用 AI 三年，工具换了一茬又一茬。
早期什么都想试，今天用这个，明天换那个，光 API Key 就存了十几个。后来慢慢发现，工具不在多，在于顺手。现在我的工作流基本稳定了，就这 5 个工具，覆盖了 90% 的使用场景。
千问
先说千问。这是我用得最久的一个工具，主要用来查资料和写文档。
千问我用得久，原因就两个：中文理解好，回答稳定。查资料的时候，它能准确理解我的问题，不会答非所问。而且今天问和明天问，答案质量差不多。这点很重要——我不希望每次用之前都要"赌一把"。
我的典型用法很简单：查技术文档就问「Python 异步编程最佳实践」，写邮件就让「帮我把这段话改得正式一点」，整理思路就问「我想做一个 XX 功能，应该考虑哪些方面」。有个小技巧，问题越具体，答案越有用。
Claude Code
写代码这件事，我现在用 VS Code 搭配 Claude Code。
以前写代码的流程是：查文档、自己写、调试、改 Bug，一个功能半天过去了。现在告诉 Claude Code 要做什么，调试时间大幅减少。效率提升不是一点半点。
VS Code 装上 Claude Code 官方插件，绑定好 API 服务，设置好项目上下文，然后学会用对话式编程。
典型的工作流是这样的：打开 VS Code，选中要修改的文件，告诉 Claude Code「把这个函数改成异步的」，审查它写的代码，有问题让它改，运行测试，通过就提交。核心原则就一条：代码可以让它写，但审查必须自己来。
索元AI+
模型的 API，我用索元 AI+。
这是个 API 服务平台，接入了 40 多个主流大模型。早期我每个模型都要单独注册账号，API Key 存得到处都是，账单分散，不知道钱花哪了，文档格式还不统一。后来发现了索元 AI+，一个平台全搞定。
我在 Claude Code 里配置了索元 AI+ 的 API，这样写代码的时候可以直接调用各种模型，GLM-5.1、MiniMax-M2.7 这些热门模型都能用，不用切换平台，一个地方搞定。
配置很简单，几行就能调用：
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "我的的API Key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://www.soyenai.com",
"ANTHROPIC_MODEL":"GLM-5.1",
}
}
ModelScope AIGC 专区
文章配图和封面，我用 ModelScope 的 AIGC 专区。
早期我用过好几个 AI 绘画工具，有的要翻墙，有的要花钱，有的效果不稳定。ModelScope 的 AIGC 专区国内访问快，免费额度够用，模型选择多，就留下来了。
我常用的是 Z-Image 模型，写实风格，适合做文章配图，生成的图直接用在文章里，效果不错。
飞书妙记
最后一个是飞书妙记，用来整理知识。
我每天都有各种会议和对话。早期靠手记，后来发现记不全、整理慢、时间久了找不到。飞书妙记帮我解决了这些问题：自动录音转文字，自动区分发言人，自动生成摘要，还支持搜索和归档。
会议的时候打开妙记录音，会后自动转文字，直接存档，需要的时候搜索关键词就能找到。重要的对话和笔记存到飞书文档，用妙记生成摘要，按主题分类归档。有时候口述想法，妙记转文字，再整理成文章，效率比打字高很多。
总结
这 5 个工具不是孤立的，它们构成了我的工作流。
查资料和写文档用千问，写代码用 VS Code 加 Claude Code，模型API用索元 AI+ 调用各种模型，做配图用 ModelScope，整理知识用飞书妙记。
用下来有些心得，随便说说。
工具是为你服务的，别被工具牵着走。我见过太多人，整天研究哪个工具更好，就是不用。工具的价值，在于你用起来。少即是多。早期我也喜欢收集工具，这个好用，那个也试试。后来发现工具越多，决策成本越高。现在我就这 5 个，够用就好。形成自己的工作流。工具之间要有配合，不是孤立的。好的工作流能减少切换成本，提高整体效率，让自己更专注。
定期复盘。每隔一段时间，我会问自己：这个工具还在用吗？有没有更好的替代？工作流有没有可以优化的地方？工具在变，工作流也在变。
