利用 OpenClaw 小龙虾，我构建了一个人生模拟器，模拟了数百次人生。
每个样本都拥有独立的人物设定，会遇到各种事件，在人生的岔路口进行决策。模拟结束后，会让 AI 进行全量进化逻辑的深度解析。
最后让AI整理模拟过程中发现的核心规律
实验观察
- 模拟高度受限于 Skill 编写者的认知边界。若缺乏特定提示，AI 会倾向于生成符合大众偏好的“平庸内容”。
- 场景设定存在局限，AI缺乏自主探索的创新能力，需要人工补足场景。
- 所有的模拟都是基于当前的社会主流价值观，贴合我们这代人对历史的总结和未来认知，而缺乏长时间的客观视角。
- 通过设立Skill 优化了上下文吞噬问题，但AI执行过程中还是会偷懒，没有监控的情况下，大量连续模拟会直接丢失模拟细节。最好还是，用AI实现监视功能，对关键节点进行检测。
