2026年，AI正以前所未有的速度重塑着技术的边界。在这个充满变数的时代，一位从新疆山村走出来的程序员，历经8年成为大厂技术专家，最终选择放弃大厂光环，投身AI创业的浪潮：他写的AI技术书籍全网畅销近百万册，个人IP全网粉丝近3万，正探索“AI编程+出海”的独立开发者之路。他是孟健，一个坚信“持续努力可以改变命运”的技术人。
本次《开发者说》，我们将跟随孟健的成长轨迹，探寻他从山村少年到技术专家的蜕变历程，听他关于AI编程、出海创业的深度思考，以及对程序员同行的真诚建议。
从山村到交大：信念是改变命运的起点
您出生于新疆乌恰县的山村，通过努力考入西安交通大学，后来又进入腾讯成为技术专家。回顾这段跨越式的人生历程，您认为是哪几个关键节点或选择，最终改变了您的命运轨迹？
第一个是我从小就有一种信念——我相信持续的努力真的可以改变命运。我的出身比较偏远，起点不高，教育条件也很一般，但这个信念支撑我一直走下去。我不觉得每个人都一定要赢在起跑线上，每个人都有自己的天赋和命运轨迹。
第二个节点是在高中的时候走出新疆，去看到更大的世界。那时我第一次感受到，人与人之间的差距很多时候不是天赋的差距，而是环境、信息、眼界的差距。你周边的人会深刻影响你的理念和发展机会。所以走出新疆，是我人生中一个很重要的历程。
第三个节点是考入西安交大之后，我更加清楚地认识到自己的普通。也是因为这样，我形成了一套自己的做事风格：不看天赋如何，做事会“死磕”，会去补自己的短板，不给自己设定边界。这个做事风格后来影响了我整个职场乃至现在的创业之路。
还有一个节点是早期接触互联网的时候。在1995年到2000年期间，中国互联网首次接入，我看到了搜狐的首页，心里就埋下了一颗种子。后来在中学时，我用FrontPage做网站，写出了第一个“Hello World”，那种冲击非常大。这也是我后来选择计算机方向、走入大厂的关键因素。
进入职场后，我主动去承担那些别人不太愿意做、但对团队价值很大的事情。后来我负责了很多基建、监控、跨端、后端相关的工作。这些事情短期看需要大量时间投入，ROI可能不划算，但长期来看，它把你的能力边界越扩越开。
总结下来就是：持续相信一件事，持续努力，持续扩充边界，去寻找更大的场域，在关键时刻主动选择比较难的方向去走。
腾讯八年：不设边界，持续成长
您在腾讯工作了8年，从普通工程师成长为技术专家。这么长的时间里，您是如何保持成长动力的？哪个阶段让您觉得特别艰难，又是怎么度过的？
在大厂的前半段，我靠的是一种比较原始的动力——技术追求。我不算是天赋型选手，计算机算法也不是我擅长的方向，只能靠投入更多时间去弥补。
我给自己定了一个很重要的原则：不设边界。如果在开发或工作流程中发现某个环节有问题，我就会想办法去补上。比如前端工程化不够，我就去深入研究代码规范，搭建工程化闭环，包括监控、基建。再往后，我还会去扩充后端架构、数据流程等方向。一旦形成正循环，成长速度就会比较快。
在这个过程中，我遇到过两个比较难的阶段。
第一个是在早期进入技术焦虑区。当时前端技术发展很快，主流框架在我当时所在的部门都没有尝试过，我们还在用老旧的技术栈，明显感觉到自己在掉队。后来我通过内部转岗，到了更大的团队，争取了一次技术重构的机会。那一次让我完成了视野的升级。
第二个阶段是在后期做管理岗时，经历了组织调整、行业变化、裁员，还有跨部门跨团队的协作，压力非常大。那时候我第一次感受到：技术问题往往才是最好解决的，最难解决的是人和组织的问题，那会造成很多心力上的内耗。后来我开始系统地学习软素质，包括管理、沟通、心理学，慢慢让自己在这些方面更有经验。
所以总结来看，我明白了两个事情：第一，要主动成长，不要靠别人安排，主动承接边界之外的事情；第二，越往后，决定技术高度的往往不是代码本身，而是软素质、认知、协作和抗压能力。
从Copilot到AI浪潮：选择时代而非技术
您在2023年发表了《我逆向分析了Github Copilot》一文，引发了技术圈热议。当时是什么契机促使您深入研究Copilot？
