废话不多说，先上结论
我把 Claude Code 和 Codex 的 真实 CLI 搬到了 Telegram 上。
注意关键词：真实 CLI。不是那种调个 API 返回文本的套壳产品，是直接启动 Claude Code / Codex 的命令行进程，有完整的 session 管理、上下文记忆、文件读写、代码执行。你在电脑终端里能干的事，现在手机上全能干。
为什么要做这个
Claude Code 是目前最强的 AI 编程工具，没有之一。但它有个致命缺点：只能在终端里用。
每次想用 Claude Code，我都得打开电脑、开终端、进项目目录。坐地铁的时候突然想到一个 bug 的修法？等电梯的时候想让 AI 帮忙重构一段代码？抱歉，做不到。
所以我花了几个月时间，做了 cc-telegram-bridge。现在我在手机上发条 Telegram 消息就能让 Claude Code 帮我干活，跟在终端里操作一模一样。
几个炸裂的功能
同时跑 10 个 bot
不是开玩笑，真的可以同时跑 10 个甚至更多。每个 bot 完全独立：
- 独立的引擎（Claude Code 或 Codex，一行命令切换）
- 独立的人格（通过 agent.md 配置）
- 独立的工作区和状态
- 独立的预算上限
我自己的配置：一个专门做 code review，一个做技术调研，一个当日常编程助手，一个处理运维脚本。
Agent Bus：bot 之间能协作
这个是我觉得最牛的功能。
- Fan-out：把一个任务分发给 3 个 bot 并行处理，速度直接翻 3 倍
- Verify：让一个 bot 检查另一个 bot 的输出，抓 bug 准确率大幅提升
- Pipeline：串联多个 bot，前一个的输出是后一个的输入，形成自动化工作流
实测中，用 Fan-out + Verify 模式发现了好几个单 agent 跑漏掉的 bug。
YOLO 模式
手机上操作谁还想一个个审批命令？开了 YOLO 直接全自动执行。有两档：
- Safe YOLO：自动批准常规操作
- Unsafe YOLO：跳过所有检查（仅限信任环境）
语音输入
直接发语音消息，本地 ASR 转文字，丢给 AI 处理。走路的时候都能编程。
预算控制
每个 bot 设个花费上限，到了自动停。再也不怕账单爆炸。
技术栈
TypeScript + Node.js >= 20，支持 Windows / macOS / Linux。MIT 开源协议。
我的真实使用体验
用了好几个月了，基本离不开。我的日常：
- 坐地铁 → 让 Claude Code 重构一个模块
- 等咖啡 → 让 3 个 bot 并行处理不同的 task
- 睡前 → 发个语音让 AI 写个脚本，第二天起来就能用
生产力提升是实打实的。
地址
GitHub：github.com/cloveric/cc…
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