SnowFlake雪花算法生成一个64bit的整数（0+41bit时间戳+10bit机器码+12bit序列号（递增））
public class SnowFlake {
private long workerId;
private long datacenterId;
//每毫秒生产的序列号之从0开始递增；
private long sequence = 0L;
/*
1288834974657L是1970-01-01 00:00:00到2010年11月04日01:42:54所经过的毫秒数；
因为现在二十一世纪的某一时刻减去1288834974657L的值，正好在2^41内。
因此1288834974657L实际上就是为了让时间戳正好在2^41内而凑出来的。
简言之，1288834974657L（即1970-01-01 00:00:00），就是在计算时间戳时用到的“起始时间”。
*/
private long twepoch = 1288834974657L;
private long workerIdBits = 5L;
private long datacenterIdBits = 5L;
private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L <<workerIdBits);
private long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L <<datacenterIdBits);
private long sequenceBits = 12L;
private long workerIdShift = sequenceBits;
private long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
private long sequenceMask = -1L ^ (-1L <<sequenceBits);
private long lastTimestamp = -1L;
/**
*
* @param datacenterId
* @param workerId
*/
public SnowFlake(long datacenterId, long workerId) {
if ((datacenterId >maxDatacenterId || datacenterId <0)
||(workerId >maxWorkerId || workerId <0)) {
throw new IllegalArgumentException("datacenterId/workerId值非法");
}
this.datacenterId = datacenterId;
this.workerId = workerId;
}
//通过SnowFlake生成id的核心算法
public synchronized long nextId() {
//获取计算id时刻的时间戳
long timestamp = System.currentTimeMillis();
if (timestamp <lastTimestamp) {
throw new RuntimeException("时间戳值非法");
}
//如果此次生成id的时间戳，与上次的时间戳相同，就通过机器码和序列号区
// 分id值（机器码已通过构造方法传入）
if (lastTimestamp == timestamp) {
/*
下一条语句的作用是：通过位运算保证sequence不会超出序列号所能容纳的最大值。
例如，本程序产生的12位sequence值依次是：1、2、3、4、...、4094、4095
（4095是2的12次方的最大值，也是本sequence的最大值）
那么此时如果再增加一个sequence值（即sequence + 1），下条语句就会
使sequence恢复到0。
即如果sequence==0，就表示sequence已满。
*/
sequence = (sequence + 1) &sequenceMask;
//如果sequence已满，就无法再通过sequence区分id值；因此需要切换到
// 下一个时间戳重新计算。
if (sequence == 0) {
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
//如果此次生成id的时间戳，与上次的时间戳不同，就已经可以根据时间戳区分id值
sequence = 0L;
}
//更新最近一次生成id的时间戳
lastTimestamp = timestamp;
/*
假设此刻的值是（二进制表示）：
41位时间戳的值是：00101011110101011101011101010101111101011
5位datacenterId（机器码的前5位）的值是：01101
5位workerId（机器码的后5位）的值是：11001
sequence的值是：01001
那么最终生成的id值，就需要：
1.将41位时间戳左移动22位（即移动到snowflake值中时间戳应该出现的位置）；
2.将5位datacenterId向左移动17位，并将5位workerId向左移动12位
（即移动到snowflake值中机器码应该出现的位置）；
3.sequence本来就在最低位，因此不需要移动。
以下<<和|运算，实际就是将时间戳、机器码和序列号移动到snowflake中相应的位置。
*/
return ((timestamp - twepoch) <<timestampLeftShift)
| (datacenterId <<datacenterIdShift) | (workerId <<workerIdShift)
| sequence;
}
/**
*
* @param lastTimestamp 最后一次时间
* @return
*/
protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
// 当前时间
long timestamp = System.currentTimeMillis();
/*
如果当前时刻的时间戳<=上一次生成id的时间戳，就重新生成当前时间。
即确保当前时刻的时间戳，与上一次的时间戳不会重复。
*/
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = System.currentTimeMillis();
}
return timestamp;
}
}