最直接的契机是对AI技术的兴趣和持续探索。当时在腾讯我负责AI相关基建，做的是设计稿转代码的领域，涉及很多AI细节。当时的AI还处于深度学习的早期阶段，GPT出现后自然引起了我的关注。我想知道它到底怎么工作，能力边界在哪里，在哪些场景下好用。尤其是Copilot做代码生成，人与代码的交互关系会变成什么样？
我保持了技术人的习惯，遇到重要新东西就去了解底层原理，看源码。Copilot是VS Code插件，可以逆向分析它的代码。虽然逆向后很难看到原始变量定义，但兴趣驱动让我最终还是把整个Copilot分析了一遍。当时这在技术圈里是比较稀缺的资料，所以引发了一些热议。
这件事也让我坚定了一个判断：AI编程当时就处于早期阶段，但它是一种范式上的变化，不是简单的锦上添花。未来的编程将极大依赖AI，AI生成代码一定是发展方向。后来这两年的变化也验证了这一点。
您后来选择加入字节跳动，深耕AI领域。为什么会选择AI这个方向？
做到职场中后期就会发现，职业选择不能只看技术，要看时代的主航道在哪里。在腾讯待了8年左右，越到后期我越能感觉到一种变化：表面上还在负责重要项目，但内心能感觉到传统互联网那种高增长、高确定性的阶段已经过去了。疫情对经济的影响，公司内部降本增效，都说明不会再持续之前的高增长阶段。
这时候要考虑几件事：技术层面不能局限于前端，要把工程相关的方向都扩大；更重要的是，接下来5到10年，什么才是值得关注的变量？思来想去，答案很明显——就是AI。所以我选择跳槽不是为了换个平台，而是想把自己放到AI浪潮的核心位置，近距离去看这场变革会怎么发生。离浪潮越近，判断就越真实，动作也能更早形成。
您提到“选择时代而非技术”，这句话怎么理解？
这是这些年比较深的体会。年轻时，程序员容易关注技术本身——学什么框架、在什么团队做什么方向。但后来发现，技术只是“术”的层面，真正决定一个人发展空间的，是时代的大趋势。
我后来看了《沸腾十五年》和《沸腾新十年》，这两本书讲述了中国互联网25年的历史。从PC时代到移动互联网，从第一根网线接入到BAT的崛起，你会看到程序员其实是在移动互联网初期吃到了很多红利。现在程序员的高薪资，是时代浪潮赋予的，跟个人能力关联并不是特别大。
所以“选择时代而非技术”的意思是：你能不能看清大趋势？如果把技术比作船，时代就是水。船再好，水流方向错了，你也走不远。做选择时，我会优先看未来5到10年最重要的变量是什么，它会不会重构生产关系，我能不能在这个变化里建立自己的优势。对我来说，AI就是这样一个浪潮级的时代机会。
从打工思维到资产思维：建立安全边际
您提到一个观点：打工者需要从“出卖时间”的思维转向“创造资产”的思维。什么是资产？在职场的技术人可以如何开始积累自己的第一笔资产？
我对资产的定义是：它不是你今天能拿多少钱，而是你投入后，未来还能持续带来价值和回报的东西。从这个角度看，工资不能完全算作资产，因为工资本质是用时间换钱，你停下来收入就归零。
真正的资产有很多形态：个人品牌、内容、知识产权、产品、服务、人脉、渠道、股权投资，还有可以被无限复制的方法论。
对于职场技术人，我觉得有三类资产可以提前积累：
第一类是影响力资产。在职场上多做技术相关的公开分享，做内容沉淀，把经验沉淀下来。这有两个复利：内容复利让影响力变大，表达能力的锻炼本身也是复利价值。
第二类是产品资产。在公司内可能没法做，但出来之后，可以把之前的经验沉淀到产品上，不管是一个工具站、SaaS软件，还是课程服务，都可以作为核心产品资产。
第三类是认知资产。你对某个行业、场景、技术方向有没有独特理解？这些认知可以沉淀下来，未来成为咨询、内容或合作机会的来源。
《纳瓦尔宝典》里讲到，要做有复利、能运用杠杆的事情。工资出卖时间没有杠杆，而代码杠杆和媒体杠杆是程序员最容易掌握的。现在有了AI，我们可以用AI搭建数字员工，形成自己的劳动力杠杆。所以现在正是用AI利用杠杆、让资产不再单一化的好时代。
