在 Windows 下，如果直接点 Jupyter 图标再切换 kernel，常会遇到环境不稳定、依赖冲突甚至内核崩溃。更稳妥的做法是：先用 .bat 激活指定 conda 环境，再启动 Jupyter。这样环境变量、依赖路径和 Python 解释器是一致的。
一、JupyterLab 启动脚本
文件名：start_jupyterlab.bat
@echo off
chcp 65001 >nul
title JupyterLab Launcher
call C:\path\to\anaconda3\Scripts\activate.bat
:menu
cls
echo =========================
echo JupyterLab Menu
echo =========================
echo.
echo 1. base
echo 2. env_a
echo 3. env_b
echo.
echo 0. Exit
echo.
set /p choice=Choose environment:
if "%choice%"=="1" set ENV_NAME=base& goto launch
if "%choice%"=="2" set ENV_NAME=env_a& goto launch
if "%choice%"=="3" set ENV_NAME=env_b& goto launch
if "%choice%"=="0" goto end
pause
goto menu
:launch
cd /d G:\
call conda activate %ENV_NAME%
jupyter lab
pause
goto end
:end
exit
二、Jupyter Notebook 启动脚本
把这里：
call conda activate %ENV_NAME%
jupyter lab
pause
改为：
call conda activate %ENV_NAME%
jupyter notebook
pause
其余逻辑完全相同。
三、完整使用流程
- 安装 Anaconda 或 Miniconda。
- 确认
activate.bat路径（conda的安装路径里）。 - 把常用环境名写进菜单。
- 用
cd /d 路径指定启动根目录。 - 双击
.bat，输入编号，自动激活环境并启动。
四、首次启动时的根目录
Jupyter 不是系统资源管理器，它只能看到启动根目录及其子目录。
例如：
*cd /d G:*
表示首次进入后，文件树根目录就是 G:。
如果写成某个项目目录，就只能看到该项目及其下级文件夹，不能再往上退。
五、再次启动是否会回到历史文件
-
目录层面：仍以脚本里写的根目录为准。
-
文件层面：
JupyterLab会更倾向恢复上一次的工作区、标签页和布局。Jupyter Notebook更偏向单文件使用，历史恢复能力弱一些。
所以，Lab 更像“继续上次工作现场”，Notebook 更像“重新打开一个笔记本”。
六、Notebook 和 Lab 怎么选
Jupyter Notebook
优点：轻量、简单、上手快、干扰少。
缺点：多文件管理弱，项目化体验一般。
适合：Python 初学者、单个实验、小型练习、课堂学习。
JupyterLab
优点：可同时管理 notebook、脚本、终端、文件夹，适合项目开发。
缺点：界面更复杂，资源占用略高。
适合：科研计算、图像处理、多脚本项目、长期开发用户。
七、结论
如果你经常切 conda 环境，不要依赖图标启动后再切 kernel。
更推荐：用 .bat 先激活目标环境，再启动 Jupyter。
入门、轻量任务用 Notebook；项目开发、多文件协同用 Lab。
核心原则只有一句：启动方式决定稳定性，根目录决定你能看到哪里。
