在使用大模型时，我们常常会遇到诸多困扰：模型复杂问题推理能力不足、交互形式生硬、参数臃肿无法在消费级显卡运行，很难兼顾能力与落地实用性。
Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled 由 Jackrong 于 2026 年 3 月开源，以 Qwen3.5-27B 为基座，通过知识蒸馏融合 Claude-4.6 和 Opus 的核心推理能力，打造出高性能的对话模型。
模型在保留优质语言理解能力的同时，实现了全方位功能升级：蒸馏顶尖模型推理模式，数学推导、逻辑分析表现出众；支持 Token 级流式输出，对话实时逐字呈现；可灵活调节 Temperature、Top-p 等参数，适配多元场景；27B 参数平衡能力与效率；支持自定义系统提示词，打造个性化交互风格，还具备完整的上下文管理，支持会话清空与重启。
这款模型可广泛应用于复杂推理、科研论文解读、编程辅助、教育答疑等场景，实用性极强。
教程链接： go.openbayes.com/sRRH3
使用云平台: OpenBayes
首先点击「公共教程」，找到「一键部署 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled」，单击打开。
页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。
在当前页面中看到的算力资源均可以在平台一键选择使用。平台会默认选配好原教程所使用的算力资源、镜像版本，不需要再进行手动选择。点击「继续执行」，等待分配资源。
若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在加载中，请等待约 2-3 分钟后刷新页面即可；若显示「运行中」，点击「打开工作空间」。
使用步骤如下：
1.页面跳转后，点击左侧 README.ipynb 文件，进入后点击上方「运行」。
2.运行完成，即可点击右侧 API 地址跳转至 demo 页面。
3.输入想问的问题或图片，设置参数：
- System Prompt：系统提示词
- Max New Tokens：最大生成长度
- Temperature：随机性
- Top-p：核采样
4.输入完成后点击运行，稍等片刻右侧结果框生成回答。
