行业大咖谈数据资产｜伍建民：数据资产，科技金融的下一个 “黄金增量”
上海荟宸信科，数字中国的实践者；数字化转型的引领者；数据资产估值**的领跑者。详情点击：“数价锚钉”数据资产估值AI模型获得的荣誉及资质
科技金融的赛道上，正迎来一位重量级 “新玩家”—— 数据资产。
北京市科学技术研究院院长伍建民在 2024 金融科技大会上重磅发声：“数据资产已经成为科技金融未来发展至关重要的一个增量”。这一判断，精准点出了数字经济时代的核心趋势：数据不再是游离于金融体系之外的 “边缘资源”，而是即将引爆科技金融价值的 “核心燃料”，为 “科技 - 产业 - 金融” 的良性循环注入全新动能。
核心逻辑：数据资产为何能成科技金融 “增量引擎”？
在伍建民看来，数据资产与科技金融的结合，不是简单的 “1+1”，而是能放大价值的 “乘数效应**”，其核心逻辑在于三点：
- 放大数据要素价值：数据本身具备的可共享、可加工特性，一旦叠加金融属性，就能突破场景限制，从单一业务支撑升级为全产业链赋能，大幅提升全要素生产率，成为新质生产力的重要推手；
- 破解科技金融痛点：科技金融最头疼的就是 “信息不对称” 和 “风险难把控”。数据资产能为科技企业精准画像，让金融机构看清企业真实价值，减少期限错配、流动性错配风险，让资金精准流向优质科技企业；
- 打开创新空间：数据资产为科技金融提供了全新的工具和方法，无论是数据质押融资、数据资产证券化，还是基于数据的风险定价，都在重构科技金融的服务模式，打开了增量市场的想象空间。
就像国内首单数据资产赋能 ABS 产品 ——“天风中投保应收账款 2 期”，正是通过供应链金融平台的核心数据资产为底层资产增信，成功发行 5.1 亿元，既解决了中小微企业融资难题，也印证了数据资产对科技金融的增量价值。
现实痛点：数据资产 “变现难”，卡在这三大关口
尽管前景广阔，但伍建民也直言，数据资产想真正激活科技金融，目前还面临三大核心障碍，尤其是价值评估这道 “硬门槛”：
- 价值评估无标准：这是最关键的堵点！数据的价值和价格关系复杂，评价指标、标准模糊，市场上缺乏有公信力的第三方评估机构，导致数据交易大多靠 “协商定价”，主观性强、公允性不足，金融机构不敢轻易入局；
- 数据治理基础弱：不少企业的数据分散在各个部门、系统，“数据孤岛” 严重，缺乏统一的治理结构和战略目标，数据清洗、标准化程度低，难以形成高质量数据集，自然无法转化为合格的金融资产；
- 法治保障待完善：数据确权、流通、保护的法律法规还不健全，数据共享的合规要求不明确，金融机构担心交易风险，企业也不敢随意开放数据，制约了数据资产的市场化流通。
大咖方案：五大关键动作，激活数据资产金融价值
针对这些痛点，伍建民给出了 “数据治理、价值评估、壮大市场、改革创新、安全保障” 的五维解决方案，每一步都精准对标科技金融的实际需求：
1. 数据治理：筑牢资产基础，让数据 “合格上车”
首先要搭建清晰的 data 治理组织结构，明确战略目标和范围，打破 “数据孤岛”；然后建立数据仓库和数据中心，集中存储管理数据；最关键的是做好数据清洗和标准化，形成高质量数据集 —— 这是数据能成为金融资产的前提，就像优质原料才能造出优质产品。
2. 价值评估：完善指标体系，给数据 “精准定价”
要建立科学的价值评估指标，不能再靠 “拍脑袋协商”；同时要提高对轻资产、重数据的科技型企业的估值包容性，不能用传统固定资产估值逻辑套用到数据资产上，让数据的真实价值得到认可。
3. 壮大市场：培育生态，让数据 “流通起来”
要鼓励更多数据交易机构、数商、第三方服务机构参与，形成多元化的市场生态；推动数据资产在合规前提下自由流通，让市场在定价中发挥更大作用，形成 “数据流通 — 价值发现 — 金融赋能” 的正向循环。
4. 改革创新：丰富金融产品，让价值 “落地变现”
金融机构要加大产品创新力度，除了数据质押、数据 ABS，还要探索更多基于数据资产的融资模式；同时加强跨市场协同，就像上海数据交易所与上交所合作推动数据资产赋能 ABS，打通数据市场与金融市场的连接通道。
5. 安全保障：法治兜底，让交易 “放心无忧”
这是底线！要建立健全数据资产领域的法律法规，完善数据确权、使用、流通、保护的制度体系，明确数据共享的合规要求；同时借助隐私计算、区块链等技术，实现数据 “可用不可见”，在保障安全的前提下促进流通，让金融机构和企业都能放心参与。
而 2025 年 1 月 1 日起施行的《网络数据安全管理条例**》，也从国家层面为数据安全提供了法治保障，为数据资产与科技金融的融合筑牢了安全底线。
大咖共识：法治 + 标准，撑起数据资产的金融未来
伍建民的观点也得到了业界大佬的认同。北京金融法院院长张雯强调，法治要为数据资产与科技金融的融合 “固根本、稳预期、利长远”，提供全生命周期司法服务；中国中信集团副总经理王国权建议，要优化法治环境，统一估值标准，出台数据资产证券化配套指引；国家金融与发展实验室副主任杨涛则指出，金融和技术的标准化是大势所趋，还需要形成行业共识和专业伦理规范。
这些观点指向同一个核心：数据资产要成为科技金融的增量，不能只靠技术创新，更要靠法治保障和标准引领，让数据资产的金融化之路走得更稳、更远。
