低代码手册系列文章（13）——第四部分：低代码的典型应用场景与价值呈现（第一章）
写给技术管理者的低代码手册系列文章（14）——第四部分：低代码的典型应用场景与价值呈现（第二章）
第三章 低代码在数据治理中的应用
随着市场环境的变化和管理变革诉求的日益明确，企业的数字化应用也在经历一个显著的变化，从最初的业务支撑型逐步发展为决策支撑型。这一转变不仅体现了企业对数字化技术的深入理解和应用，同时也反映了企业对数据价值的深刻认识。
从数据价值反推，行业逐步形成了一套完整的数据治理方法论。大量实践表明，除了常规的数据治理工作，业务流程的数字化改造才是成败的“胜负手”。只有建立起高效地数据采集和集成机制，才能为后续的数据分析和应用提供高质量的数据基础。而在推进业务数字化的过程中，低代码技术将发挥越来越重要的作用。它可以帮助企业加快业务系统的数字化改造进程，简化业务数据的采集和集成流程，以定制化软件为抓手，赋能业务人员更深入地参与数据治理。这不仅能够加速企业业务数据化进程，为数据治理夯实基础，也能够帮助企业用更低的成本、更短的时间完成数字化转型。
3.1 采集：高效数据采集
受限于有限的信息化建设预算、较高的系统开发成本以及IT人力资源的不足，许多企业的信息化系统难以实现对各个业务领域和环节的全面覆盖。这导致许多数据采集需求无法通过信息系统得到有效支撑，而不得不使用线下Excel和Word等工具来进行填报和汇总。然而，这种线下的数据采集方式存在诸多弊端。首先，Excel和Word等工具缺乏必要的数据校验和质量控制能力，如无法配置必填项、设定数据范围、进行引用数据的精准匹配（如产品名称必须引用公司主数据，而不能在一个地方用全称、另一个地方用英文简写）等，难以从源头保障数据的准确性、完整性和一致性。其次，线下采集的数据通常需要经过人工的二次录入、抄写、汇总等处理，才能最终进入业务系统，这不仅耗时耗力时效性不高，而且很容易引入错误和遗漏。再次，线下采集的数据往往缺乏统一的规范和标准，不同业务部门、不同人员采集的数据在格式、口径、定义上可能存在差异，数据的可比性和可复用性较差。最后，线下采集的数据难以实现自动化提取、共享和应用，不利于发挥数据的价值。
这些挑战是长期存在的，但许多企业受困于当下没有足够的预算和人力，不得不暂缓数字化改造。而低代码技术的出现，为企业提供了一个更加经济、高效地解决方案。基于低代码平台，企业IT团队可以快速、低成本的将各类线下数据采集场景改造成标准化的在线数据填报系统，而无须投入大量的开发人力。
例如，某中药制药企业，尽管企业内部已上线多个信息化系统，但仍有大量基于Excel表格的规范在运行。这导致数据缺乏统一规范，信息孤岛问题凸显，现有数据资源难以得到充分利用。
为解决数据管理难题，企业实施了报表数据中心项目，希望通过该项目将当前分散运行的，规范化的Excel表格纳入统一的信息化管理体系。建设中，企业采用低代码技术迅速构建了一个灵活高效的主数据管理与数据填报平台。将分散的Excel数据采集方式转变为在线填报，实现了数据的标准化和规范化，提高了数据采集的效率和质量，为数据整合分析打下坚实基础。低代码技术的应用实现了对原有的线下数据处理场景的系统化重塑，是推动企业数字化转型的一条高效途径。
图：低代码构建的主数据管理页面，传统的数据库管理软件页面风格
3.2 处理：加速数据流转
在企业信息化建设过程中，由于各业务系统往往是分期甚至分头建设的，彼此独立规划、独立实施，因此会存在数据无法共享复用的现象。当系统间需要进行数据交互时，一线人员可能会通过手工抄写、填报等低效方式完成，难以实现自动化的数据访问和应用。有调研显示，超过70%的企业表示，由于数据散落在各业务系统、部门、环节，数据孤岛问题突出，严重阻碍数字化转型的步伐。而采用传统的数据集成模式不但周期长、成本高、灵活性不足，同时也无法满足业务变革和创新的敏捷需求。打通分散在各类业务系统中的数据，实现数据的有序流转和价值释放，是数据治理工作中的重中之重。低代码技术的出现为系统间的数据流转提供了一套创新的解决方案。
例如，某保健食品制造企业，陆续引入了用友U8+ERP系统、泛微OA系统等多款软件，以提升企业管理水平。但企业内部固定资产众多、车间设备互借频繁，OA与ERP系统数据未能有效对接导致ERP固定资产账实不符，影响折旧计算和产品成本核算，制约了企业管理的规范化和精确化。为提升资产管理规范化和查询便捷性，公司引入低代码技术在用友U8+基础上进行二次开发，快速构建固定资产条码管理系统，并与泛微OA集成，优化资产转移流程。团队一周内完成了基础功能的开发，三周内实现了系统上线，大幅降低成本，缩短周期，并通过移动端进一步提升了企业的数字化水平。实践证明，面对传统信息系统带来的数据分散、割裂等问题，低代码技术能够对既有系统进行快速、灵活的扩展与集成，同时也是解决信息系统数据分散的有效方案。
