利用集成平台即服务（iPaaS）整合人工智能系统
数十年以来，企业应对不断变化的业务压力时，往往采用临时性技术方案。为了控制不断上升的基础设施成本，它们采用了可按需扩展的云服务。当消费者的生活转移到智能手机上时，企业推出了移动应用程序以跟上步伐。而当企业开始需要实时了解工厂和仓库的状况时，它们又叠加了物联网系统来提供这些洞察。
每一个新的插件或平台都承诺带来更好、更高效的运营。单独来看，许多也确实做到了。但随着越来越多的解决方案堆积起来，IT团队不得不编织一张错综复杂的网来连接它们——这与其说是IT生态系统，不如说是一个由临时拼凑的权宜之计构成的集合。
这种现实导致了瓶颈和维护负担，其影响已体现在性能上。如今，仅有不到一半的首席信息官（48%）表示，他们当前的数字化举措正在达到或超过业务成果目标。另一项2025年的调查发现，运营领导者指出，集成复杂性和数据质量问题是投资未能达到预期的主要原因。某机构（原SAP）集成套件的首席产品官Achim Kraiss阐述了拼凑式IT中固有的广泛问题：“碎片化的环境使得难以看到和控制端到端的业务流程，”他解释道。“监控、故障排除和治理都受到影响。由于必须维护所有复杂的映射和多应用连接，成本也随之上升。”
随着企业寻求采用人工智能，这些挑战具有了新的重要意义。当AI融入日常 workflows 后，系统突然需要以更高的速度、更大的数据量以及更紧密的协调性来移动数据，而这远非过去架构所能承载的。当公司现在为人工智能驱动的未来（无论是生成式AI、机器学习还是代理式AI）做准备时，许多人意识到，数据在业务中的流动方式与其产生的洞察同样重要。因此，各组织正从分散的集成工具转向整合的端到端平台，以恢复秩序并简化系统间的交互方式。FINISHED
