jovi 第一次推荐的 真·Agent: Hermes Agent ☤
Hermes Agent
Hermes 简介，可以看看
由Nous Research构建的自改进AI代理。它是唯一具有内置学习循环的代理——它能从经验中创造技能，在使用过程中改进它们，推动自己以持久知识，搜索自己的过去对话，并在会话中构建一个不断深入的关于你的模型。在5美元的VPS、GPU集群或几乎空闲时几乎不花钱的无服务器基础设施上运行它。它不绑定在你的笔记本电脑上——在它正在云虚拟机工作时，你可以在Telegram上与它交谈。
Hermes Agent 可以理解成一种“会越用越懂你”的开源 AI Agent。它不是普通聊天机器人，而是把长期记忆、经验沉淀和任务执行放在核心位置：能记住你的偏好、搜索过去对话、把做过的流程沉淀成可复用技能。也正因为这种“不是一次性回答，而是长期陪你做事”的设计，它最近在 GitHub 上增长很快，官方也一直把它定义为带有 built-in learning loop 的 self-improving agent。
用一句话概括 Hermes Agent : 龙虾热的升维版，去掉硬件需求，去掉天价 Token 消耗，只保留实用价值的开源天使！
Agent虽然是一个好产品，在技术上有很多优点，但它的缺点也非常明显，其实很多时候就得卡在第一步:安装。
第一步还不算完，后面的配置非常复杂，不人性化，包括配置界面其实是纯agent做的，它根本不是给人用的，特别难受，而且对一些设备的兼容还是有很大问题，过程中会有很多坑。如果你用claude code安装过，或者说用claude code帮你解决过一些类似的问题的话，你会有很深的感触。我在说认知傲慢的时候，有人提到这个问题可能参考
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有很多人推荐说直接用claude code去安装，但是我不推荐这种方法，我自己一开始为了省事也是用agent用claude code安装的，但是后来我彻底删除了又重新安装。龙虾本身有一些天生缺陷，我甚至从来没有推荐过大家去使用OpenClaw的群我就没有建过，我认为对大众来说 OpenClaw不是好的选择。 尽管网上疯狂推广，还有各种变种虾。
选择，决策
直到我尝试了 Hermes Agent 。
我们会遇到很多问题，有时候可能会 一朝被蛇咬，十年怕井绳。被龙虾弄的抑郁之后可能同类的东西都不太想碰，其实我也一样，就是原版的龙虾，非常不适合普通人，也是我这种特别爱折腾的人，我也不喜欢他导致后面各种变种龙虾我从来没有看过一眼。
前几天我没事看了一下Hermes Agent的设计理念和框架，我觉得这是值得我们尝试的，和龙虾变种龙虾不一样。
既然有了自己的判断，那就勇敢去试吧，反正我时间多的是，我做好了这个觉悟，然后就开始了，结果过程是一乎寻常的顺利，这可能就是全靠同行衬托吧。
点几次就行
这个过程也可能看起来很长，但是需要操作的几乎没有，就是选择回车，选择回车完事。
我是因为已经安装过龙虾， clawdbot -> OpenClaw,所以我的安装路径其实是安装了Hermes agent以后直接迁移OpenClaw，但是如果不迁移的话应该会更简单。迁移的话也不复杂，系统会自动识别你是否安装过OpenClaw并直接迁移。
这适合龙虾用户直接把龙虾迁移到Hermes Agent
下面我们展示一下安装的过程，这个过程其实就是选择一两步，然后它就会自动执行，有需要你选择的再去选择就可以了。
直接安装
这里如果是大家用的是 iTerm，推荐大家用原生的终端安装，不要用其他的终端。我会说一下原因，为什么不用这个终端安装。
打开终端，开始安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
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这个过程不需要手动参与，它会自己装虚拟环境和需要的依赖，我的环境是一个2015年的老的MacBook Pro在装，OpenClaw的时候出了很多问题，但是在装Hermes的时候没有任何兼容，依赖问题。这很重要，因为大家可能手头都会有一些老旧的设备，可以直接盘活成手头的生产力。
安装完成以后就进入配置向导，因为我是升级系统检测到原来的龙虾的安装，他会询问你是不是看一下龙虾的导入，如果你配置了 skills ， workspace ，MCP， hooks 之类的东西，如果你设置了它就会给你导入，如果是空默认不导入。
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导入完了进行Hermes的配置，我推荐，系统也推荐大家使用快速安装，先用起来，后边的配置 hermes 可以自己搞定，或者是按需自己去扩展。我选的是快速设置。
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在设置时候有一些提示，就是Hermes和OpenClaw的一些差异的，是不完全对等的，我自己使用几乎没有什么影响。有一点小的变化，我后边会告诉大家。
首先在安装时它已经监测到 OpenClaw 的安装，所以会提示是不是合并 OpenClaw 。如果你原来已经用过OpenClaw ，有记忆和有价值的东西就合并，如果不想合并可以直接选择 N 就行。
下一步配置模型
