前言
继 Cursor 拉跨，Claude Code 渠道匮乏之后，Codex 成为了我的新宠。最近纯 AI 编程了一个前端工程项目后，对他的“驯服”，深有领悟，今日与众道友分享一番。
项目简介
先说下我这次项目的基本情况哈，以便后续让大家了解 Codex 帮我完成了哪些工作。
面向 C 端用户的一个 H5 短剧播放网站，内容涵盖搜索，充值，视频播放等功能。技术栈为 Nuxt4、Ts、Tailwindcss、Vant-ui、Scss 等。
规范约束
对于一个前端项目而言，Codex 做起来还是相对简单的，我们只需要约束好工程规范，剩下的就是需求喂给他就行。
Codex 在读取项目目录的时候，首先都会先去找 AGENTS.md 文件，这是项目里的入口约定，告诉 Codex 进入这个仓库要遵守什么、先读哪个 skill。例如去约定哪些文件不能动，创建文件时的命名规则等。
适合放在 AGENTS.md 里的内容：
- 这个仓库做代码任务时必须先读哪个 skill
- 项目通用原则，比如“不要过度抽象”“不要擅自改翻译文件”
- 特殊目录说明，比如 app/、api/、stores/ 怎么组织
- 提交、测试、构建的默认要求
- 哪些文件不能随便动
- 多人协作规则，比如不要回滚用户改动
至于 skill,就是具体执行细则，也就是真正的工作流和编码规范。
适合放在 SKILL.md 里的内容：
- 具体编码风格，比如优先简单直接、逻辑直白、少做兜底处理
- 注释规则，比如超过五行的业务逻辑方法加中文注释
- API 使用规则，比如按接口字段类型直接用，不兼容旧结构
- 页面初始化规则，比如首屏逻辑放后面，用显式 initXxxPage()
- UI 规则，比如 Tailwind 优先用 mt-[16px] 这种像素写法,不要写 mt-6 这种 spacing scale 写法
- i18n 规则，比如不直接使用文案，采用 t('xxx') 的写法，旁边备注好中文
- 验证规则，比如普通改动跑 pnpm lint，路由/构建相关再跑 pnpm build，校验时走 playwright 打开页面自测功能
- 提交规则，比如 commit 前缀、提交后是否推送
可以说 AGENTS.md 和 SKILL.md 文件就是我们对 AI 的完全约束，不让他天马行空的去帮我们完成新需求。我碰到过多次 AI，做接口联调时，不信任接口数据，每一次都要做判断兜底，生成了很多无用的代码，然后让他完全信任接口数据和返回格式，并生成对应 skill 后，代码清爽了很多。
包括很多 UI 规范，如果搞一些自己的项目，没有 UI 设计，可以直接用现成的 design.md 做规范喂给 AI，做出来的界面也会更舒服一些。
所以，对 AI 的驯服，主要就是在于 skill 文档的描述，写的越详细，他的代码就越目标化。
MCP 和技能的使用
现在很多第三方的服务平台，都有自己的 MCP 服务 或 Plugin 暴漏给 AI 提供服务，使它能更好的为我们完成工作。对前端而言，有几个很棒的工具。
Apifox MCP
前后端联调很重要的一点就是接口文档了，我们项目文档集成在 Apifox 上，只要接口文档上对字段描述清晰，传参的类型变量定义完整，就可以直接复制文档的 id,让 AI 根据项目文档完成功能联调。
尤其在做一些管理后台的增删改查需求时，把接口 id 和原型图发给他，再加上一些需求描述，就可以直接帮你完成项目功能。
使用限制：需开通编辑者权限，每个项目都要配一个 MCP 服务。
详见文档
Figma MCP
Figma MCP 可以直接帮我们绘制好界面上的 UI 图，但是一些切图处理的不好，有些静态图是 UI 做了多层图层后生成的，需要我们自己切下来，告诉他引用位置，之后他会对照这个图把其他元素渲染好。使用过程中，我发现 AI 很爱做 reactive 定位处理，这个也要在 skill 里对他做限制，尽量使用 flex 布局。
使用限制：需开通编辑者权限，企业版的账号开一个编辑者，需要每个月大几百的支出，建议大家可以自己搞个教育版账号，将图复制过来一份开发调用。
详见文档
Playwright
可以调用浏览器的服务，非常适合做一些回归测试。可以搭配 Figma MCP 对 UI稿完成校验，也适合做项目报错时的走查。
我目前只用到这三个 MCP，当把他们组合起来之后，你就会发现真的是解放双手啊。
例如：对于列表页，你可以说
根据 UI 地址：xxx。完成页面绘制，注意顶部标题栏要做吸顶处理。列表数据调接口取值，参考接口 id:xxx。空数据时，引用空图文件 xxx.png。整体页面完成后，调用 playwright 打开浏览器的 H5 模式，对照一遍 UI 完成校验
结尾
以上就是我近期的一些使用感悟，大家一定要多拥抱 AI 去做开发，可能很多朋友用起来会觉得：
「嗯，是很不错，但感觉他也就只能帮我做个小模块而已，做多了就瞎改起来了」
但，请相信 AI 的强大，丰富好你的 skill 文件，每一次对他的”调教“，都会让它下一次的编程，离你想象中更进一步。
