在AI飞速发展的今天，国内外各大模型Coding能力飞速升级，对应的token价格也是越来越便宜，我们应该尽快拥抱AI来提升自己
对于专业的程序员来说，绝对是效率大提升，在我看来一定是拉平了程序员之间的编码基础水平，建议在日常开发中多使用AI，改变自己的开发习惯，了解下什么是SDD编码的范式，我们应该从传统的程序员，转型为一名优秀的AI工程师
对于非程序员，比如我们有敏锐的商业嗅觉，还有丰富的行业经验，长期面对客户熟知用户的真实需求，现在同样可以利用AI来创造出具体化的产品，用AI来跑通更多的变现路径，也不需要理解太多的编程理念，对话式的VibeCoding就足够使用了
开发路径的变革
传统的软件开发流程，包括了完整的需求阶段、还有技术设计阶段、漫长的开发阶段、提测后的测试阶段、最终的生产上线阶段、后续维护的迭代阶段。这种流程非常漫长，门槛高，流程很重，但是带来的是规范好，风险低，整体流程可控
在现在的AI Coding使用上，我们可以让AI帮我们完成上述的每一个阶段，不需要去写一行代码，更为关键的是，我们应该知道每个环节在做什么，为什么这么做，如果出现了问题报错怎么解决
我们想要的，并不是使用AI取代所有的流程，而是明白每个流程的核心，用AI来提升效率
工具与大模型的选择
在开始之前，明确我们应该使用的工具和对应的大模型是最关键的开始，请直接使用Claude Code+GLM5的大模型
打开豆包的网站，问一下如何在windows系统下安装Claude code，对照步骤一步步完成安装。Claude Code就是当下最主流的Code Agent工具， 直接免费使用
在大模型的选择上，需要考虑到性价比，推荐的是智谱的GLM大模型，打开bigmodel官网，购买一个订阅，获取一个apiKey，配合本地的Ccswitch工具，就能完成Claude Code的集成使用了。在使用过程中碰到问题反复解决不了，就可以再考虑切换Cladue或者GPT系列成本更高的模型来解决
商业思维
在大模型不断迭代升级的当下，新的工具层出不穷，希望我们不要被各种贩卖焦虑的信息所影响，容易变成他人的韭菜
新工具的出现，是为了解决特定领域问题，为了提升某些方面执行效率的。如果我们本身没有自己的核心竞争力，用这些工具也仅仅只能作为玩物，并不能创造更多的价值
如何来提升价值？我觉得最简单的出发点，就是结合自身的技能和优势，将我们日常中正在解决的问题，利用AI产品化出来，去帮助更多的潜在用户解决相同的类似问题。总结来说就是发现精准痛点 → 提供解决方案 → 获得回报
至于如何挖掘更多价值点，我认为可以从身边场景和日常信息里找机会。
我们每天都在刷手机、看热点、逛社区，大多时候只是以消费者视角被动接收信息、打发时间。如果把视角切换成生产者视角，多留意大家普遍关心、频繁吐槽、反复提问的话题，思考：这些需求我能不能用自己的能力实现？能不能把解决方案做成标准化、可复用的产品，帮更多人解决同类问题？从 “看热闹” 变成 “看机会”，从 “刷信息” 变成 “挖需求”，就能源源不断发现新的价值点，把注意力转化为可变现的产品。商业思维的话题过于庞大，我们后续再单独分享
总结
接下来，我会分享一系列的AI Coding相关的主题内容，希望我们能够利用好AI开发去产品，解决生活中实际问题。代码只是手段，不是最终的目的。
我们的目标是解决问题、创造价值，代码只是帮助我们实现这个目标的工具之一。同时也提供对应的陪跑服务，感兴趣的小伙伴也可以私信我
