伦敦 32 个 borough 的人口密度分级设色图

可以，第三个视频我也按上一条的结构拆好了。
这一条的核心不是 VOX 国家镜头，而是 GEOlayers 3 里的“分级设色地图（choropleth map）完整流程” 。

这次作者做的是：

伦敦 32 个 borough 的人口密度分级设色图
并且把它做成一个带有：

• 分级填色
• 地图内编号
• 右侧排名列表
• 图例
• 白色边界线
• 简单入场动画

的完整 AE 信息图版式。

---

一、这条视频里能明确确认的关键参数

先把能直接确认的参数摘出来。

1）工程与合成

从项目面板和字幕能确认：

• 主工程是 10 秒

• 24 fps

• 主展示合成与 Legend 预合成都显示为 3840 × 2160

• 小标签模板 PopRank / population rank 预合成尺寸是：

  • 356 × 200 px
  • 24 fps
  • 10 秒

2）数据与分类

• 地图对象：Greater London 的 32 个 borough

• City of London 不算 borough

• 最终做的是 5-class choropleth map

• 使用的字段是：

  • PopulationDensity
  • PopRank

3）CSV 与字段命名

作者在表格里新建了两列：

• Population Density
• Population Rank / Pop Rank

注意他反复强调：
列名怎么拼，后面在 GEOlayers 里就要怎么搜。

4）颜色方案

作者在 Adobe Color 里做了一个 5 级色板：

• 色彩模式：HSB

• Harmony Rule：Shades

• 最亮值设到 100

• 然后 5 级亮度按 20 的步长

• 也就是大致：

  • 100
  • 80
  • 60
  • 40
  • 20

作者给这组色板命名为：

• choropleth blue

然后导出为：

• ASE（Adobe Swatch Exchange）

5）数据驱动样式的分级阈值

在 GEOlayers 的 data-driven style 面板里，画面能明确看到初始范围是：

• 最小：2.216
• 最大：16.038

之后作者手动把 5 级大致改成：

• 16
• 13
• 10
• 7
• 3

后面又觉得太浅，把最低一级从 3 改成了 4。
所以最终更接近：

• < 4
• < 7
• < 10
• < 13
• < 17

而在图例里，他又按“千人/平方公里”的展示方式写成：

• < 4,000
• < 7,000
• < 10,000
• < 13,000
• < 17,000

6）文字与样式里能确认的数值

这条视频里字体名基本没稳定显示清楚，但有几个数值是明确说出来或能看清的：

• 右侧两列文本（编号与 borough 名单）字号：

  • 35

• 地图内数字标签：

  • 混合模式改为 Add
  • 透明度改为 70

• 白色边界线样式：

  • Stroke Width 调到 2 或 3 px

• 图例方块数量：

  • 5 个

7）这条视频里用到的脚本 / 预设

GEOlayers 脚本

• Run Script File > Stagger Layers Up
• Run Script File > Stagger Layers Down
• Run Script File > Stagger Layers Random

动画预设

• Fade In+Out - frames
• Slow Fade On
• Blinking Cursor Typewriter Console

8）时间节奏

作者口头规划的动画节奏是：

第一段

• 边界线先出现
• 地图上的编号按 1→32 依次出现
• 右侧编号列表和名称列表出现
• 标题也一起出现

第二段

• 大概 3 秒到 5 秒
• 颜色填充随机出现
• 图例同时出现

---

二、这条视频最终做出来的是什么画面

这条视频最后完成的是一个典型的 统计地图信息图，不是普通“地图高亮”。

最终成片结构是：

• 黑色背景
• 伦敦 borough 轮廓
• 5 级蓝紫色填色
• 每个 borough 内有排名编号
• 左上是标题
• 左侧是 1–32 的 borough 名称清单
• 右侧是 5 级颜色图例
• 下方有数据来源署名

所以这条视频真正教你的不是“画个地图”，而是这套完整工作流：

地图数据整理 → CSV 回写 → 数据驱动填色 → 图例生成 → 标签系统 → 动画入场

---

三、按作者真实顺序拆成可复刻教程

下面我直接按视频顺序给你整理成可复刻步骤。

---

Step 1：新建 Map Comp，并立刻关掉 imagery

作者操作

1. 打开新项目
2. 点击：
   Create New Map Comp
3. 地图影像底图其实无所谓，因为他后面不准备用 imagery
4. 进入：
   Map Comp Settings
5. 把 imagery 关掉

