“凡 Token 消耗，皆有利于我”：让你的 Claude Code 24/7 自动“烧”Token

细数老年华
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灵感起源：从“养龙虾”到“Vibe Coding”的觉醒

这款作品的诞生，源于作者一次独特的“Vibe Coding”体验。在前一阵，作者曾尝试“养龙虾”（openclaw），却发现即便使用相同的模型，其成功率也常常不如直接与 Claude Code 交互。于是，一个有趣的场景出现了：让“龙虾”去操作 Claude Code 完成任务。这种“套娃式”的操作虽然有效，却显得有些绕远。

而Claude 官方虽然支持通过其模型进行交互，但对于使用国产模型的开发者而言，这种限制无疑增加了不便。于是，CC-Claw 的第一个版本应运而生，它实现了通过 tg 或飞书与 Claude Code CLI 进行交互，极大地提升了跨模型操作的灵活性。

然而，真正的“痛点”还在后面。当开发者们面对购买的 Coding Plan（例如 5 小时刷新、一周刷新）时，一个普遍的焦虑浮现：额度不用完就觉得亏！特别是深夜刷新的 Token，如果不能及时利用，就白白浪费了。这种“额度焦虑”与“指令疲劳”催生了 CC-Claw 的 0.2 版本。

0.2 版本的 CC-Claw，不再仅仅是远程交互工具，它进化成了一个具备“长程 Agent”能力的自主编程伙伴。它能 7x24 小时替你干活，无需你时刻盯着，每完成一个任务，都会向你的飞书进行汇报。 "凡 Token 消耗，皆有利于我",是我开发0.2版本的内核。

什么是 CC-Claw？

wechat_2026-04-13_210708_972.png CC-Claw 是一个专为 Claude Code CLI 设计的自主 AI Agent 守护进程。它将 Claude Code 从一个被动响应的“代码生成器”，升级为一个具备“大脑”和“记忆”的全职 AI 员工。通过智能调度与管理，CC-Claw 确保每一次 Token 的消耗，都能最大化地推动您的项目目标前进。

项目地址：github.com/onlysyz/cc-…

核心哲学实践：如何让 claude code 7* 24运行？

1. 无限进化

在cc-claw启动时，会对使用提出4个问题，职业，最近行为，短期目标，如何理解更好。

然后基于这4个问题，生成用户的profile文件，然后通过claude code，生成用户的goal（短期目标）。

CC-Claw 会自动将goal拆解为一系列可执行的子任务，并按优先级队列逐一攻克。

但是任务总有执行完的时候，当最后一个子任务执行完，cc-claw会让claude对用户当前的短期目标和现在的完成情况进行review，生成新的goal，再次拆分，循环往复，达到无限进化的效果。

2. 持久化记忆

由于cc-claw实际底层调用的都是claude-code,所以上下文工程的内容都交给了claude code，我们只需要在每次生成新的goal的时候，带上用户的初始profile即可让claude记得用户的初心。

3. 智能节流与容错

API 限流是 Token 消耗的隐形杀手。CC-Claw 内置的指数退避和熔断器机制，遇到 429 错误，它会智能等待，而不是盲目重试。Token 刷新后，它会立即复工，不错过任何一个“生产窗口”。

4. 远程操控

通过接入飞书机器人，您可以随时随地与 CC-Claw 交互。发送 /progress，即可查看当前的 Token 统计和项目进度。这种透明化的管理，让您对 Token 的消耗和产出一目了然，真正做到心中有数。

安全与隐私：本地执行的底线

在享受 Token 带来的生产力红利的同时，CC-Claw 始终坚守安全底线。它采用完全本地执行的方案。所有的代码逻辑、文件操作都在您的本地机器上完成。CC-Claw 仅仅是作为 Claude Code CLI 的“指挥官”，不会将您的源代码上传到第三方服务器（除了必要的 API 调用）。

快速上手

1.环境准备

  • Python 3.9+
  • Claude Code CLI (安装指南)
git clone https://github.com/onlysyz/cc-claw.git
cd cc-claw
pip install -e .

2. 配置飞书机器人

在 飞书开放平台 创建企业自建应用，获取以下信息：

  • App ID: cli_xxxxxxxx
  • App Secret: xxxxxxxxxxxxxxxx
  • Bot Feature → 开启「机器人」能力

在「事件订阅」中添加以下订阅：

  • im.message.receive_v1（接收消息）

3.编辑.env

HOST=0.0.0.0
API_PORT=4000
WS_PORT=4001
# 飞书配置
LARK_APP_ID=cli_xxxxxxxx
LARK_APP_SECRET=xxxxxxxxxxxxxxxx
LARK_BOT_NAME=CC-Claw

4.本地启动（开两个窗口）1.服务端启动

python run_server.py

2.客户端启动这里要注意working_dir就是claude code启动的目录，你如果对cc-claw的一些任务细节感兴趣，可以进这个目录，去找claude code的session。权限模式这块是最好用bypassPermissions的，不然实现不了自动任务的效果，所以最好不要在沙箱环境跑，因为过程中cc是不会和你确认的。

# 先配置服务器地址
python3 -m cli config --set server_ws_url=ws://localhost:4001
python3 -m cli config --set server_api_url=http://localhost:4000
# 设置工作目录（Claude Code 在此目录下工作）
python3 -m cli config --set working_dir=/path/to/your/project
# 设置权限模式（跳过授权确认，否则 Claude 会等待交互）
python3 -m cli config --set permission_mode=bypassPermissions
# 然后进行配对
python3 -m cli pair
python3 -m cli start

然后，您就可以去喝杯咖啡，或者安心入睡，让 CC-Claw 在后台为您持续“烧”Token，创造价值。效果展示8点42生成短期目标：提高 handler.py 测试覆盖率至 60% 以上拆分成了8个task图片持续运行了一小时，完成了8个task，在飞书进行了通知。图片然后生成了新的短期目标：

为 client/daemon.py 编写单元测试，提升 daemon 模块覆盖率

图片又拆分成了8个task，持续运行。

结语

“凡 Token 消耗，皆有利于我。” 如果你也相信这句话，或者你也希望有一个7*24小时消耗token的原因，欢迎一起参与，建设，使用这个项目。 👇 点击下方链接，直达 GitHub 仓库：github.com/onlysyz/cc-…

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