数据质量自动化初创公司Validio融资3000万美元
总部位于斯德哥尔摩的初创公司Validio AB今日宣布，已筹集3000万美元资金，用于解决阻碍企业人工智能项目发展的最大问题之一：修复其所依赖的数据基础。
本轮融资由某机构领投，现有投资者Lakestar和J12以及天使投资人Kevin Ryan、Denise Persson和Emil Eifrem参与跟投。此轮融资使Validio的总融资额达到4700万美元。此前，该公司的年度经常性收入去年增长了800%。
该初创公司构建了一个智能数据管理平台，帮助金融服务、制造业和电信等行业的企业监控其数据健康状况，在数十亿条记录中发现异常并追踪数据血缘。首席执行官Patrik Liu Tran表示，他于2019年创立了该公司，此前他曾多年为全球一些最大的公司提供咨询服务，指导它们如何实施支持其AI项目所需的数据管道和数据库。Tran说：“我曾为领先的银行和大型企业提供AI和数据战略咨询，并亲眼目睹了数据质量问题以及缺乏统一解决方案来应对它的困境。我 consistently 看到，无论项目多么雄心勃勃，AI项目很少能进入生产阶段。”
据Tran称，他反复看到同样的问题：雄心勃勃的项目因为数据质量差而失败。在目睹了太多次之后，他决定必须采取行动一劳永逸地解决这个问题。
他意识到，业界需要比现有的、主要为手动即兴的解决方案更好的东西，这些方案被用来试图解决脆弱的数 据挑战。他解释说：“在许多公司中，管理数据质量的现实是编写数万条检查规则，并随着数据随时间变化而手动维护它们。”
当然，在依靠海量信息运行的AI时代，承担如此巨大的手动工作量是不可行的。这就是为什么Tran决定借助AI本身，通过自动化来解决问题。
Validio平台的一个与众不同之处在于其多功能性。与主要服务于数据工程师的传统数据可观测性工具不同，它帮助业务用户和技术团队协同工作，从源头识别和修复与数据相关的问题。它提供了一个统一的、智能化的数据质量监控、血缘追踪和目录管理层，任何人都可以使用。
Tran表示，该平台只需几分钟即可设置完成，一旦启动运行，它就能独立处理数十亿条数据记录，无需工程团队设置和管理固定规则。他说：“由于Validio具有高度自动化，运营和管理数据所需的全职员工数量大大减少。与传统的手动方案相比，使用Validio管理数据质量所需的人员减少了90%。”
他声称，与其他替代方案相比，Validio在检测和解决数据质量问题方面的速度也快了95%。他解释说，这解释了为什么客户对该平台的采用率激增。以前可能连续数月未被注意的数据质量问题，现在通常在问题出现后几分钟内就会显现，从而将涉及的手动检查减少了高达95%。
有了资金支持，Validio正积极寻求扩展其平台，目标客户群位于某机构、某机构以及欧洲其他地区。同时，它还将扩大其工程、销售和市场营销团队。最终，它希望成为业界领先的数据可靠性平台，并将自身定位为支持企业AI项目所需基础设施的关键组成部分。
照片：ValidioFINISHED