目的

这条教程不是做真实地形图，而是做纯 shape 风格信息图。

---

Step 2：只下载英国相关行政数据，不要整世界

作者操作

1. 进入 GEOlayers
2. 点击：
   Add Features to Browser
3. 再点：
   Download Features

他强调：
不要用全球 states and provinces，那样数据太大、太乱。

更高效的做法

1. 先在 map preview 里把视图缩到 UK
2. 双击地图区域
3. 直接调用这个区域附近可用的数据集
4. 下载：
   Natural Earth 的 UK states and provinces
5. 点击：
   Add to Browser

---

Step 3：从 UK 数据里筛出 Greater London 的 boroughs

下载 UK 数据之后，里面不止伦敦 borough，还有很多别的行政单元。
所以必须过滤。

作者操作

1. 在 feature 列表里搜索一个他记得住的 borough：
   Croydon
2. 选中后点击：
   Feature Properties
3. 看到字段：
   Region
4. 其值是：
   Greater London

于是开始过滤

在 GEOlayers 的筛选栏输入：

• region = Greater London

注意：

• region 必须和字段名拼写完全一致
• Greater London 也要完全一致

结果

筛完后，列表里就只剩 Greater London 的 boroughs。

---

Step 4：把筛好的 boroughs 单独存成新的 feature collection

作者操作

1. 选中已经筛出来的 Greater London boroughs
2. 点击：
   Add Feature Collection
3. 命名：
   Greater London
4. Apply

后续整理

作者又做了两步清洗：

1. 在 Feature Properties 里把 feature 的显示字段改成：

   • name

2. 再把排序改成：

   • sort features by name

结果

得到一个按名称排序、只包含 Greater London borough 的干净数据集。

---

Step 5：先把这个整理好的数据集保存好

作者明确提醒：

这一步的数据整理工作很费时间，所以要存。

两种保存法

• 加到 Favorite Features
• 或导出为本地 GeoJSON

这一步虽然简单，但很关键。
因为后面一旦重来，重新过滤会很烦。

---

Step 6：导出 CSV，准备往 GEOlayers 数据里补人口密度字段

原始地图数据里没有人口密度，所以要外接表格。

作者操作

1. 选中 Greater London feature collection
2. 点击：
   Export
3. 导出为 CSV

GEOlayers 提示

导出时会自动给这个数据集加一个“匹配属性”，
后面重新导入时，就能拿这个字段把新数据和旧 feature 对上。

这个点作者专门讲了，说明它是后续 CSV 回写成功的关键。

---

Step 7：在 Google Sheets 里准备数据表

作者开的两张表

左边：

• Greater London Authority 下载来的原始统计表

右边：

• 从 GEOlayers 导出的 CSV

在 GLA 数据表里

作者找到：

• population per square kilometer

这列就是要用的目标字段。

在 GEOlayers 导出的 CSV 表里

他找到 borough 名称所在列，然后插入两列：

• Population Density
• Pop Rank

还做了一个表格整理动作

• View > Freeze > 1 Row

这样顶行标题固定住。

---

Step 8：把人口密度复制进来，再手工做排名

作者操作

1. 在 GLA 的表里，选中人口密度这一列
2. 但跳过了 City of London
3. 从下一行开始一直选到 Westminster
4. 复制
5. 回到 GEOlayers CSV 表里粘贴

他还提到一个细节

普通粘贴结果不对，于是他撤销后用了 Ctrl + Shift 的粘贴方式。
视频里口述有点快，但意思很明确：

不是普通 Ctrl+V，而是带格式/特殊粘贴的方式。

然后做排名

1. 先按人口密度列排序
2. 最高密度填：
   1
3. 然后一路往下填到：
   32

作者还特别说了一句：

• 伦敦 borough 正好是 32 个

这一步做完，排名字段就有了。

---

Step 9：把新 CSV 下载回来，再导回 GEOlayers

作者操作

1. 给这个表命名：
   greater London population density
2. File > Download > CSV
3. 回到 GEOlayers
4. 选中 Greater London feature collection
5. 打开：
   Feature Properties
6. 滚到底部
7. 点击：
   Import Properties from CSV
8. 选择刚刚导出的：
   greater London population density.csv
9. 点击 OK
10. GEOlayers 会提示它正在用之前自动生成的 match property 来匹配
11. 再点：
    Apply

