你连美国数据都不看,被淋不是很正常?

13 阅读6分钟

图片

你们天天刷抖音看"AI要取代人类"的短视频,吓得睡不着觉。

却连美国那边AI到底取代了哪些岗位、哪些学历的人受影响最大都不知道,这跟蒙着眼睛过马路有啥区别?


AI冲击,美国是"天气预报",我们是"被雨淋的人"

美国互联网化程度高,自由市场竞争充分,AI冲击总是比我们快一两年。他们那边的情况,就是我们这边不久后的"天气预报"。

你玩《王者荣耀》,看职业选手怎么出新装备、怎么调整打法,你跟着学就比普通玩家领先一个版本。

你打游戏都知道看大神直播学技术,怎么到了决定你饭碗的AI时代,反而连"大神"怎么应对都不看了?

现在AI来了,美国的科技公司就是那些"职业选手",他们怎么裁员、怎么招人、哪些岗位涨薪、哪些岗位消失,就是AI时代的"天气预报"。

你不看,你就得自己淋雨。

淋成落汤鸡怪谁?


美国数据公开,我们数据封闭——这是最大的信息不对称

美国各大学的就业数据政府强制公开,不同学历群体的就业情况(顶级、中间、底层)都有详细统计,这些数据对我们有巨大参考价值。

顶级人才(博士、顶尖名校)就业依然很好——AI需要他们来创造。

底层劳动力(体力劳动、简单服务)也不受太大影响——AI替代成本高。

中间层(普通本科、重复性白领)才是重灾区——AI最先取代的就是这些"不上不下"的岗位。

你选专业都知道看"就业率排行榜",怎么到了AI时代,反而连最关键的"谁被替代率"排行榜都不看了?

AI时代来了,美国的中间层先被冲击,因为他们数据公开,你看得清清楚楚。我们这边的中间层,数据不公开,你就看不清。

看不清,你就不知道自己是西瓜还是芝麻。

西瓜上掉块皮,都比整颗芝麻大。人这一生,选对环境真的很重要,就像慢牛,有人负责慢,有人负责牛。

有些环境呢,非常贫瘠,有些环境呢,遍地奶和蜜。

你不看数据,你怎么知道自己是在西瓜上,还是在芝麻上?

我给你算笔账,就看我们大学门口摆摊的小摊贩:南门那个卖小甜点的,地铁口那个卖烤肠的,那两个黄金位置常年被他俩占着,起得比学生早,走得比宿管晚,上次下大雪我都看见卖烤肠的阿姨还在那守着。

你信不信,她俩一个月赚的,绝对要比我们这群在象牙塔里待着的80%以上的大学生毕业之后赚的多。

为啥?因为她们做的是AI根本不屑于取代的服务类体力活——找到自己的生态位置,不矫情,不幻想。AI对他们的影响,还没有明天会不会下雨影响大。

之前回老家县城,小吃街有个卖炸串的大伯,我问他生意怎么样,他说现在不行了,但之前在中学门口摆摊的时候,一天一千多

你没听错,一天一千多。没房租、没员工、就一辆三轮车,占据了一个生态位高地——学生们的食欲就是他的提款机。

这种活儿AI会跟你抢吗?

不会。AI要抢的是我们这些读了个普通本科、毕业想找个朝九晚五白领工作的——写报告、做表格、审合同、回邮件,这些重复性、可标准化的工作,才是AI最先瞄准的目标。


看数据,不是看媒体——批判性思维的第一步

媒体只会渲染焦虑、制造流量,数据才会告诉你真相。看数据才是培养批判性思维、形成独立判断的第一步。

别只看"AI取代了XX万个岗位"这种吓人标题。要看"哪些岗位增长了"、"哪些技能溢价了"、"哪些学历的人工资涨了"。

美国劳工统计局(BLS)的数据比任何自媒体都靠谱。(stats.bls.gov/)

我打个比方。

你玩《原神》,每周更新都知道看一眼新角色强度榜,决定要不要抽卡。你网购都知道看商品详情页和用户评价,怎么到了人生大事,反而只听媒体吹牛了?

媒体是什么?媒体就是那个告诉你"这把剑超牛"的队友,但装备属性面板,你得自己看。

数据就是装备属性面板。

你不看面板,光听队友吹,买回来发现是个垃圾,怪谁?

我认识一个做交易的同学,刚接触交易的时候,就学会了开仓平仓俩按钮,觉得捡乌龙指稳赚不赔。结果第一次就亏了,把快速下跌当成乌龙指了。几百块钱,是他当时半个月的生活费,心疼得不行。

但第二天就想通了,值。几百块钱买个教训,从此以后再也不会犯同样的错误。

看数据也是这个道理。

你花点时间看数据,可能一开始看不懂,可能一开始觉得枯燥,但值。

因为你看懂了,你就不会再犯同一个错误。

你不会再把"快速下跌"当成"乌龙指",你不会再把"媒体渲染"当成"真实情况"。


我打个比方,你们学校保研名额出来之前,是不是都会提前打听往届的排名要求、加分规则?你不可能等报名截止了才去看规则对吧?

看数据也是一样的道理,提前了解趋势,总比事到临头慌慌张张好。

你连提前打听保研规则都知道,怎么到了关乎一辈子的职业发展,反而不知道提前看数据了?

每周花10分钟看数据,就是最简单的"练基本功"。

你不练,你就抓不住机会。


天要下雨,AI要来,你总得先看看天气预报吧?不看天气预报就出门,淋成落汤鸡怪谁?

你连美国数据都不看,被淋不是很正常?


BLS(美国劳工统计局):网址: stats.bls.gov/

IPEDS(高等教育数据系统)网址: nces.ed.gov/ipeds/NCES

国家教育统计中心  网址: nces.ed.gov/

美国教育部网址: collegescorecard.ed.gov/