图：低代码构建嵌入ERP的数据管理页面，用友U8+风格
除了打通业务系统间的数据孤岛，实现数据的高效集成与共享应用之外，借助低代码技术，企业还可以进一步扩展数据应用的广度和深度，将数据价值延伸到业务流程和决策管理的“最后一公里”。早期的信息化系统大多缺乏与移动端的有效集成，数据采集难以触达一线业务场景，影响了管理的时效性和精准度。而低代码技术凭借其开放性、敏捷性、集成性的技术优势，能够与钉钉、企业微信等协同办公平台的无缝集成，实现业务数据向办公场景的灵活延伸。同时，与微信、支付宝等开放平台深度整合，能够实现业务数据与外部生态的互联互通。这样就会形成一个全场景、全渠道、全链路的数据应用生态圈。深度融入企业管理和业务运营的每个环节，实现管理、业务、操作的全面数字化升级。
3.3 决策：可视化数据分析
数据是实现业务洞察的关键要素，但在企业信息化的早期阶段，许多系统更侧重于对业务流程的梳理和固化，而对数据本身的价值挖掘还相对薄弱。数据可视化技术的兴起，为深入发掘数据宝藏、实现数据价值提供了新途径。传统的数据可视化工具虽然在一定程度上满足企业对数据价值洞察的需求，但搭建周期长、使用门槛高、灵活性不足等特性也制约了数据价值的充分释放。低代码技术不但可以作用于数据采集与流转环节，还能够大大简化数据分析应用的构建流程，缩短开发周期，让数据的价值更加显性化。快速交付且能做到随需而变的数据可视化应用，让管理层能够更直观地从整体上了解业务当前所处的状态以及需要关注的关键环节，促进业务的高效流转，为数字化转型升级争取到更多资源投入。
例如，某乳品生产企业，长期使用ERP和供应链管理系统，积累了大量的业务数据。但这些数据分布在系统的不同模块中，由于缺乏有效的分析工具，数据资源长期处于沉睡状态，无法发挥潜在的价值。此外，公司内部还有大量散落在Excel表格中的业务数据。受限于Excel的功能,这些线下数据难以进行共享和实时更新,也无法与ERP系统内的数据有效打通,进而造成了数据的"孤岛"现象。为了盘活数据资产、提升数据价值，企业引入低代码及嵌入式BI技术，并结合自身发展需要定制了专属的“综合数据可视化平台”。借助该平台实现了ERP系统数据和Excel线下数据的无缝整合,打通了数据流转和应用的"最后一公里"。在数据应用层面，业务人员可以通过灵活的查询面板实现数据的自助式应用，并可以将分析结果导出为Excel、Word等文件，方便后续加工和使用。同时，将各种数据报表和可视化图表嵌入到办公门户、ERP等软件中进行集中管理，实现数据的便捷访问。管理人员在处理日常审批中可以随时查阅关键业务数据，支持科学决策。这种“管理驱动型”的数据应用模式能够让数据融入管理流程中，真正实现业务与数据的深度融合。
图：低代码构建嵌入ERP的数据可视化页面，数据中心大屏风格
总结
低代码技术作为推动力，与数字化成熟度模型的各个阶段紧密相连，共同促进了组织的数字化转型进程。不论是数字化转型成熟度还是数据能力管理成熟度，有一些关键动作是相通的。
- 当我们发现企业缺乏有效的数据管理和流程控制时，低代码技术能够帮助组织从无序的、反应式的管理方式转变为有流程、有管理的状态。借助低代码平台，组织可以快速实现流程的自动化，加速从无序到有序的转变，为进入受管理级打下基础。
- 当企业开始关注流程的标准化和效率提升时，我们需要建立标准化的操作流程和政策。低代码平台提供的可视化开发和工作流引擎，使得组织能够轻松地设计和实施标准化操作流程，从而提升管理效率，确保业务活动的有序进行。与传统的标准化软件相比，低代码技术更能满足业务需求的个性化，确保组织战略在执行层面的一致性。
- 当企业开始依赖数据分析来驱动决策时，低代码技术可以集成数据分析工具，帮助收集和分析关键业务数据，从而实现量化管理，为决策提供数据支持。
- 当企业进入更高的成熟度，致力于持续改进和创新时，低代码平台提供的敏捷性和灵活性使得组织能够快速适应市场变化，不断优化产品和服务。通过低代码技术实现应用的快速迭代，支撑新业务模型的实验，从而在数字化成熟度的最高级别上保持竞争优势。
由此可以看出，低代码技术不仅与数字化转型成熟度模型的各个阶段相契合，而且在推动企业从低成熟度到高成熟度演进的过程中扮演了关键角色，能够助力企业实现全面的数字化转型。
