8 个模型同台 PK：Claude Opus、GPT-5.4、DeepSeek 谁最能打？这份横评给了答案

8 个模型同台 PK：Claude Opus、GPT-5.4、DeepSeek 谁最能打？这份横评给了答案

选模型这件事，大家都在问同一个问题：花这个价钱，到底值不值？

这次直接用 OpenClaw 把 8 个主流模型测了一遍——GPT-5.4、GPT-4o、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash、DeepSeek V3.2、Qwen3.5。

五个维度：推理、代码、工具调用、速度、成本。每个维度 30+ 个测试 case。结论直接告诉你。

先说三个梯队

| 梯队 | 模型 | 特点 | | --- | --- | --- | | 旗舰 | GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro | 能力天花板，价格也是天花板 | | 性价比 | GPT-4o、Claude Sonnet 4.6 | 八成功力，三成价格 | | 经济 | Gemini 3 Flash、DeepSeek V3.2、Qwen3.5 | 便宜大碗，日常够用 |

推理能力：数学 GPT 强，因果推理 Claude 稳

| 模型 | 推理总分 | | --- | --- | | GPT-5.4 | 9.5 | | Claude Opus 4.6 | 9.5 | | Gemini 3 Pro | 8.5 | | Claude Sonnet 4.6 | 8.0 | | GPT-4o | 8.0 | | DeepSeek V3.2 | 8.0 | | Qwen3.5 | 7.5 | | Gemini 3 Flash | 7.0 |

GPT-5.4 和 Opus 并列第一，但侧重不同：GPT 数学更强，Opus 在长链因果推理和多步规划上更稳。

有意思的是 DeepSeek V3.2 数学拿了 8.5，比 GPT-4o 高——这是团队在数学推理上深度优化的结果。

代码生成：Claude 是当之无愧的代码之王

| 模型 | 代码总分 | | --- | --- | | Claude Opus 4.6 | 9.5 | | GPT-5.4 | 9.0 | | Claude Sonnet 4.6 | 8.5 | | Gemini 3 Pro | 8.0 | | DeepSeek V3.2 | 7.5 | | GPT-4o | 7.5 | | Gemini 3 Flash | 6.5 |

Opus 在函数生成、Bug 修复、代码重构三项全部最高。它对代码上下文的理解深度确实领先一截。

但 Sonnet 的代码能力 8.5 分，价格只有 Opus 五分之一——做代码辅助大多数情况用 Sonnet 就够了。

这也是为什么 Claude Code 以 Claude 作为底层：长链路代码理解、跨文件改动，Claude 系列是目前最稳的。

工具调用：GPT-5.4 最强，国产模型有短板

| 模型 | 工具总分 | | --- | --- | | GPT-5.4 | 9.5 | | Claude Opus 4.6 | 9.0 | | Claude Sonnet 4.6 | 8.5 | | Gemini 3 Pro | 8.5 | | GPT-4o | 8.0 | | DeepSeek V3.2 | 7.5 | | Qwen3.5 | 7.0 |

GPT-5.4 工具调用几乎零错误，多工具编排表现最稳。Codex CLI 和 OpenAI 生态深度绑定，这类场景下配合 GPT-5.4 系列是最顺的组合。

DeepSeek V3.2 和 Qwen3.5 的短板在多工具编排——遗漏参数、调用顺序混乱。做 Agent 要注意这个问题。

响应速度：Gemini Flash 一骑绝尘

| 模型 | TTFT | 吞吐量 | 速度评分 | | --- | --- | --- | --- | | Gemini 3 Flash | ~0.3s | ~180 t/s | 9.5 | | GPT-4o | ~0.5s | ~120 t/s | 9.0 | | Claude Sonnet 4.6 | ~0.6s | ~110 t/s | 8.5 | | DeepSeek V3.2 | ~0.8s | ~100 t/s | 8.0 | | GPT-5.4 | ~1.5s | ~60 t/s | 6.5 | | Claude Opus 4.6 | ~1.8s | ~50 t/s | 6.0 |