验证

作者再次打开 Feature Properties，
在底部能看到新增的：

• PopulationDensity
• PopulationRank

这说明数据回写成功。

---

Step 10：去 Adobe Color 做 5 级色板

作者操作

1. 打开 Adobe Color
2. 登录 Adobe ID
3. 进入：
   Create
4. 把色彩模式从 RGB 切到：
   HSB
5. 把 harmony rule 改成：
   Shades

原理

因为 choropleth 最适合“同色相、不同明度”的色板。
所以他锁住 hue 和 saturation，只改 brightness。

作者设定方式

1. 先确定最亮值：

   • 100

2. 因为要 5 级

3. 100 ÷ 5 = 20

4. 所以五级亮度设成：

   • 100
   • 80
   • 60
   • 40
   • 20

命名与导出

• 命名：choropleth blue
• 导出：ASE

---

Step 11：把 ASE 色板导入 GEOlayers 的 Layer Styles

作者操作

1. 在 GEOlayers 面板打开：
   Layer Styles menu
2. 点击：
   Edit Styles
3. 再点：
   Import Styles
4. 选择刚导出的 .ase
5. 选择：
   Add
   而不是覆盖原样式
6. 点击：
   Apply

结果

这 5 个颜色自动生成成：

• fills
• lines
• dots

作者明确说这一步“很酷”，因为之后你可以直接拿来当地图样式。

---

Step 12：创建 Data-Driven Style，用人口密度驱动填色

作者操作

1. 回到 Greater London 的 Feature Properties
2. 找到字段：
   PopulationDensity
3. 点击右边：
   Create Data-Driven Style

接着设置

它会弹窗问你，这个字段要驱动哪个属性。
作者选择的是：

• Fill Color

然后得到一个新的 style

面板里会显示：

• Color by Feature Property
• 绑定字段已经自动填成：
  PopulationDensity

初始状态

只给你两级值域。

作者把它改成 5 级

1. 继续加 3 级
2. 让它变成 5-class choropleth
3. 最高值用最深色
4. 最低值用最浅色

阈值设置

作者大致填成：

• 16
• 13
• 10
• 7
• 3

后面又微调最低级为：

• 4

色彩映射逻辑

非常重要：

人口密度最高 → 用最深色
人口密度最低 → 用最浅色

这和很多统计图的常规做法一致。

---

Step 13：第一次画出 choropleth map

作者操作

1. 确认这个 data-driven style 已经应用
2. 并确保 borough 会按独立层绘制
3. 然后点击：
   Draw Features

结果

立刻得到一张 5 级分级设色的 Greater London 地图。

---

Step 14：先做一个图例 Legend

作者操作

1. 确保什么都没选中
2. 选：
   Rectangle Tool
3. 按住：
   Shift + 双击
   生成一个正方形
4. 缩小
5. 复制到总共 5 个
6. 把最左和最右两个拉开
7. 选中 5 个
8. 打开：
   Window > Align
9. 用：
   Distribute Horizontally

然后做中心控制

1. 把 5 个方块都 parent 到中间那个
2. 中间那个是 shape 3
3. 这样一移动中间那个，就能整体对齐

上色方式

作者回到 GEOlayers 的 layer styles 区域，用吸管/取色方式把 5 个方块依次改成：

• 从深到浅，或从浅到深

视频里他最后做的是一套 5 级图例块。

预合成

1. 选中 5 个图例块
2. Layer > Pre-compose
3. 命名：
   Legend

---

Step 15：作者先试了“Adjustment Layer 改整体颜色”，但又放弃了

第一次尝试

1. 新建：
   Adjustment Layer
2. 命名：
   color change
3. 打开：
   Effects & Presets
4. 搜：
   Hue/Saturation
5. 应用到 adjustment layer

作用

这样底下所有颜色都一起变，地图和图例同步变色。

但作者很快发现问题

这种方式会影响到下面所有层，后面加别的元素会很麻烦。

所以他明确说：

这不是最优工作流。

---

Step 16：更好的做法——新建一个专门装 borough 图层的 Map Comp

作者操作

1. 新建 Map Comp
2. 命名：
   Burrows
   注意视频里作者一直口头说 burrows，但实际应该是 boroughs；他就这么叫了
3. 确保：
   Linked to World Mapcomp
4. 点击 Create
5. 再回：
   Map Comp Settings
6. 关掉 imagery

