提到国内具身智能和机器人领域的代表企业，那宇树科技必须名列其榜。
作为行业内的独角兽和领航者，宇树专注于消费级与行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂的研发、生产以及销售，并且拥有全自研电机、减速器、控制器等核心零部件及运控算法。
虽然这是一家在 2016 年才成立的机器人公司，但是其产品阵列却相当广泛。
众所周知，在今年央视马年春晚的舞台上，宇树科技机器人再次登台秀出赛博功夫，其所参与的表演节目《武BOT》在全球范围内爆火，同时也再一次将宇树科技推向了网络讨论的热点。
看到这里相信大家也挺好奇，既然在细分行业里如此出圈，那这样一个行业独角兽，他们最新的「薪资水平」和「招人标准」究竟又是怎样的呢。
这不最近金三银四的招聘季又来了，我发现宇树科技又开始疯狂招人了，并在各大招聘平台上也更新了一大波岗位信息，咱们这里也来同步分享一下。
不管你是不是从事这个行业，或者说未来想打算从事这个行业，我觉得大家都可以参考看一看。
毕竟就当下来说，在科技领域，具身智能和机器人这个赛道的火热程度就不用我多说了，岗位非常抢手，找工作、跳槽都非常合适。
那宇树这次的最新招聘，主要集中在技术岗，工作地点则同样主要 base 在杭州。
就技术研发岗而言，宇树这次的招聘岗位基本覆盖了机器人研发的各个环节，而且核心岗全开放，硬件、软件、嵌入式、算法、机械、机电、测试、安全等岗位均有覆盖。
尤其像机器人研发、AI 算法、大模型，以及具身操作和运控规控算法岗更是热招和急招的重中之重。
而在非技术研发岗这一块，宇树最新也提供了包括产品、销服、设计、市场以及其他诸多职能类和支持类岗位。
再看一眼薪资数据，放在垂直领域内来看也还算可以，大多是 13 薪或者 14 薪，主流技术研发岗月薪都不低。
尤其是「算法类核心岗」和「机器人研发核心岗」，薪资给的是最有竞争力的，月薪四万起的岗位一大把。
再看一下具体的岗位 JD 可以发现，这家公司在招聘时尤其注重专业技术能力，技术能力大于一切。
其中，核心研发岗位的招人标准差不多是这样：
如果是具身算法类岗位，那基本都是机器人操作（比如灵巧手等之类）相关的算法研究，你要懂大模型，要懂强化学习，如果有仿真能力和工程能力，那好了，这是头等加分项。
如果是运控算法类岗位，则需要你懂机器人学、刚体运动学、刚体动力学，掌握常用的 FK/IK 方法是标配，RBDL、Pinocchio 等动力学库玩得溜的话那是最好不过的。
而如果是仿真开发类岗位，则需要你懂机器人仿真平台，熟悉 ROS2 以及 Isaac Sim、MuJoCo 等具体的仿真引擎或平台。
可以说，想在宇树等这类机器人公司做技术，熟练 Python/C++ 编程是标配，熟悉 ROS/ROS2 系统是标配，熟悉机器人仿真工具基本还是标配。
同时如果你还有 RoboMaster 等竞赛经验、机器人顶会（ICRA、RSS、IROS等）或者期刊（T-RO、IJRR、T-FR、T-MECH等）论文的话，那恭喜你，这可太吃香了，果断可以放心大胆地去试试。
再具体一点来看，算法类我们就以「AI 算法工程师」岗位为例，大家可以再详细直观感受一下他们的招聘标准和岗位要求。
职位描述
- 负责大语言模型及多模态大模型的预训练开发和调优工作；
- 负责基于大模型的机器人控制算法设计、训练、数据集处理、及真机部署测试；
- 负责大模型训练效率提升，如：模型并行、flash attention、LoRA；
- 负责跟进领域最新进展，预研和评估大模型在机器人领域的应用, 如RT系列等。
职位要求
- 熟练掌握大语言模型及多模态大模型相关的网络结构及训练方式；
- 熟练Pytorch/Tensorflow深度学习框架，掌握Python/C++至少一种编程语言；
- 熟练掌握常见的分布式训练框架，以及大模型高效微调技术；
- 熟练应用云端算力展开大规模数据处理及训练；
- 精通常见模仿学习算法（如：ACT、DP等）及Model-Based RL 算法者优先；
- 精通模型与机器人硬件接口布置者优先。
加分项
- 曾在AI．CV．NLP顶级会议(如：AAAI．CVPR．ACL等)发表论文者优先。
可以看到，其对于算法、编程能力、开发经验等几大项都有不低的要求，如果有科研成果、论文或者竞赛加持，那更是加分项。
而类似于「嵌入式软件开发工程师」等这类开发岗位，其所要求的编码经验和工程能力基本都是和控制系统、传感器开发等相关，不过学历和工作经验要求相比核心算法岗也会稍微宽松一些。
这里也贴出来看看，大家可以感受一下。
对了，这里咱还要多提一嘴的是，像宇树科技这类的机器人公司，对于嵌入式人才的需求量是很大的，包括嵌入式硬件，嵌入式软件，以及嵌入式测试等等。
之前和不少学嵌入式的小伙伴交流，有不少小伙伴担心嵌入式这一行未来的就业机会和待遇成长，总担心会不如互联网。
喏，这个赛道不就是一个非常值得投入和深耕的方向嘛，大家可以把握一下机会。
而且更重要的一个问题是，目前这个行业和赛道目前一直处于升温和发展的势头，后面的潜力更是相当巨大。
感兴趣的小伙伴不妨可以大胆去试试，嵌入式学好了完全可以考虑这个行业，未来可期啊。
这两年，具身智能和通用机器人领域的发展速度相信大家都有目共睹了，技术迭代速度也是一日千里。
相信在不久的将来，随着智能水平的再度提升，机器人的应用窗口期也在加速到来，而对此，我们也可以拭目以待。
好了，那以上就是今天的内容分享了，希望能对大家有所帮助，我们下篇见。
注：本文在GitHub开源仓库「编程之路」 github.com/rd2coding/R… 中已经收录，里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线+知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记，以及程序员生活和感悟，欢迎star。
