每周日晚上我都会刷一遍 GitHub Trending，看看这周又出了什么好东西。这周 AI 项目简直杀疯了——前 10 里有 8 个跟 AI 相关。挑了 5 个我觉得最值得关注的，聊聊它们为什么火、能不能用到你的项目里。
🔥 第一名：NousResearch/hermes-agent（+14,811 星/周）
一句话： 一个会"成长"的 AI Agent。
这个项目是 NousResearch 出的（就是之前做 Nous-Hermes 模型的那个团队）。核心理念很酷：你的 Agent 会随着使用越来越懂你。
不像 ChatGPT 每次重新开始，hermes-agent 有持久记忆——它记得你上次聊了什么、你喜欢什么样的回答、你的项目结构是什么样的。
为什么值得关注：
- 开源，可以自己部署
- 支持多种 LLM 后端（不只是 OpenAI）
- 插件系统丰富，可以自定义能力
# 简单示例：创建一个有记忆的 Agent
from hermes import Agent
agent = Agent(
model="hermes-3",
memory=True, # 开启持久记忆
tools=["web_search", "code_executor"]
)
# 第一次对话
agent.chat("我是一个 React 开发者，喜欢用 TypeScript")
# 第二次对话——它记得你的偏好
agent.chat("帮我写一个用户认证组件")
# → 自动用 React + TypeScript 生成
我的看法： 这个方向是对的。现在的 AI Agent 最大问题是"金鱼记忆"——每次对话都是从头开始。谁先解决记忆问题，谁就赢了。
🎬 第二名：openscreen（+13,938 星/周）
一句话： Screen Studio 的免费开源替代品。
做技术分享、录 demo 视频的人应该都知道 Screen Studio——录制屏幕、加鼠标高亮、做缩放动画，效果很好看。但它要 $89。
openscreen 完全免费开源，效果几乎一样：
- 录制屏幕 + 摄像头
- 自动鼠标高亮和点击动画
- 光标平滑跟踪
- 多种导出格式
- 无水印，可商用
快速上手：
git clone https://github.com/siddharthvaddem/openscreen.git
cd openscreen
npm install
npm run dev
我的看法： 独立开发者和做自媒体的技术人，这个工具直接省钱。效果不输付费工具，而且开源意味着可以自己加功能。
🛠️ 第三名：oh-my-codex（+11,503 星/周）
一句话： 给 Codex 装上"外挂"。
如果你用 OpenAI 的 Codex CLI 写代码，这个项目能让你的 Codex 强 10 倍。它给 Codex 加了三个核心能力：
- Hooks — 在 Codex 执行前后插入自定义逻辑（比如自动格式化、跑测试）
- Agent Teams — 多个 Agent 协作，一个写代码、一个审查、一个写测试
- HUD — 实时显示 token 消耗、执行状态
# 安装
npm install -g oh-my-codex
# 配置 hooks
omx hook add --before-save "npx prettier --write"
omx hook add --after-edit "npx eslint --fix"
# 启动 Agent Teams
omx teams start --agents "coder,reviewer,tester"
我的看法： Codex 本身已经很强了，但原生功能有限。oh-my-codex 填补了很多空白——特别是 hooks 和多 Agent 协作，用过就回不去了。
📚 第四名：claude-howto（+8,317 星/周）
一句话： Claude Code 的"从入门到精通"图文教程。
这个项目是一个可视化的 Claude Code 使用指南，从基础概念到高级 Agent 模式，每个功能都有可复制的代码模板。
目录概览：
- 🟢 基础：安装、第一次对话、常用命令
- 🟡 进阶：Plan Mode、CLAUDE.md、MCP 集成
- 🔴 高级：Agent Teams、自定义 Hooks、CI/CD 集成
亮点： 每个示例都是可直接复制使用的模板，不是那种看了也不知道怎么用的伪代码。
# 克隆到本地慢慢看
git clone https://github.com/luongnv89/claude-howto.git
cd claude-howto
# 直接打开 README 开始学
我的看法： 如果你刚接触 Claude Code，这个仓库比官方文档好用 10 倍。官方文档是给已经会用的人写的，这个是给新手写的。
🧠 第五名：andrej-karpathy-skills（+1,387 星/周）
一句话： 一个 CLAUDE.md 文件，让你的 Claude Code 少犯 80% 的错。
Andrej Karpathy（Vibe Coding 概念的提出者）在推特上分享了 LLM 写代码时常见的坑。有人把这些总结成了一个 CLAUDE.md 文件，直接放进你的项目，Claude Code 的输出质量立刻提升。
核心规则包括：
- 不要过度抽象——能用简单方式解决的，别搞设计模式
- 先跑通再优化——不要一上来就追求完美架构
- 写测试是必须的——不是可选的
- 读报错信息比问 AI 更快——先自己看一眼
# 一行命令搞定
curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md
我的看法： 这个项目很轻量，但效果出奇的好。一个文件而已，试试又不亏。我自己的项目已经用上了，Claude 确实少犯了不少低级错误。
📌 本周趋势总结
| 趋势 | 信号 |
|---|---|
| Agent 记忆 | hermes-agent 周涨 14K 星，持久记忆是刚需 |
| Agent 协作 | oh-my-codex/oh-my-claudecode 两个项目都在做多 Agent |
| 开源替代 | openscreen 替代 Screen Studio，开源正在蚕食付费市场 |
| Claude Code 生态 | claude-howto、andrej-karpathy-skills 都围绕 Claude Code |
| 端侧 AI | google-ai-edge/gallery 让 AI 跑在手机上 |
一句话： 2026 年的 AI 不再只是"大模型回答问题"，而是会记忆、能协作、跑在本地的 Agent。
数据来源：GitHub Trending 2026年4月9日 项目链接均已在文中给出，感兴趣的直接点进去看
下期预告： 我会实测 hermes-agent，看看"会成长的 Agent"到底靠不靠谱。关注不迷路 👋
