prompt也就是提示词，更直白一点，就是你对AI说的话。AI根据这些内容来做对应的回复。
这篇文章，会告诉你也许你不曾了解过的AI用法，以及更加关键的，如何让AI更“听话”，不要老说车轱辘话，让自己每次都气到想笑。
这篇文章专注于文本类的AI，但是类似的思想视频和图片生成AI也可以适用。
AI适合哪些工作？
由于其本质原理和训练的内容，AI擅长处理文本内容，而我们日常熟悉的文本任务。
你可以让AI去做文本转换，比如让它去将英文翻译为中文。也可以把枯燥的本文，改为使用比喻的修辞手法的新句子。
你也可以让AI用来做文本扩展，例如，给他一个短文，让其转化为更加详实的描述。亦或是将表格发散为详细的文字。
又或是让其cosplay，让其作为一个有特定背景的客服，心理导师，来为你的业务做服务。
prompt工程
不要被这个高大上的名字吓到了，这个名词翻译一下，就是让AI更加听话的输入文本技巧。
基础：
- 提出的问题和要求要具体明确，不要用含糊的词，例如把“给我一首诗”，换成“给我一首关于春天的五言律诗”。
- 使用符号，用于区分文本成分。例如，你问的问题“给我把这些文字润色一下，xxxxxxx”
这样的表达就完全不如
“给我把这些文字润色一下， ```xxxxxxxxx```”
这里的``` 就是专门表达，这一块内容是特殊的，不要跟前面的搞混。而类似的符号还可以是，【】，{}等，大模型一般都看得懂。
- 要求大模型用规定的格式输出内容。如果你是程序员，需要AI处理问题后，需要返还一个可用的数据，那么一般就是json了，那么你完全可以在主体要求以外，让其“使用json格式返还”。根据我的经验，将格式要求放在文章模型，其遵从性更高。
此外，由于都是文本返还，如果你需要一些更加有用的样式，例如文字颜色大小，以及表格，那么也可以要求其直接用markdown或者html的工央视返还。
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给出一到三个样例。如果你需要特定样式的数据，为了防止AI自我发挥，你可以自己写一个样例，然后将其示范给AI，让其遵照案例模仿。
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角色扮演。一句话提高使用效果，例如“你是一个专业的心理咨询师”。如果是程序员，还可以在system中设定。
然而，这些基础并不能解决AI的常见问题，幻觉，其实就是它自说自话，答非所问。那么下面讲到的进阶技巧，肯定能大大降低这些情况。
进阶：
- 一次只给出一个核心任务。做的越多错的越多。
- 给出一个条件，让AI校验，给出其校验成功或失败后的后一步操作。
例如，1+1是不是等于2，如果等于2夸夸我，如果不是，那么告诉我为什么错了。限定条件下，避免ai自我发挥。 s 3. 让AI给出答案后自己校验。 4. 给出思维链COT。简单点说，就是让其给出思维过程，避免直接给出答案，AI也需要更多时间细致思考。也可以给出边界，或者强制按照规定的步骤思考。 5. 要求其给出引用来源，或者根据引用获取信息，减少模型的幻觉。 6. 复杂问题，将问题拆分为多个步骤，每个步骤做一件事情。
不管你是不是技术人员，都希望对你有所帮助。
