AI快速发展——就业路上的鸿沟？解放生产力的工具？亦或是思想启蒙的钥匙？
"Your brain is for having ideas, not storing them."——David Allen
前两天和朋友一起聚会聊天，说起现在AI发展这么快，未来干我们这行的，被取代的风险很高啊，人还未至中年就已经有失业焦虑了。大家你一言我一语地说着AI对生活和工作地侵略。老宫倒是悠哉，依旧葛优躺式地摊在沙发上，无所谓地笑着说：“我倒不这么想，我只是觉得，现在AI发展太慢了，在取代人类这一块，AI还是该加把劲啊~”此话一出，四座皆惊，大家都像看鬼一样盯着老宫，痛斥这家伙不知体察民情，总是妖言惑众，但是转念想想，这货说的话，的确已经是大家都不得不直面的问题了。
还记得，上大学刚开始接触AI，那时候，想用GPT可真是费劲，又是魔法又是排队，好不容易排到号了，拿到手好一通把玩，当时觉得这小玩意呆呆傻傻的，甚至有时候还会骗人，答不出来的问题就胡诌，但有问必答这劲着实讨喜。不过，在当时，使用AI还是有一定成本的，不多久新鲜感下去，用的就不是那么频繁了。倒是我的室友在调教AI上玩得不亦乐乎，天天和我们汇报他的“优秀战果”，比如他又用AI又生成了几个有意思的段子云云。当时我们都没有意识到，这个呆呆傻傻的小玩意到后来居然能够学习和成长得如此迅速。
近些年，国内外的各类大模型，从语言模型，语音识别，人脸识别，到金融风控，电商推荐，视图产出，各行各业，或主动或被动，无一不浸透在AI发展的浪潮之中。因此，大家会不由得怀疑，这到底是一种虚拟繁荣，还是AI真的在推动解放生产力。随着时间的推移，AI不再仅仅局限于一个聊天工具，它的触手逐渐延伸。从产出文档，做PPT，打表格，写代码，做视图，到现在的协助办公，自主操作等等，AI的发展真的在很多行业有了显著的应用和产出，但相对的，在部分行业，AI技术因为其低成本和高产出，往往会成为企业削减人力成本的一大原因。
人类既然走上了科技发展，探索未知的道路，那么技术的进步就是需要直面的客观规律，这并不以人的意志为转移。新兴技术的发展注定要淘汰掉一些传统过时的行业，在这期间，人们甚至来不及哀悼昨日逝去的行业，就不得不准备迎接新技术对自身行业的冲击。就像火车替代马车，汽车替代人力车夫一般，很多职业在技术的推进下，必然会走向衰弱甚至消亡，或许对部分人来说，这会让他们失去维系生活的根本，但长远看来，技术进步带来的更多是生活的便捷。
技术革新带来的产业革命，短时间内可能会引起失业的压力，变革的紧迫，在待就业人口逐年增长，各行各业竞争力巨大情况下，这一状况则尤为明显。技术飞速发展，人们的学习速度追不上AI的进化速度，这不禁又会给很多的人带来迷茫与焦虑。如此我们不得不去思考，未来人们的职业走向当是什么样的状况呢？站在长远的角度来看，AI快速发展是解放生产力的。以做前端界面为例，用AI编程的话，仅需要对它说，帮我做一个界面，它会很快地响应并写出，甚至会顺便帮你测试、联调，接口、请求体、返回信息一应俱全帮你安排完善。与传统写程序相比，这的确极大的减少了人力和时间成本，而程序员的工作也发生了变化，他们更多的是去校准，检查，修正，这样来看，团队人员缩减似是大势所趋。现实是，AI并不一定能够百分百完成你的构想设计，但是在一次次地指令输入与修正后，它一定会与你的想法不断接近。我身边的很多程序员朋友都说，AI发展的结果就是，让我们都变“懒”了。我们都不再满足于使用最原始的 AI tab 补全功能，更多的是指挥AI去实现对应的功能，完成怎样的需求。如此看来，AI说不上是尽善尽美，但的确称得上是一个不错甚至算得上是好用的工具。
工业革命让机械代替了大量的体力劳动者，未来AI会代替人类做更多脑力劳动，但这种脑力劳动更多的是存储，搜集，调用这样的劳动，而创新，思考，设计或许会成为我们人类工作的主流。但是这样的转变，对传统人才培养和企业招工要求都是极大的考验。大胆畅想一下，若是未来有一天，AI把技术实现真的变成了一个黑盒，我们仅需要基础语言的输入，就会有具体成果的产出，那么对产品设计要求的门槛会进一步降低。每个人都可以将自己的所思所想转换为实实在在的产出，而且不必受限于技术难度和逻辑框架，AI将会成为每个人的“马良神笔”。
“大脑是用来产生想法的，而不是用来存储想法的。”——大卫・艾伦