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我是用的智普的 Coding Plan GLM 5.1，这里直接配置使用，智普现在的Coding Plan是有专用的端点，大家如果也是用智普的Coding Plan的话，注意一下端点的设置。
https://open.bigmodel.cn/api/coding/pass/v4
智普分国内和国外 端点，coding plan 端点，大家根据你自己用的端点和编程计划包，查好官网的接入端点。
下一步添加即时通讯的接口，这个其实很重要，平时习惯了微信的话，用一些其他的工具就很不方便，使用频率也会大大降低，所以我其他的即时对话完全没有接，直接微信
Group 1
同样使用方法和原来的OpenClaw使用方法是一样的，打开网址扫一下二维码就可以了。
如果你原来配置过OpenClaw的话，你还是用原来的那个对话窗口去对话，发一个消息需要用 pairing code 匹配一下。我当时是没有设置，直接把整个步骤完成以后，再去调试微信的链接。这里有一点小问题，后面我会说
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到这里几乎配置就完成了，启动服务
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系统会告诉你一些配置文件的位置，设置Hermes的一些基本命令，我根本没看，确实对于这种工具来说看不看问题不大，只需要跟他沟通让他自己去配置就可以了
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然后就完成了，几乎就相当于不出错一路确认。 收工！
这里我们回填原来一个小坑，大家可以看到我其实是用 iTerm安装的，这时候如果你用 iTerm就会报一个错
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不要慌，即使是用atom安装也没有问题，这时候你直接打开自带的终端，再启动就可以了。
打开终端，输入hermes 确定：在这个窗口你就可以直接和Hermes对话，确认原来的迁移和必要配置
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Hermes的命令行使用非常友好，设计简约大气，如果是用claude code的话可能会被这个界面迷住。
如果网关没起的话，那就也起一下 hermes gateway 确定
来填第二个小坑，迁移配置的一些小问题：
因为 OpenClaw 是带记忆带原来的数据迁移过来的，他一开始的时候还是会以为他自己是 OpenClaw ，包括这个时候你如果让他去调整配置的话，他还是会去调整OpenClaw 的。
所以我们迁移完第一件事儿，你应该告诉他你已经被迁移了，你现在是hermesagent，你去查Hermes Agent的资料，了解一下Hermes Agent的最佳实践。
你跟他说完了以后，再去迁移其它的配置，比如说原来的一些飞书 bot 的配置，或者是API key 敏感信息的配置。
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迁移完了以后你可以让他全面去扫描一下了解他自己的环境。
先用起来永远是最佳实践，你不需要去了解太多配置，就可以跟他聊，让他介绍自己的能力和功能。
在用的过程中你就会发现她很多的优势和特性， 非常的惊艳， 聪明，稳定！ 有了 OpenClaw的衬托，一切都是那么美好，丝滑！
最后
在微信里，用输英文命令使用命令，授权
如果需要授权，他会这样询问你
Reply /approve to execute, /approve session to approve this pattern for the session, /approve always to approve permanently, or /deny to cancel.
-
• /approve 同意
-
• /approve session 整个会话授权
-
• /approve always 以后不问，一直同意
-
• /deny 拒绝，就取消对应步骤执行
因为背后也是大语言模型，所以大语言模型的缺点一样存在
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她会自己压缩上下文来保持长会话的信息。 好的是他会主动识别那些需要添加的永久记忆，那些要做成 skills ，那些信息怎么处理合适。 你也可以告诉她去处理。 所以和 chatbot, claude code 有一个共同的模型底色：不要总在一个会话处理所有的事，一个任务完成了，保留了必要信息和输出后， 用 /new 开启新会话，保持上下文质量。
更多扩展可以读以前我发的 prompt 和 Agent 相关的内容，来保持对话的高质量，识别假答案，纠偏模型回答。
更多的命令，你可以直接问 hermes 教你， 比如 /usage
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太感动了! 玩命聊了两天，各种查资料各种研究学习，才用了600万的token !!!!!!!!!!
用一句话概括 hermes : 龙虾热的升维版，去掉硬件需求，去掉天价 Token 消耗，只保留实用价值的开源天使！
真是又要马儿跑得快，马儿还不吃草!
Hermes Yes!
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群满加我发暗号： yes
