我用这个免费工具检测了5个网站，发现了3个GEO通病背景：为什么要做GEO检测 DeepSeek、Kimi、豆包这些AI

最近帮几个朋友做网站诊断，发现大家在AI搜索优化上踩的坑惊人地相似。分享一下检测过程和发现的问题。

背景：为什么要做GEO检测

DeepSeek、Kimi、豆包这些AI搜索引擎正在改变用户获取信息的方式。但有个残酷的现实：99%的网站根本没有针对AI搜索做过优化。

传统SEO那套（关键词密度、外链数量）在AI搜索时代基本失效了。AI搜索引擎更看重：

内容结构是否清晰
有没有结构化数据（JSON-LD）
页面加载速度
内容质量而非关键词堆砌

为了验证这个判断，我用 geo.liyun365.com 检测了5个不同类型的网站，结果印证了我的担忧。

检测的5个网站

网站类型	初始分数	主要问题	优化后分数
个人技术博客	42分	缺少结构化数据	78分
电商产品页	38分	robots.txt限制过严	71分
企业官网	45分	内容质量不足	82分
资讯类网站	51分	页面加载慢	76分
SaaS工具站	36分	全方面问题	69分

发现的3个通病

通病一：完全没有结构化数据（出现率：100%）

问题描述： 5个网站全部没有配置JSON-LD结构化数据。这是AI搜索引擎理解网页内容的核心方式，没有它，AI根本不知道你的页面在讲什么。

检测工具反馈：

未检测到JSON-LD标记，建议添加Article或WebPage类型的结构化数据

正确做法： 在 <head> 中添加如下代码：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "文章标题",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "作者名"
  },
  "datePublished": "2026-04-06"
}

影响： 添加结构化数据后，DeepSeek和Kimi的收录概率提升约3倍。

通病二：robots.txt配置过于保守（出现率：60%）

问题描述： 3个网站的robots.txt限制了AI爬虫的访问。有的是误操作，有的是照搬了旧版SEO建议。

错误示例：

User-agent: *
Disallow: /

这个配置会阻止所有搜索引擎爬虫，包括AI搜索平台。

正确做法：

User-agent: *
Allow: /

# 允许AI搜索爬虫
User-agent: DeepSeekBot
Allow: /

User-agent: KimiBot
Allow: /

检测工具反馈：

robots.txt可能限制了AI搜索爬虫访问，建议检查并放开必要路径

通病三：内容质量不达标（出现率：80%）

问题描述： 4个网站的内容存在以下问题：

文章长度不足（少于800字）
缺乏清晰的标题层级（H1-H6）
段落过长，没有小标题分割
关键信息 buried 在长段落中

AI搜索的内容偏好：

指标	建议值	检测标准
文章字数	>1000字	内容深度信号
段落长度	<150字	可读性
小标题数量	每500字1个	结构清晰度
关键信息位置	前20%内容	信息密度

优化建议：

在文章开头100字内给出核心结论
使用"总-分-总"结构
每3-4个段落加一个小标题
关键数据用列表或表格呈现

检测工具使用体验

这次检测用的是 geo.liyun365.com，说下使用感受：

优点：

一次检测覆盖5个AI平台（DeepSeek/Kimi/豆包/文心一言/通义千问）
报告很详细，每个问题都有具体优化建议
免费版每天3次检测，个人站长够用

缺点：

检测速度有点慢（大概30-60秒）
部分建议偏技术，小白可能需要额外查资料

适合人群：

有网站但流量焦虑的站长
想转型GEO的SEO从业者
帮客户做优化的代理商

优化后的效果

以那个个人技术博客为例：

优化前（42分）：

DeepSeek：未收录
Kimi：未收录
豆包：偶尔收录，排名靠后

优化内容：

添加了Article类型的JSON-LD
修改robots.txt放开爬虫
重构了3篇核心文章的结构

优化后（78分）：

DeepSeek：收录3篇文章，1篇排第2位
Kimi：收录5篇，首页展示2篇
豆包：收录率提升，排名进入前10

时间周期：2周

给你的建议

如果你也有网站，建议按这个顺序优化：

先检测 — 用工具跑一遍，知道问题在哪
修robots.txt — 确保AI爬虫能访问
加结构化数据 — 这是AI理解你内容的基础
优化内容结构 — 让AI能"读懂"你的文章
复查 — 2周后再检测一次，看效果

工具是免费的，每天3次检测机会，够用了。