然后

1. 选中之前的数据驱动样式
2. 勾选：
   Draw Inside Map Comp
3. 保留：
   Individual Layers

目的

这样每个 borough 仍然是独立 shape layer，
但都被组织进一个单独 map comp 里，后面调色、动画、高亮都更方便。

接着做

1. 删除之前旧的 borough layers
2. 关闭旧 adjustment layer
3. 重新 draw 一次

然后

把 Hue/Saturation 只贴到：

• Burrows map comp
• Legend

这样地图和图例继续同步变色，
但不会把整个 containing comp 里其他文字和元素都一起染色。

这是这条视频里最值得学的工作流修正。

---

Step 17：做地图内部编号标签（1–32）

第一步：做标签模板

作者新建一个非常小的文字合成：

• 合成名：population rank / 画面里项目名能看到 PopRank
• 尺寸：356 × 200 px
• 24 fps
• 10 秒

操作

1. 新建这个小 comp
2. 放一个简单文字层
3. 把文字居中
4. 打开项目面板里的：
   GEOlayers 3 Items > Label Templates
5. 把这个 PopRank 预合成拖进去

这样它就变成一个 GEOlayers 可用的 label template。

第二步：让 feature 名字变成人口排名

1. 回 Greater London feature collection
2. 打开：
   Feature Properties
3. 把 feature 的显示字段从 name 改为：
   population rank
4. 点击：
   Apply

第三步：批量加 label

1. 选择这个 label template
2. 选中所有 borough
3. 点击：
   Add Label
4. 注意把 label 放到正确的 composition 里

结果

• 32 个 borough 都被编号了

然后统一修样式

选中所有 label layers，改：

• Blend Mode：Add
• Opacity：70

---

Step 18：做左侧的 1–32 编号清单与 borough 名称清单

作者操作

他没有自动化生成这组右/左侧名单，而是直接从 Google Sheets 粘贴文本。

编号列

1. 在 Sheets 里复制 1–32
2. 回 AE 新建文字层
3. 粘贴
4. 全选文字
5. 字号改为：
   35
6. 段落设置为：
   Right Align

名称列

1. 回 Sheets 复制 borough 名称
2. 新建第二个文字层
3. 粘贴
4. 全选
5. 段落设置为：
   Left Align

对齐

1. 选中两列文本
2. 用 Align 对齐
3. 再整体移到版面的左侧

这就是最后画面里那组 1–32 名单的来源。

---

Step 19：回到 Legend 预合成，给图例加控制器和文字

作者操作

进入 Legend 预合成后：

1. 新建：
   Null Object
2. 命名：
   controller
3. 把 5 个方块都 parent 到 controller
4. 这样后面移动、缩放、旋转 legend 都方便

然后开始加图例文字

他大致写了 5 行：

• < 4,000
• < 7,000
• < 10,000
• < 13,000
• < 17,000

并说自己这里不追求严格统计精度，重点是教工作流。

后续

他还把图例文字也尝试 parent 到 controller，
这样整个 legend 可以一起缩放。

---

Step 20：加主标题、图例位置、数据来源

作者操作

主标题最初写的是：

• Population Density of London

后面又改成：

• Population Density of London by Borough

同时画面里还有一个小副标题：

• (people per km2)

版式调整

作者中途试了几种排布，最后大致是：

• 标题和排名列表在左侧

• 地图居中偏左

• 图例在右侧

• 数据来源放右下：

  • Data: Greater London Authority

• 左下还有 provider attribution

---

Step 21：加白色 borough 边界线

这是地图可读性提升很大的一个步骤。

作者操作

1. 切到一个白色线条样式
2. 关闭：
   Individual Layers
3. 确认当前 map comp 选对
4. 再 draw 一次 boroughs

