最近跟朋友聊对AI应用的看法，我自己做AI应用一年多了，但对于AI应用的看法跟多数人不太一样。
Agent的核心能力来自于大模型。那么Agent的未来取决于大模型的现在。大模型现在的发展处于怎样一个发展阶段。我认为大模型现在还处于一种小农经济的阶段，也就是工业化的早期。可以类比蒸汽机刚发明出来，还很笨重，只能在煤矿里抽水，还不能代替马车拉煤，蒸汽火车还没有被发明出来。现在虽有有很多Agent被做出来，但这些Agent基本还处于一种自给自足的状态，很难被广泛使用和传播，每个人都只用自己做的Agent，其他Agent不适用自己的场景。就好像每家都有一个织布机但是每家都只用自己家织的布，自己织的布别人也不用。这种现象还是因为大模型的能力导致的。如果不考虑多模态模型，只看大语言模型，它的主要能力包括自然语言理解、自然语言生成、工具调用和推理。这4种能力前三种都已经很成熟了，只有最后一种“推理”能力还存在大量的幻觉。然而Agent开发者却最热衷大模型的“推理”能力，因为它看起来很酷，这就导致绝大多数Agent无法工业化，在通用场景很难找到好用的Agent，manus就是一个典型的例子。当然，有一天随着大模型的发展，大模型的推理能力超过99%的人类，那时也许会出现好用的通用Agent，不过这个时刻什么时候到来还是未知数。所以如果我做通用Agent我只会用自然语言理解、自然语言生成和工具调用的能力，远离“推理”能力。
把这些话讲出来，意外获得了一些认同，发到这里，跟大家一起讨论。
