OpenClaw 接入阿里云百炼大模型完整教程

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一次成功,不再踩坑


一、前置条件

  • OpenClaw 已通过 Docker 部署并正常运行
  • 能够通过 SSH 隧道访问 Web 界面

二、开通百炼服务并获取 API Key

2.1 开通服务

  1. 访问 阿里云百炼控制台
  2. 根据你的需求选择地域:
    • 北京地域:国内用户推荐,网络延迟低
    • 新加坡地域:海外用户或有跨境业务需求
  3. 首次开通自动享有免费额度(每个模型 100 万 Token,有效期 90 天)

2.2 获取 API Key

  1. 左侧菜单 → API-KEY 管理
  2. 点击 创建 API-KEY
  3. 复制生成的密钥(以 sk- 开头)

三、配置环境变量

3.1 编辑 .env 文件

cd /opt/openclaw
nano .env

添加以下内容:

DASHSCOPE_API_KEY=sk-你的API密钥

3.2 验证环境变量

cat /opt/openclaw/.env | grep DASHSCOPE_API_KEY

四、修改 docker-compose.yml

确保环境变量传递给容器:

services:
  openclaw:
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - LOG_LEVEL=info
      - OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=${OPENCLAW_TOKEN}
      - DASHSCOPE_API_KEY=${DASHSCOPE_API_KEY}   # 添加这一行

如果已存在,确认没有被注释。


五、配置 openclaw.json(关键步骤)

nano /opt/openclaw/config/openclaw.json

写入以下完整配置:

{
  "gateway": {
    "bind": "lan",
    "port": 18789,
    "auth": {
      "mode": "token"
    },
    "controlUi": {
      "allowedOrigins": [
        "http://localhost:18789",
        "http://127.0.0.1:18789",
        "http://localhost:37406",
        "http://127.0.0.1:37406"
      ]
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen-plus"
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "bailian": {
        "api": "openai-completions",
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "${DASHSCOPE_API_KEY}",
        "models": [
          {
            "id": "qwen-plus",
            "name": "通义千问 Plus"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

关键点

  • "api": "openai-completions" —— 这一行必须添加,否则会 404
  • baseUrl 使用 /compatible-mode/v1 后缀
  • apiKey 使用 ${DASHSCOPE_API_KEY} 引用环境变量

六、重启容器

cd /opt/openclaw
docker compose restart

# 等待 15 秒让服务完全启动
sleep 15

七、验证配置

7.1 检查模型是否加载成功

docker compose logs --tail=20 | grep "agent model"

预期输出

[gateway] agent model: bailian/qwen-plus

7.2 测试 API 连通性

docker exec -it openclaw-gateway sh -c "curl -s -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H 'Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{\"model\": \"qwen-plus\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"你好\"}], \"max_tokens\": 50}' | head -200"

预期输出:返回包含 "content" 的 JSON 响应,不是 404。


八、Web 界面测试

  1. 确保 SSH 隧道在运行
  2. 浏览器访问 http://127.0.0.1:37406
  3. 输入 Token 登录
  4. 在聊天窗口发送 “你好”

应该能收到 AI 的正常回复。


九、常见错误与解决

错误原因解决方法
404 status code缺少 "api": "openai-completions"添加该行配置
401 UnauthorizedAPI Key 无效或未传递检查 .env 和 docker-compose.yml
Connection refused容器未启动执行 docker compose up -d
model_not_found模型 ID 不正确改用 qwen-plusqwen-max

十、模型 ID 参考

模型ID说明
Qwen-Plusqwen-plus推荐,平衡性能与成本
Qwen-Maxqwen-max最强能力
Qwen-Flashqwen-flash最快响应

十一、免费额度说明

地域免费额度有效期
北京地域每个模型 100 万 Token90 天
新加坡地域每个模型 100 万 Token90 天

两个地域都支持免费额度,国内用户推荐选择北京地域(网络延迟更低)。


总结

成功接入百炼的关键配置:

"bailian": {
  "api": "openai-completions",   // ⭐ 必不可少
  "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
  "apiKey": "${DASHSCOPE_API_KEY}",
  "models": [{ "id": "qwen-plus" }]
}

按照以上步骤操作,即可一次成功接入百炼大模型。