最近刷短视频的人应该发现了，AI 短剧和 AI 漫剧的内容突然多了起来。不管是抖音还是快手，甚至 B 站，这类内容的播放量增长非常快。想要了解背后用了哪些模型、哪些工具，库拉KULAAI( t.kulaai.cn ) 这类聚合平台是个不错的入口，能一站看到各家能力差异。
短剧赛道变了天
2024 年初，短剧市场还是"真人拍摄 + 小程序付费"的天下。团队七八个人，租个场地，一周拍完一部，靠投流回本。这套模式跑通之后，入局者暴增，内容同质化严重，ROI 越来越难看。
转折点出现在 2024 年下半年。几个做短剧的团队开始用 AI 生成人物形象和场景，替代部分真人拍摄环节。成本直接砍掉一半以上，产能反而翻了。
到了 2025 年，"纯 AI 短剧"开始批量出现。不请演员、不租场地、不用后期团队，三五个人就能出成品。抖音上已经跑出了几部千万级播放的 AI 短剧，验证了这条路线的商业可行性。
漫剧赛道更激进
如果说 AI 短剧还在"真人 + AI"的混合阶段，那 AI 漫剧走得更远。
漫剧的画风本身就允许夸张和风格化，和 AI 生成的审美天然契合。传统漫画改编，需要分镜、上色、配音、剪辑，周期至少几周。现在用 AI 工具链，从脚本到成片，最快两天就能出一集。
关键变化在于一致性问题被大幅解决了。以前 AI 生成的最大痛点是"每张图里的角色长得不一样"，现在通过 LoRA 微调、IP-Adapter、角色参考图锁定等技术，连续剧级的角色一致性已经能做到了。
B 站上一批 AI 漫剧账号，更新频率从月更变成了周更，粉丝增长明显提速。
多模型竞争才是核心变量
这条赛道能跑起来，背后有一个很容易被忽略的原因：模型供给爆发了。
2024 年初，能用的高质量文生图模型就那么几个。Midjourney 出图好看但不好控，Stable Diffusion 灵活但门槛高，DALL·E 中规中矩。做内容的人没有太多选择。
现在不一样了。开源阵营有 Flux、SD3.5、Hunyuan 等一批模型，各有各的优势。闭源阵营，可灵、即梦、Pika、Runway 在视频生成上打得不可开交。大厂系的通义万相、文心一格也在快速迭代。
这种竞争直接带来了两个结果：一是质量提升，半年前觉得"AI 味"很重的画面，现在很多已经能看了；二是成本下降，多模型竞争让定价降到了内容团队能接受的水平。
更关键的是，不同环节可以用不同模型组合。角色生成用 Flux，场景用 SD3，动态用可灵或 Kling，配音用 GPT-SoVITS——拼装式工作流成了主流。
产业格局正在被重构
这波变化不只是"工具升级"那么简单，它在改变整个内容生产的组织方式。
传统短剧制作是重资产模式：演员、场地、设备、后期团队，一个都省不了。AI 短剧把这些重资产变成了轻资产，核心能力从"能调动多少资源"变成了"能调好多少 prompt"。
对中小团队来说，这是好消息。以前一部短剧启动资金少说几十万，现在几万块就能试错。门槛降低意味着更多人能进来，也意味着竞争会更加激烈。
对大平台来说，也在重新布局。抖音已经明确把 AI 内容单独归类，给了专门的流量池。快手在扶持 AI 漫剧创作者。平台的态度很清楚：这是趋势，要拥抱。
几个值得关注的问题
当然，这波热潮里也有隐忧。
版权问题首当其冲。AI 模型的训练数据来源一直有争议，生成的内容如果和已有 IP 撞脸，法律上的界定还很模糊。国内目前没有成熟的判例，但随着商业化程度提高，这个问题迟早会爆发。
内容同质化是另一个隐患。当所有人的工具链差不多、调参逻辑类似的时候，产出的内容很容易"千篇一律"。目前 AI 短剧和漫剧的题材高度集中在穿越、逆袭、甜宠几个品类，差异化不足。
还有一个不太被讨论但很现实的问题：观众对"AI 味"的容忍度。目前播放量高不等于用户满意度高，很多人点进去看是因为猎奇，不是因为真的好看。内容质量如果跟不上工具进步的速度，热度会回落。
趋势判断
从目前的节奏来看，几个方向比较确定。
第一，AI 短剧和漫剧会从"试水"变成"常态"。2025 年内，头部短剧公司大概率都会标配 AI 能力，纯手工制作会变成少数精品路线。
第二，多模型协作会成为标配。单一模型解决不了所有问题，谁能搭出高效的工作流，谁就有竞争优势。
第三，平台会逐步建立 AI 内容的审核和标注体系。现在是灰色地带，但规范化只是时间问题。
第四，内容分发端的 AI 化也在加速。不只是生产，连选题、投放、用户画像分析都在用 AI 辅助。从生产到分发的全链路 AI 化，才是这轮变革的全貌。