您提到在创业前通过公众号、出书、做自媒体，已经建立了一定的“安全边际”，即使没有工作也能养活自己。这个过程用了多久？最难突破的是什么？
我真正开始做内容和个人IP是2025年，节奏比较快。从公众号增长，到DeepSeek浪潮时写了个飞书手册，被很多人看到，继而有了写书的机会。内容持续放大，私域和自媒体的变现链路也形成了闭环。这验证了一件事：即使没有大厂工资，也能通过某种途径把自己养活。
最难突破的不是具体方法或赚钱方式，而是认知。很多技术人对做内容、做个人品牌有羞耻感或偏见，觉得自己不够专业、不够硬核，甚至觉得营销动作与天性不符。我也经历过这个阶段。
但后来我发现，做内容本质上不是包装自己，而是知行合一，把你走过的路、踩过的坑、形成的方法论，变成别人可以感知、复制、链接的东西。走出大厂圈子后，你会发现你的专业领域其实很小众。把你会的东西变成通俗易懂的内容，做成课程、书籍、文章，就能真切地帮助到很多人。他们会发自内心地感谢你。
我的书现在已经快卖到百万册了。但收入不是最主要的，关键是跑通了工资之外的闭环。它的意义不是靠这个方式发财，而是让你不被工资完全绑定，给了你一定的选择权。这也是创业的底气。
AI编程+出海：独立开发者的最大机遇
您为什么会选择离开大厂去创业？
最本质的原因是我意识到：在大厂确实很稳，待几年没问题，过得也比较顺，没有被被动调整，绩效也好。但自由度受限。越到后面，越强烈地感觉到每天做的事都是在围绕组织目标做优化，但你自己沉淀的东西、真正想创造的东西很难推进。做研发越久，你会发现一旦离开写程序卖时间的模式，你根本不知道怎么赚钱。
第二个原因是时代的浪潮已经到来。AI时代就像当年的移动互联网，处于早期阶段，但这个窗口不会永远存在。我希望在有限的机会里，不再做围观者，而是参与者。
2025年我做了一些准备，包括内容、自媒体、书籍、认知和人脉积累。时机到了，就开始创业。用《孙子兵法》的话说，“道天地将法”：
- 道：我想做的不再是出卖时间，而是创造自己的产品和资产。
- 天：AI时代是最大的天时。
- 地：环境上，我选择了AI编程加出海，加上正在做的个人IP积累，去把握全球市场空间。
- 将：我自己一路走来沉淀的能力，包括持续学习、执行力、愿意死磕。
- 法：现在的创业不同往年，投融资环境紧张，但AI时代你可以借助AI杠杆小步快跑，先活下来再长大。
您为什么会选择“AI编程+出海”这个方向？
AI编程是这两年AI领域变化最迅猛的方向。从Copilot到Cursor，再到Claude Code和现在的OpenClaw，它让一个人的生产力被极限放大。以前需要一个小团队完成的事，现在一个人加上AI编程工具，加上整套Agent流程，完全可以做出来。AI编程改变了我们的范式——现在很少人手写一个function了，更多是让AI编程，人变成Review的角色。AI编程带来了巨大的生产力红利。
出海方面，国内创业竞争非常激烈，付费意愿不强，流量被头部APP垄断。但在海外，用户付费意愿强，谷歌等平台有垄断性，流量入口没那么分散。你去做工具型、效率型或垂直小需求的产品，比国内要好做，而且有汇率差，赚得更多。
把这两件事叠加，一个程序员可以用非常低的成本，快速做出面向全球市场的产品，反复试错。现在很多独立开发者都在走这条路。海外的Pieter Levels一个人就干出了一家公司的体量，月入50万刀。这在以前是不可想象的。所以对程序员来说，“AI编程+出海”是一个很自然的选择。
目前，我们团队有3人，使用AI编程研发了几十款产品。比较有代表性的出海产品是kirkify，一款AI娱乐换脸工具：
国内的代表性产品是字流，是一个AI一文多发工具，支持14个自媒体平台。未来我们将继续深耕用户需求，快速迭代产品能力，构建更加丰富的产品矩阵。
OpenClaw与AI智能体时代
OpenClaw最近火爆全网，GitHub星标数超过了Linux。作为研究AI编程的专家，您怎么看待“龙虾”突然爆火的现象？
