行业大咖谈数据资产｜法学天团齐发声：数据资产的 “法治密码”，终于要解开了！
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数字时代，数据资产是 “金矿” 但也藏着 “雷区”：数据到底归谁？交易合同怎么签才合规？金融科技风险怎么防？这些困扰企业的核心难题，在第三届 “数字法治青年论坛” 上被法学大咖们集体 “拆解”。
中国人民大学王利明、清华大学申卫星、中国政法大学时建中…… 一众法学权威齐聚，围绕数据资产确权**、流通、风控的法治保障展开热议，为数字经济高质量发展划出清晰的 “法治红线” 与 “安全航道”。
核心痛点：数据确权**，卡在 “没标准答案”
数据资产想流通、想变现，第一步就得搞懂 “这数据是谁的”。但中国人民大学一级教授王利明直言，这正是当前最棘手的核心问题：
- 全国性立法尚未完善，法律层面缺乏明确的确权规范；
- 司法实践中要么靠反不正当竞争法 “间接保护”，要么尝试直接确权，两种模式并行导致企业无所适从；
- 数据不像房子、设备有明确所有权，原始产生者、采集方、加工方的权益交织，很难用传统产权逻辑界定。
针对这个 “世纪难题”，王利明给出了破局思路：放弃 “一刀切” 的所有权概念，构建 “双重权益架构” —— 既要保护数据处理者的财产权，也要保障数据来源者的合法权利；同时按 “公共数据、企业数据、个人数据” 分类分级确权授权，让不同类型的数据都有明确的权利边界，既敢流通又能保护。
关键突破：交易合同有了 “示范模板”，流通不再怕踩坑
数据流通受阻，很多时候是因为 “合同没底气”：权利义务写不清、合规条款有漏洞，一旦出问题维权难。清华大学智能法治研究院院长申卫星指出，这背后是数据持有者对权益保障的焦虑和合规风险的担忧。
而现在，这个难题有了明确的解决方向！申卫星透露，国家数据局已公布数据交易示范合同体系征求公众意见，后续还会正式印发《数据提供合同》《数据委托处理服务合同》等 4 类示范文本国家数据局，覆盖数据交易的核心场景。
这些示范文本就像 “安全说明书”，把数据提供、委托处理、融合开发、中介服务等场景的权利义务、合规要求、风险划分都写得明明白白，企业不用再担心 “合同有坑”“权责不清”，能大幅降低交易成本，让数据流通更顺畅。
法治升级：从 “被动监管” 到 “主动护航”，三大新趋势要盯紧
除了确权和交易，法学大咖们还点出了数字时代法治建设的三大新方向，每一个都和企业数据资产管理息息相关：
1. 法治模式要转型：适应 AI 时代的 “基本稳定”
北京航空航天大学龙卫球教授提出，传统法治追求 “全面稳定”，但面对人工智能的快速迭代，这种模式已经行不通了。未来法治要转向 “基本稳定”，以 “人机关系” 为核心，既要以人为本守住底线，又要给技术创新留足空间，通过程序机制和管理赋权平衡创新与约束，避免技术 “野蛮生长”。
2. 数据法学要 “落地”：不搞抽象，解决实际问题
中国政法大学时建中教授强调，数据法学不是 “空中楼阁”，要回归基础法律概念，聚焦企业遇到的实际问题。数字技术既是法律要规制的对象，也是优化治理的工具 —— 比如中国政法大学数据法治实验室**已推出广告合规智能评价、隐私政策合规审查等系统，用技术手段帮企业降低合规成本，实现 “技术 + 制度” 双保障。
3. 金融科技要 “动态风控”：平衡安全与创新
北京大学郭雳教授聚焦数据资产的金融化风险，指出金融科技风险呈现 “三重叠加” 特征，不能用 “一刀切” 的监管模式。他建议构建 “法律 - 伦理 - 标准” 三位一体的动态治理体系：用法治刚性约束技术滥用，同时通过 “监管沙盒” 给数据质押融资**、资产证券化等创新留足试错空间，既防风险又促发展。
大咖共识：数据资产的未来，离不开 “法治护航”
论坛上，各位法学大咖达成一致：数字经济越发展，数据资产越重要，法治保障就越关键。从确权的 “分类分级”，到交易的 “示范合同”，再到风控的 “动态治理”，法治建设正在全方位跟上数据资产化的步伐。
对企业而言，这意味着数据资产的 “不确定性” 正在减少：未来数据确权有规则、交易有模板、合规有工具，不用再为 “能不能做”“会不会违法” 而犹豫。而随着法治体系的完善，数据要素市场也将更规范、更繁荣，让数据资产真正成为新质生产力的核心引擎。
数据资产的 “法治时代” 已经来临，唯有读懂这些法治新规则，才能在数字经济的浪潮中行稳致远。
