深夜炸弹：DeepSeek V4 要来了，国产开源要逆袭？2026年4月11日深夜，DeepSeek 创始人梁文锋透露：

2026年4月11日深夜，DeepSeek 创始人梁文锋透露：新一代旗舰大模型 DeepSeek V4 将于4月下旬正式发布。

V3 推出才四个月，V4 就来了。第一反应是"这也太快了吧"——但看完这波参数，我收回了这句话。

已经确认的信息

说数字没感觉，做个对比：

GPT-4 大约 1.8 万亿参数，DeepSeek V3 是 2360 亿，V4 直接到万亿级。

但 DeepSeek 有个本事一直被人低估：它参数大，但推理成本没有看起来那么夸张。V3 就是例子——总参 2360 亿，实际推理只激活约 210 亿。V4 如果延续这个思路，用起来的价格可能比想象的低很多。

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1M 上下文灰度测试是最让我在意的。

100万 Token 上下文不是新概念，Claude 很早就做了。但 DeepSeek 之前长上下文的表现不算顶尖，这次如果真能做稳，对程序员来说是目前最实用的方向——

整个项目的代码、issue、测试用例全丢进去，AI 能全部读完而且不出幻觉。这才叫改变写代码方式。

多模态补全是另一个。V3 的图像理解确实一般，这次要补上。图表解析、视频理解如果能做上来，应用场景会宽很多。

还有一个是长时记忆。现在大模型的通病——聊完就忘，下次开新对话要从头说背景。V4 如果能跨对话记住关键信息，AI 编程助手才算真正能用。

4月14日 GPT-6 发布，4月下旬 V4 发布。发布时间只差一周，这不可能是巧合。

GPT-6 的底牌是 OpenAI 的技术积累和 200万上下文；DeepSeek 的底牌一直没变——开源、中文理解好、价格便宜。

V4 大概率继续走这个路线。它的目标从来不是吊打 GPT-6，而是让更多人用得上、用得起。

V4 真正值得看的不是参数涨了多少，是两件事：

第一，1M 上下文能不能做稳。能用的话，程序员是直接受益者。

第二，V4 开不开源。V3 是开源的，社区反响很大。如果 V4 继续开源，DeepSeek 的影响力会上一个台阶；走闭源的话，格局就变了。

两周后见分晓。

首发于公众号 赛博山海经，每周实测 AI 工具，不玩虚的。

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