这是一个非常典型的“大众情绪+产品形态创新”爆发出来的现象。过去两三年，AI时代变化太快，今年1月OpenClaw爆火时，AI圈子里几乎所有人都有一种焦虑感。每天都有新东西要学，几千个Skill出来，又有新的编程工具。OpenClaw在技术上没有多大颠覆，但它在产品形态上给了人全新的体验，让很多之前做不到的事情真的能去做了。它击中了这个时代的情绪。
另外，它把长期记忆、工具能力、任务形态协作分工整合起来，把AI最前沿的能力集成到大家面前。OpenClaw可以很方便地搭建一个AI团队，做到很多之前做不到的事。比如，我的内容流程沉淀下来后可以完全自动化运行，把人从执行中抽出来做更有价值的事。OpenClaw的爆火，是因为它真正把能力集成到新产品形态中，让大家感知到AI是能交付结果的。
OpenClaw从“只回答问题”到“能动手干活”，从您的视角看，它会怎样改变我们的工作方式？
两个层面。第一，人的层面，我们会越来越趋近于只负责软素质方面的事——定目标、判断、取舍、定方向。搜索、执行、协调、交付这些事，非常适合托管给AI做。未来所有人都会变成最上层的指挥者，AI变成干活的执行者。
第二，它的最大价值不只是节省时间，而是让很多之前做不了的事突然变得可做了。比如我运营十几个平台，以前要招很多人，成本非常高。现在只要把OpenClaw调试好，把AI团队搭起来，就能自动化推进很多事。未来，如果你只掌握“how to”的技能，会逐渐被AI取代。我们更需要关注“what”和“why”——判断、取舍、想清楚做什么，这才是人应该关注的事。
有观点认为OpenClaw是继PC互联网、移动互联网之后的下一波浪潮，2026年是智能体应用元年。结合您自己的创业选择，您认为未来AI会给技术人带来哪些机遇和挑战？
未来1到2年，技术人最大的机遇是以非常低的成本拥有一个小团队的生产能力。
具体有几个方向：一是做AI Native产品，很多老旧的工作流、服务都在用AI Native方式重做。二是做行业工作流重构，每个行业都有细分赛道接入具体业务流程。三是做“一人公司”——团队规模越来越小，一个人加上AI Agent就变成一家公司，产能未必低于很多人效低的公司。
挑战也很现实：靠技能熟练度吃饭的工作会被快速稀释，技能越来越不值钱。人的差距会越来越大——擅长用Agent的人和不擅长的人，效率差可能是5倍、10倍以上。竞争方式也会变：以前比谁代码写得好，现在AI写得可能比你好，最后比的是产品能力、用户理解、业务认知、系统设计能力，还有AI使用能力和Agent编排能力。
所以现在所有人要做的准备是：学会跟AI协作，补齐产品和商业Sense，不能再紧盯着代码，要看完整闭环，找到可以长期复利的方向深挖，跟着AI发展升级自己的能力。
给技术人的建议
您如何看待程序员的35岁危机？对同行还有什么建议？
我一直觉得35岁危机不只是一个年龄问题，而是资产结构问题。如果一个程序员到35岁还只有一项资产，那危机就会很强烈。因为到了这个年龄，体力、性价比、服从性都不占优势了。
但如果你在35岁之前已经开始积累第二曲线——形成自己的认知资产、内容资产、产品资产、人脉资产，那么35岁反而是真正开始拉开差距的时候。年轻时经验不足，创业不一定是最好的时机，在职场积累经验后，把经验沉淀成可复制的资产再去创业，往往事半功倍。
我最想跟程序员说三点：
第一，不要只把自己定义成写代码的人。未来最值钱的人，是能真正解决问题、理解产品、理解商业、能把业务串起来的人。
第二，尽可能尽早建立多份资产，不要把筹码全压到工资上。
第三，一定要尽快拥抱AI。很多程序员还沉浸在圈子里，觉得AI就是工具、不如预期。但如果AI已经成熟到很完美，那你入局也晚了。正因为现在是早期，大家去接触AI，才可能更早抓住机会，在未来有更多竞争力。
要谦虚接受AI时代的到来，把AI真正用起来。未来的AI能力会像计算机能力、英语能力一样，变成新时代的底层能力。
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