（2026年4月14日 官方发布版）
一、基础信息
- 发布时间：2026.4.14（全球同步）
- 研发周期：18个月，耗资超20亿美元
- 代号：Spud（土豆）
- 定位：AGI（通用人工智能）关键里程碑
二、五大核心更新（最关键）
- 200万Token超级上下文（最大亮点）
- 容量：200万token（≈150万字），是GPT-5.4的2倍
- 能力：一次性读完整本《红楼梦》+上市公司年报
- 解决痛点：长文本不截断、逻辑连贯、全局记忆、信息召回率98%+
- 场景：全代码库分析、长篇小说创作、10小时会议纪要、法律合同审查
- Symphony原生多模态统一架构（底层重构）
- 彻底抛弃前代“文本+外挂模态”拼接模式
- 原生支持：文本、图像、音频、视频、3D模型底层统一编码
- 跨模态精度：提升65%，无“拼接缝”
- 典型能力：- 手绘草图→直接生成可运行前端代码
- 上传视频→自动分镜、拆解动作、写文案、做剪辑
- 语音+图像+文本混合输入，一站式理解输出
- 综合性能暴涨40%，专业能力全面登顶
- 整体：较GPT-5.4提升40%
- 代码生成：HumanEval+通过率96.8%，全栈开发、自动Debug、系统重构
- 数学推理：GSM8K正确率92.5%
- 幻觉率：降低33%，事实准确性大幅提升
- 职业测试：44类任务中83%超过人类专家
- 超级智能体（Agent）：自主执行复杂任务
- 范式变革：从“问答助手”→“自主执行者”
- 长程自主：无需频繁人工确认，关键节点才请示
- 三合一整合：ChatGPT（对话）+ Codex（编程）+ Atlas（浏览器）
- 复合任务：自主调研、写报告、做表格、画原型、发邮件、全程自动化
- 持久个性化记忆（用户体验革命）
- 跨会话记忆：记住你的偏好、风格、历史需求、工作习惯
- 动态用户档案：自动关联分散对话，无需重复背景
- 场景：上次说“突出项目管理”改简历，下次问职业规划直接关联分析
三、技术架构升级
- 参数规模：约5–6万亿（MoE稀疏混合），仅激活10%
- 有效算力：激活约2.3万亿，能耗降低40%
- 训练数据：100万亿token（含大量GPT-5智能体合成数据）
- 训练集群：约10万张H100 GPU
四、定价与开放节奏
- API价格：输入12/百万token（与GPT-5.4持平）
- 开放计划：- 4.14：企业API内测
- 6月：公众API全面开放
- ChatGPT界面24–48小时内升级
五、一句话总结GPT-6
更长记忆、更深理解、更全模态、更自主执行、更懂你个人。
