本地 AI 开发新范式！OpenStation 联手 OpenCode，解锁高效编码新体验OpenStation 专注解

对于个人开发者、初创团队而言，AI Coding 的核心需求是轻量化、低成本、易上手，无需复杂硬件与专业运维，即可享受本地大模型的智能辅助。OpenCode 作为轻量化 AI 编程平台，主打轻量高效、易用便捷，选择 OpenStation + OpenCode 组合架构，核心是为了构建一套隐私可控、高效稳定、灵活扩展的本地 AI 开发全栈方案。OpenStation 专注解决大模型本地部署与管理的底层难题，OpenCode 则提供终端原生、模型无关的 AI 编程能力，二者深度协同，完美解决企业与开发者在 AI 开发中的数据安全、算力调度、开发效率三大核心痛点。

一、OpenStation：专业的本地大模型部署底座

OpenStation 是一站式开源大模型部署与管理平台，专为企业级、高可用、本地私有化场景设计。

核心能力（为什么选它做底层）

一键式企业级部署，降低门槛

一条命令自动完成集群 / 单机环境配置、依赖安装、网络打通。
支持单机 / 分布式 / 多节点三种模式，无缝适配从 7B 到 70B + 全尺寸模型。
内置 vLLM/SGLang 高性能推理引擎，自动优化 GPU 显存、张量并行。

全生命周期模型管理

内置模型市场，支持 DeepSeek、Qwen、Llama 等主流代码模型即下即用。
可视化监控：GPU 利用率、显存、QPS、响应延迟实时看板。
多模型实例隔离、版本管理、滚动升级、故障自愈。

安全可控，数据不出域

完全本地私有化，所有模型推理、数据计算在内部服务器完成。
兼容 OpenAI API 标准，上层应用零改造接入。
支持权限管控、操作审计、内网隔离。

算力 高效调度

多卡 / 多节点负载均衡，避免资源抢占。
动态扩缩容，根据请求量自动调整实例数。
显存优化技术，让单卡可运行更大参数模型。

二、OpenCode：终端原生的 AI 编程智能体

OpenCode 是 MIT 开源的AI 编程助手（Coding Agent） ，以终端优先（TUI） 、模型无关、隐私优先为核心设计。

核心能力（为什么选它做开发层）

极致开发体验，保持心流

终端原生（TUI） ：不离开命令行，自然语言对话生成 / 调试 / 重构代码。
兼容 Neovim/Vim 习惯，快捷键、多 Tab、LSP 智能补全。
支持桌面 GUI、IDE 插件、终端三端统一体验。

模型无关，自由切换

统一接入 75+AI 模型：云端（GPT-4/Claude）、本地模型（Ollama/OpenStation） 。
一键切换模型，无需修改代码或工作流。
支持同时调用多个模型协作（Plan/Build/Explore Agent）。

安全可控，完全离线

代码不上传第三方，支持纯本地离线运行OpenCode。
所有代码修改需开发者确认，Docker 沙箱执行。
开源可审计，无后门、无数据泄露风险OpenCode。

三、OpenStation对接OpenCode

配置修改

OpenStation 与 OpenCode 的企业级对接集成，兼顾安全性与便捷性。首先在 OpenStation 完成企业内网模型部署，获取内网 API 地址与专属 Model ID；随后打开 OpenCode 的配置opencode.json文件（以Windows下为例，配置在C:\Users\用户.config\opencode\下）,配置信息如下：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "kimi-k2.5": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "kimi-k2.5 (local)",
      "options": {
        "baseURL": "http://10.128.4.13:8080/v1",  ###通过OpenStation获取模型URL
        "apiKey": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"          ###通过OpenStation获取APIKey
        },
      "models": {
        "kimi-k2.5": {
          "name": "kimi-k2.5",                    # 模型ID
                  "tool_call": true,
                  "modalities": {
                          "input": ["text","image"],
                          "output": ["text"]
                  }
        }
      }
    }
  }
}

测试使用OpenCode进行编码

Windows下，在PowerShell中执行opencode启动命令开启AI Coding之旅：

四、OpenStation 快速部署指南

项目地址：github.com/fastaistack…

在线安装（支持Ubuntu22.04 / 20.04 / 18.04系列及Centos7系列）

curl -O  https://fastaistack.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/openstation/openstation-install-online.sh 
#其中，--version latest 表示安装OpenStation平台的最新版本，如果选择安装历史版本，可以传入历史版本号，比如--version 0.6.7)
bash openstation-install-online.sh --version latest

也可直接下载在线安装包（openstation-pkg-online-latest.tar.gz），上传至Linux服务器后执行：

tar -xvzf openstation-pkg-online-latest.tar.gz
cd openstation-pkg-online-latest/deploy
bash install.sh true

2. 离线安装（仅支持Ubuntu 22.04.2/20.04.6/18.04.6）

点击「离线 OpenStation 安装包下载」，参考上述**OpenStation项目地址**中离线安装文档。

部署完成后，登录页面如下：

五、总结

OpenStation 以极简部署、低资源占用、零运维门槛，为轻量化 OpenCode 提供本地模型支撑；OpenCode 以轻量易用、聚焦编码的特性，将本地模型能力转化为高效开发体验。二者结合让个人开发者与初创团队以最低成本、最简操作实现 AI Coding 本地化，是轻量化智能编程的首选方案。