初版问题

线太粗了。

所以他回到 style 面板把：

• Stroke Width 改成：
  2 或 3

然后执行：

• Swap Layer’s Style

结果

得到一层更细、更干净的白色边界线叠在地图上面。

---

四、动画部分完整拆解

这条视频的动画不复杂，但结构很清楚。

---

Step 22：第一段动画——先上边界线

作者操作

1. 进入 borough 相关的 precomp
2. 暂时把所有彩色填充层 visibility 关掉
3. 只保留白色边界线

然后

1. 打开：
   Effects & Presets
2. 搜：
   Fade In+Out - frames
3. 选中边界线层
4. 双击应用

画面里能读到的 preset 默认值

在 effect controls 里能看到：

• Fade In Duration (frames)：15.0
• Fade Out Duration (frames)：15.0

这一步做完，边界线就先淡入。

---

Step 23：第二段动画——地图内部编号 1→32 依次出现

前提

因为前面作者已经让这些 label layers 在层级里按顺序排好了，
从 1 到 32 是有序的。

作者操作

1. 选中所有地图内部编号 label
2. 去：
   Run Script File
3. 选择：
   Stagger Layers Up

为什么选 Up

作者明确说：

• 最下面的 layer 是 1
• 所以要从底往上 stagger

然后再加 dissolve

因为只 stagger 的话，图层会硬切出现。
所以他又：

1. 全选这些 label layers
2. 再应用：
   Fade In+Out - frames

结果

地图内的 1–32 编号会按顺序淡入，而不是生硬跳出来。

---

Step 24：第三段动画——左侧编号列和名称列淡入

这部分不是逐图层 stagger，而是用 AE 文本预设。

作者操作

1. 找到左侧编号文本层
2. 打开：
   Animation Presets > Text > Animate In
3. 找：
   Slow Fade On
4. 应用到这个多行文本层
5. 按：
   U
   看关键帧
6. 把动画长度大致压到：
   1 秒左右

然后对名称列重复

同样把 Slow Fade On 用到 borough 名称那一列。

结果

左侧两个多行文本层会以“逐行慢淡入”的方式出现。

---

Step 25：第四段动画——3 到 5 秒让彩色 borough fills 随机出现

作者明确说第二段可以在大约 3s–5s 之间进行。

作者操作

1. 回 borough color layers
2. 把它们 visibility 打开
3. 选中这些独立 borough layers
4. 去：
   Run Script File
5. 选择：
   Stagger Layers Random

然后

1. 把这组 stagger 后的图层整体移到：
   大约 3 秒附近
2. 再次应用：
   Fade In+Out - frames

结果

颜色不是一起出现，而是 borough 一块一块随机淡入。

这也是这条视频里最明显的地图动画段落。

---

Step 26：第五段动画——图例也一起出现

作者操作

他不想让图例一开始就出现，所以 legend 也单独做入场。

在 Legend 预合成里

1. 先把图例块顺序整理成自上而下
2. 再对图例块执行：
   Stagger Layers Down
3. 全选图例块
4. 应用：
   Fade In+Out - frames

结果

图例会按从上到下的顺序依次出现。

然后作者把这段 legend 动画也对齐到地图彩色 borough 出现的时间点。

---

Step 27：主标题用打字机效果

作者操作

1. 主标题层改成：
   Population Density of London by Borough
2. 打开：
   Effects & Presets
3. 搜：
   typewriter
4. 选择 Jake Bartlett 的：
   Blinking Cursor Typewriter Console

结果

第一次直接套到整条标题上时，格式被弄乱了。

所以作者改了做法

1. 把标题拆成两层：

   • 主标题
   • 副标题 / 第二行

2. 主标题单独套：
   Blinking Cursor Typewriter Console

3. 副标题则手动摆到下面

这一步很重要

因为这说明：

打字机预设会影响排版，不适合直接套一大块多行文本。

---

五、这条视频里能直接照抄的工程结构

结合字幕和画面，这条视频的工程结构大致是：

1. containing World Mapcomp

2. World Mapcomp

3. Greater London Mapcomp

4. Legend

5. PopRank

6. GEOlayers 3 Items

   • Items
   • Label Templates
   • Labels
   • Tiles

而主成片里主要元素是：

• 标题
• 副标题
• 左侧编号列表
• 左侧 borough 名称列表
• 图例
• 白色边界线
• borough color layers
• 32 个 pinned labels
• Greater London Mapcomp Anchor
• Greater London Mapcomp