Gemini 3 Flash 首 token 0.3 秒、吞吐 180 tokens/s——比旗舰快 3-6 倍。

Gemini CLI 的超长上下文 + Flash 的极速，处理大文档的场景下体验确实不一样。

旗舰模型普遍偏慢，简单任务真没必要用。

成本：相差 50-100 倍

| 模型 | 输入 | 输出 | 成本评分 | | --- | --- | --- | --- | | Gemini 3 Flash | ~$0.15 | ~$0.60 | 10.0 | | DeepSeek V3.2 | ~$0.27 | ~$1.10 | 9.5 | | Qwen3.5 | ~$0.40 | ~$1.20 | 9.0 | | GPT-4o | ~$2.50 | ~$10.00 | 7.0 | | Claude Sonnet 4.6 | ~$3.00 | ~$15.00 | 6.5 | | GPT-5.4 | ~$10.00 | ~$30.00 | 4.5 | | Claude Opus 4.6 | ~$15.00 | ~$75.00 | 3.5 |

经济梯队和旗舰梯队价格差了 50-100 倍。Opus 的输出价格 $75/M tokens，重度用一个月轻松过千元。

五维度汇总：加权总分

| 模型 | 推理 | 代码 | 工具 | 速度 | 成本 | 加权总分 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Claude Opus 4.6 | 9.5 | 9.5 | 9.0 | 6.0 | 3.5 | 8.0 | | GPT-5.4 | 9.5 | 9.0 | 9.5 | 6.5 | 4.5 | 8.0 | | Claude Sonnet 4.6 | 8.0 | 8.5 | 8.5 | 8.5 | 6.5 | 8.0 | | Gemini 3 Pro | 8.5 | 8.0 | 8.5 | 7.5 | 7.0 | 8.0 | | DeepSeek V3.2 | 8.0 | 7.5 | 7.5 | 8.0 | 9.5 | 8.0 | | GPT-4o | 8.0 | 7.5 | 8.0 | 9.0 | 7.0 | 7.9 | | Qwen3.5 | 7.5 | 7.5 | 7.0 | 8.0 | 9.0 | 7.7 | | Gemini 3 Flash | 7.0 | 6.5 | 7.0 | 9.5 | 10.0 | 7.7 |

场景推荐矩阵

| 场景 | 首选 | 备选 | | --- | --- | --- | | 复杂代码/重构 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 | | 数学/逻辑推理 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 | | 日常办公对话 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4o | | 多工具 Agent | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 | | 中文内容创作 | DeepSeek V3.2 | Qwen3.5 | | 高频简单问答 | Gemini 3 Flash | DeepSeek V3.2 | | 超长文档 | Gemini 3 Pro | Claude Opus 4.6 | | 图片理解 | GPT-4o | Gemini 3 Pro | | 极度省钱 | DeepSeek V3.2 | Gemini 3 Flash | | 7×24 自动化 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4o |

性价比排名

| 排名 | 模型 | 性价比 | 点评 | | --- | --- | --- | --- | | 🥇 1 | DeepSeek V3.2 | ★★★★★ | 国产之光，旗舰价格的 1/50，能力够用 | | 🥈 2 | Gemini 3 Flash | ★★★★★ | 极致便宜，简单任务首选 | | 🥉 3 | Claude Sonnet 4.6 | ★★★★☆ | 中端最强，代码推理都能打 | | 4 | Qwen3.5 | ★★★★☆ | 国产全能 | | 5 | GPT-4o | ★★★★☆ | 多模态好 | | 6 | Gemini 3 Pro | ★★★☆☆ | 长上下文独一份 | | 7 | GPT-5.4 | ★★★☆☆ | 只在复杂任务值回票价 | | 8 | Claude Opus 4.6 | ★★☆☆☆ | 能力最强，钱包杀手 |

三套配置方案

旗舰配置（500+ 元/月）：Opus 主力 + GPT-5.4 备选 + Sonnet 兜底

均衡配置（100-300 元/月，推荐）：Sonnet 主力 + GPT-4o 多模态 + DeepSeek 省钱 + Flash 兜底

经济配置（100 元以内/月）：DeepSeek 主力 + Qwen 中文补充 + Flash 兜底

均衡配置是大多数人最好的选择。Claude Code 用 Sonnet/Opus 处理复杂代码任务，Codex CLI 搭 GPT 系列跑命令行工作流，Gemini CLI 接 Flash 处理高频简单任务——各司其职，成本砍掉 60-70%。国内统一管理多个模型 Key，可以看看 Code80。

一句话总结

80% 的日常任务用 DeepSeek V3.2 或 Gemini 3 Flash 就够了，旗舰模型留给真正需要的时刻。

选模型的方法论：先明确场景，再看能力，最后算成本。

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