将学术视角应用于某机构的买卖研究
如何利用其背景管理一个团队，该团队负责协助内部合作伙伴解答关于其决策经济影响的问题
在线竞标服务正在颠覆拍卖行业，此时Pai-Ling Yin于1997年开始在斯坦福大学攻读经济学博士学位。她利用这些服务产生的数据来研究和理解这个转型行业中出现的新经济。
“互联网加速并扩大了交易规模，”Yin说。“所有这些拍卖都在网上进行。我可以观察正在发生的事情。‘谁会成功？谁会失败？它将如何塑造未来？’”
这些问题引导Yin完成了关于个人电脑在线拍卖经济学的博士论文。它们也构建了她二十年的学术生涯，在此期间，她在哈佛商学院、麻省理工学院斯隆管理学院、斯坦福大学经济系和南加州大学马歇尔商学院研究并教授技术战略、创新和创业。
“我们试图思考：‘我们所采取的任何行动的长期价值是什么？如何确保我们给予客户最佳的体验？’”
2021年，她在斯坦福大学的前导师（现为某机构Core AI团队的首席经济学家和副总裁）招募她加入团队，担任研究科学高级经理。Core AI利用经济学、统计学和机器学习来理解和设计某机构买卖双方的复杂经济体系。
如今，Yin管理着一个由经济学家、项目经理和工程师组成的团队，负责帮助某机构内部的合作伙伴研究其决策的经济影响问题。
“我们试图思考：‘我们所采取的任何行动的长期价值是什么？如何确保我们给予客户最佳的体验？在与客户互动的众多选项中，哪些似乎最能让他们满意？’”Yin解释道。
例如，该团队与某机构的客服部门合作，对客户退回商品时的最佳应对方式进行建模。有多种选择，每种都有成本和收益。哪一种最能帮助在某机构商店购物的客户？
Yin说，这项工作的亮点在于组织来自运营、工程、经济学和数据科学等不同学科的专家团队来回答这类问题。
“我们汇聚了所有这些不同领域中最优秀的人才。其中许多并非我的专业领域。我每天都在学习，并参与有趣的讨论。”
终身学习者
Yin的父母通过台湾从中国移民到美国，她是直系亲属中第一位在美国出生的成员。她凭借Wells学者计划的奖学金在印第安纳大学伯明顿分校完成本科学习，并同时获得经济学、法语和数学学位，每个专业均以最优等成绩毕业。
在大三时，她被选为杜鲁门学者，这使她得以在伦敦政治经济学院攻读监管学硕士学位。在伦敦学习结束后，她去了斯坦福大学并遇到了她的导师。
“当时，互联网还相当新，”Yin说。“在线业务刚刚起步，我对所有这些新兴行业都很感兴趣。”
Yin处于一个趋势的前沿，即受过训练的经济学家最终在商学院任教。
她的学术研究和教学生涯专注于因技术创新而产生的产业组织类型（即行业中参与者的结构），这种创新可以通过改变该行业的进入和交易成本来改变其结构。
“任何新创新都会创造出经济主体互动的新方式，”Yin在谈到产业组织概念时说道。“会出现哪些参与者？从原始技术中催生了哪些新技术？行业现在如何互动？买卖双方如何互动？”
在麻省理工学院教授技术战略时，Yin注意到2007年智能手机推出后，围绕手机和应用程序出现了一个产业组织。这个时刻与在线拍卖的早期有相似之处。她被吸引住了，并开始从她在剑桥的办公室研究移动应用经济。
“整个行业的开端实际上就在南旧金山，甚至不在湾区，”她说。“所有这些小初创公司都在寻找很小的办公室，做自己的事情。我非常想更靠近行动中心。”
这种渴望置身于新兴移动计算行业中心的愿望让她回到了斯坦福大学，在那里她与另一位前导师共同创立了移动创新小组。Yin的研究专注于移动应用行业在竞争性移动服务中兴起和演变过程中的创业活动。
这一研究方向使她更加关注创业，从2016年开始她在南加州大学教授这门课程，直到她加入某机构。
在南加州大学期间，Yin为MBA项目联合创建了一门关于批判性思维的必修课。课程的核心是帮助学生处理模糊性——如何在不确定性面前取得进展。她那些现在在某机构工作的前学生告诉她，他们经常运用从这门课上学到的经验，例如花几分钟时间针对一个问题再多问一个方面，以推进他们的思考。
“这就是这门课的精神，”她说。“那些你可能认为是微小干预的小工具，虽然不会让你达到最优思考，但会让你思考得更好。然后，随着你练习这些技能，你会变得更快、更好，并随着时间的推移，锻炼出那种能力。”
“作为一名教师，Pai-Ling鼓励她的学生跳出框框思考——每个答案都会引出一个新问题，而伟大的解决方案往往来自于更广泛和更深入的探索，”Darren Setiawan说，他是某机构的一位高级产品经理，曾在南加州大学担任Yin的学生、助教和研究助理。“我特别喜欢她的课程，在处理复杂的工作和生活决策时，我经常回顾她的框架。”
践行所教
当COVID-19疫情爆发时，Yin已经在学术界工作了近二十年，并准备做出改变。加入某机构的机会带来了将她多年作为经济学家和研究科学家的训练付诸实践的机会。例如，她将短期和长期思维带入团队需要解决的问题。
“在短期内，问题是我们当前面临的问题的成本效益分析是什么？但世界是动态且变化的。你知道分析必须在几年后重做。我们如何思考在我们正在创建的模型中预见到灵活性？”她解释道。
她骨子里的教师特质也拥抱模糊性，并期待她的团队将要解决的任何下一个大问题。
“这才是令人兴奋的部分，”她说。
她指出，解决那个问题将需要拥有不同专业知识的众人协作——经济学家、数据科学家、心理学家、工程师和项目经理。这就是为什么她建议年轻科学家学会通过多种视角来欣赏世界：他们特定专业领域的视角，以及他们的同事和合作者的视角。
“你有专业知识，这很棒，”她说，仿佛在对一群新晋博士说话。“但你现在的工作是弄清楚你在哪里可以做出贡献，以及你将从哪里向他人学习。这种方法将在社交和解决问题两方面都促成更丰富的生活。”FINISHED
