用 Claude Code 两个月，最烦的就是它偷懒——回答用"大约""一般来说"糊弄，分析只做表面，改完 bug 不跑测试就说"完成了"。
手动纠正太累，所以用 Hooks API 做了个自动审查系统，让 Sonnet 盯着它。拦截命中率和以前手动纠正的场景基本吻合，现在开源了。
安装
git clone github.com/Quinn777/ev… cd evolution-engine bash install.sh
需要 Claude Code + Python 3.9+，装完开新 session 就生效。不满意一行卸载：bash uninstall.sh，不留残留。
它拦什么
三层自动拦截，逐层递进：
第一层：正则 检测模糊词——"大约""一般来说""差不多"，命中直接拦。
第二层：Sonnet 跨模型审查 每条回答（400字以上）自动调 Sonnet 审查：分析是否全面？有没有给半成品等追问？做事有没有验证结果？判定偷懒就拦。
第三层：对抗式辩论 长回答（800字以上）自动触发。Sonnet 扮演质疑方攻击逻辑漏洞，有严重问题就拦。
拦完强制重写，直到通过。连续拦 3 次自动放行，不会死循环。
它会进化
Instinct 系统：你每次纠正它（比如说"你在偷懒"），系统自动提炼出一条行为规则，下次遇到类似场景提前提醒 AI。用 TF-IDF 语义去重，最多存 50 条，跨 session 持久化。
PromptBreeder：三套行为规则变体（基准版 / 平衡版 / 主动性优先版）加权随机竞争。每 30 个 session 自动淘汰最差的，用 Sonnet 变异最优的生成新版本。
用得越久越懂你的要求。
quiet_mode
默认开启。规则通过 ~/.claude/rules/ 文件静默加载，hook 输出只有 V=A 三个字符。拦截时才弹一行原因，不干扰正常使用。
局限
- 原始回答在审查前已流式展示，拦截后是追加修正不是阻止展示（Hooks 架构限制）
- Sonnet 审查只看最近 3 条用户消息 + 回答前 2000 字，复杂长对话可能误判
- 每条回答 1-3 次 Sonnet 调用，有 API 成本
- 规则注入是建议性的，不能物理上阻止偷懒，但能显著提高偷懒成本
GitHub：github.com/Quinn777/ev…
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