使用腾讯QClaw来拯救一个重度脂肪肝患者

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一、背景

在现代快节奏生活中,健康问题往往悄然而至。最近的体检报告给我敲响了警钟——重度脂肪肝。医生严肃地告知:"如果不及时干预,可能发展为肝硬化。"而治疗方案的核心竟是最朴素的七个字:少油少盐多运动。这看似简单的医嘱在实际执行中却充满挑战:外卖高油高盐、食谱营养失衡、饮食记录繁琐,每一次用餐都成了与意志力的较量

本方案旨在基于腾讯QClaw平台开发一款"脂肪肝饮食管家"Skill,为我这个重度脂肪肝患者提供符合医学标准的个性化饮食建议,特别解决外卖场景下的饮食选择难题,同时结合运动指导,形成全方位的健康管理方案。

二、技能核心功能

2.1 核心功能

① 每日饮食建议
根据当前时间带(早/午/晚)自动给出个性化饮食建议,结构化输出(主食+蛋白+蔬菜+水果+禁忌),含每日热量估算。

② 外卖/堂食菜品评分
调用 评分引擎,对任意菜品打出 1–5 星评分(基于食材+烹调方式双维度),自动排序推荐。

③ 食物数据库查询
覆盖 250+ 种常见食物和外卖品类,一查即知是否适合。

④ 用户档案管理
首次使用收集基本信息(BMI/脂肪肝程度/运动习惯),自动建档,后续建议更加精准。

⑤ 运动建议
提供与饮食配合的运动方案(快走/力量训练频率+强度建议)。

2.2 医学原则

本Skill严格遵循《中国非酒精性脂肪性肝病诊疗指南(2023年版)》和《中国NAFLD诊疗指南》,核心原则包括:

  • 热量控制:每日总热量控制在1200-1500千卡(根据BMI调整)
  • 脂肪限制:每日烹调油不超过25克,优先选择橄榄油、亚麻籽油等不饱和脂肪酸
  • 糖分控制:每日添加糖摄入量低于25克,避免含糖饮料和精制糕点
  • 钠盐限制:每日食盐摄入量控制在6克以内
  • 蛋白质优化:每日蛋白质摄入量1.0-1.2g/kg,优先选择鱼、鸡胸肉、豆制品等优质蛋白
  • 绝对禁忌:严禁酒精、油炸食品、动物内脏、加工肉类

三、QClaw技能实现过程

3.1 生成技能

在Qclaw中输入如下的提示:

最近体检之后有重度脂肪肝,医生建议饮食少油少盐少辛辣多锻炼,现在帮我生成一个skills,要求可以给出我每天的饮食建议,同时若点外卖,提供地址后,可以推荐符合我饮食的商家和餐品,同时这个skiils设计需要遵循医学标准,其余功能,合理构建。

生成Skill文件结构

fatty-liver-diet/
├── SKILL.md                          # 主入口(触发条件 + 工作流)
├── references/
│   ├── dietary-reference.md         # 医学饮食参考标准
│   └── food-database.md              # 常见食物评分数据库
└── scripts/
    └── rate_dishes.js                 # 菜品评分引擎

继续输入如下提示词:

加入热量计算、记录每日饮食日志、与日历联动提醒

增加功能完毕。

3.2 查看技能

进入设置——技能管理,可以看到刚才生成的fatty-liver-diet技能。

四、测试技能

4.1 调用技能

在对话中技能,选择fatty-liver-diet。

首次使用可以输入:

如何使用这个技能

输入如下提示词,建立饮食档案:

我是重度脂肪肝,身高173,体重75,想减到70

4.2 交互测试

输入如下提示词:

生成一个今日晚餐的推荐,要求不超过800卡路里

返回信息如下:

还可以记录今晚晚餐。

继续测试输入如下提示词:

我在北京龙潭公园东门,帮我推荐附近的晚餐

4.3 定时任务

在微信上输入如下提示词:

做一个定时任务,每天中午12点,使用fatty-liver-diet技能帮我推荐午餐到微信,简单即可。定时任务做好,测试下

电脑上收到后开始执行。

在微信上可以实时消息记录。

定时任务创建完成。

在微信上发送测试,可以随时反馈进行预期结果修正。

五、预期效果

本Skill预计可帮助我这个脂肪肝患者:

  • 饮食针对性提升50%以上
  • 外卖/堂食选择错误率降低80%
  • 建立长期健康生活习惯

通过QClaw平台的强大能力,本Skill将成为脂肪肝患者的贴身健康管家,真正实现"让AI为健康服务"的愿景。本方案严格遵循医学标准,注重实用性和可操作性,为脂肪肝患者提供科学、温暖的健康管理体验大,但不提供医疗诊断。