---

六、这条视频里最值得你记住的参数表

我把最实用的参数单独拎出来。

数据

• 行政单元：Greater London 32 boroughs

• 额外字段：

  • PopulationDensity
  • PopRank

配色

• Adobe Color

• 模式：HSB

• Harmony：Shades

• 明度 5 级：

  • 100 / 80 / 60 / 40 / 20

• 导出：ASE

Data-driven style

• 驱动字段：PopulationDensity

• 驱动属性：Fill Color

• 5 级阈值大致：

  • 4 / 7 / 10 / 13 / 17（展示层面）

• 最高值 → 最深色

• 最低值 → 最浅色

文本

• 左侧编号/名单字号：

  • 35

• 地图内编号：

  • Blend Mode：Add
  • Opacity：70

Legend

• 5 个方块

• Legend 预合成

• controller null 控整体

• 文字大致：

  • < 4,000
  • < 7,000
  • < 10,000
  • < 13,000
  • < 17,000

线条

• 白色边界线

• Stroke Width：

  • 2–3 px

动画

• 边界线：

  • Fade In+Out - frames

  • 默认看到：

    • Fade In 15 帧
    • Fade Out 15 帧

• 地图编号：

  • Stagger Layers Up
  • 再加 Fade In+Out - frames

• 彩色 borough：

  • Stagger Layers Random
  • 再加 Fade In+Out - frames

• 图例：

  • Stagger Layers Down
  • 再加 Fade In+Out - frames

• 左侧文本：

  • Slow Fade On

• 标题：

  • Blinking Cursor Typewriter Console

---

七、这条视频里我不能替你瞎写死的地方

下面这些，视频里没有给出稳定可读的精确值，所以我不乱编：

1. 主标题和副标题使用的具体字体名
2. 各文本层的精确 tracking / leading
3. 所有颜色的准确 HEX
4. 主图和 legend 的最终精确坐标
5. Hue/Saturation 最终 Master Hue / Colorize 数值
6. 各动画关键帧的精确帧位

这些地方视频主要是“边看边调”，不是靠明确数字输入完成的。

---

八、这条视频和前两条视频的差别

为了你后面继续学，我也把定位给你说清楚。

第一条

学的是：

• 行政区拆分
• 多 null 控制
• Alaska / Hawaii inset
• scale bar

第二条

学的是：

• 国家高亮
• matte 裁切
• icon 与文字 pin 到地图
• VOX 镜头节奏

第三条

学的是：

• 外部统计数据接入 GEOlayers
• CSV 回写字段
• data-driven style
• 分级设色图例
• 编号标签与列表动画

也就是说，这一条更适合你学：

“如何把真实数据接进地图，并做成 AE 统计信息图”

---

九、最简复刻顺序

你自己真正动手时，按这个顺序做最稳：

1. 新建 Map Comp，关 imagery

2. 下载 UK states and provinces

3. 过滤 region = Greater London

4. 新建 feature collection：Greater London

5. 改名称字段为 name，再按 name 排序

6. 导出 CSV

7. 在 Google Sheets 里补两列：

   • PopulationDensity
   • PopRank

8. 导入 GLA 数据，把人口密度拷过去

9. 排名 1–32

10. 下载新 CSV

11. Import Properties from CSV 回 GEOlayers

12. Adobe Color 建 5 级 choropleth blue

13. 导出 ASE

14. GEOlayers Edit Styles > Import Styles

15. Create Data-Driven Style，字段选 PopulationDensity，属性选 Fill Color

16. 建 5 级阈值

17. 新建 Burrows map comp，draw inside map comp，保留 individual layers

18. 画 borough fills

19. 做 Legend，预合成，建 controller

20. 画白色边界线，stroke 改 2–3

21. 做 PopRank label template

22. feature 名称切到 population rank

23. 批量 Add Label

24. label blend mode 改 Add，opacity 改 70

25. 从 Sheets 粘左侧编号列和名称列

26. 加主标题、副标题、数据来源

27. 边界线先 fade in

28. 地图编号 Stagger Layers Up

29. 左侧两列文本用 Slow Fade On

30. 3–5 秒彩色 borough Stagger Layers Random

31. legend Stagger Layers Down

32. 主标题上 Blinking Cursor Typewriter Console

---

下一条视频继续发来，我就继续按这一套结构往下拆。