-手把手教你用Wan 2.7做一个Claude Code Skill，从封面图到配音视频一键搞定

海老豹666
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1.前言

做公众号、小红书的小伙伴们肯定都有过这样的烦恼：每次发文章都要花大量时间设计封面图，要么找设计师排队等稿，要么自己用PS慢慢磨，效果还参差不齐。特别是电商推广、品牌宣传这类场景，对视觉要求更高，一套海报做下来少说也要半天时间，效率实在是低。

wan-cover-plus 是基于阿里万相 Wan 2.7 模型，实现了公众号封面图、小红书封面图、种草图、海报改版视觉稿的一键生成，还支持文生视频、图生视频、参考视频转视频，并自带语音配音和字幕烧录功能，一句话就能搞定从封面到视频的全流程创作。

wan-cover-plus_是基于阿里万相_Wan_202604060915

Wan 2.7-Image 2026 年 4 月 1 日 由阿里巴巴通义实验室（通义万相）发布 随后 2026 年 4 月 3 日 又发布了Wan 2.7-Video（视频模型），今天我们就手把手教大家安装和使用 wan-cover-plus 这个 Skill，体验和感受一下万相 2.7 在图片视觉创作方面的强大能力。

2.项目介绍

✨ 核心特性

  • 🚀 一句话生成封面: 自然语言描述即可生成公众号封面、小红书封面、种草图、海报改版等多种类型视觉图
  • 🎬 全链路视频创作: 支持文生视频、图生视频、参考视频转视频，覆盖从静态到动态的完整创作链
  • 🎙️ 语音配音+字幕: 内置语音合成和字幕烧录功能，视频创作一步到位
  • 🔧 自然语言驱动: 集成到 Claude Code 中，无需编写代码，通过自然语言指令即可调用
  • 📦 可复用 Skill 架构: 作为标准 Claude Code Skill 发布，安装即用，支持参数化配置
  • 🎨 多风格多场景: 支持温暖生活、科技商务、清新自然、潮流时尚等多种视觉风格

先给大家看几个生成好的效果图，感受一下 Wan 2.7 模型的能力：

教育类 — AI 编程训练营招生

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清明节 — 春日踏青攻略

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电商类 — 春夏穿搭好物推荐

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品牌宣传 — 咖啡品牌新品上市

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好家伙，这效果是不是非常惊艳？教育招生、节日营销、电商推广、品牌宣传四大场景全覆盖，每一种都做得非常精致。而且这全部是一句话生成的，没有任何手动设计。

🛠️ 技术栈

核心模型

模型名称功能说明
wan2.7-image-pro文生图高质量图像生成，支持多种风格和场景
wan2.7-t2v文生视频根据文本描述生成短视频
wan2.7-i2v图生视频将静态图片转化为动态视频
wan2.7-r2v参考视频转视频基于参考视频风格生成新视频

技术架构

  • 框架: Claude Code Skill 标准架构
  • 模型服务: 阿里百炼平台 Wan 2.7 API
  • 图片处理: Pillow / HTML-to-Image
  • 视频处理: FFmpeg
  • 语音合成: Edge-TTS TTS API
  • 开源地址: github.com/wwwzhouhui/…

🎯 应用场景

  • 公众号运营: 一键生成公众号封面图，告别设计焦虑
  • 小红书种草: 爆款封面图、种草图自动生成
  • 电商推广: 商品海报、活动宣传图快速出图
  • 品牌宣传: 品牌新品上市、活动宣传视觉稿
  • 短视频创作: 从封面图到宣传视频全流程覆盖
  • 教育培训: 课程宣传海报、招生推广素材

📊 对比传统方案

特性传统设计流程wan-cover-plus
出图速度2-4小时/张30秒/张
设计成本设计师费用数百元/张仅API调用费用
操作门槛需要PS等专业软件一句话自然语言
风格一致性依赖设计师水平模型保障一致性
批量生产效率低下支持批量快速生成
视频制作需要AE等专业工具一句话生成+配音+字幕

3.部署实战

3.1 环境准备

使用 wan-cover-plus 需要以下前置条件：

  1. 已安装 Claude Code（Anthropic 官方 CLI 工具）
  2. 注册阿里百炼平台账号，获取 API Key
  3. 在百炼平台开通 Wan 2.7 相关模型服务

image-20260406083053546

阿里百炼平台地址：bailian.console.aliyun.com/

注册完成后，我们需要开通以下模型服务：

  • wan2.7-image-pro（文生图）
  • wan2.7-t2v（文生视频）
  • wan2.7-i2v（图生视频）
  • wan2.7-r2v（参考视频转视频）

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目前平台新模型上新有免费额度，大家可以借用新模型上新体验这几个新模型。

3.2 安装 wan-cover-plus Skill

安装非常简单，在 Claude Code 中直接输入以下指令：

先从github下载

git clone https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection/tree/main/wan-cover-plus

接下来我们使用自然语言安装

请帮我把wan-cover-plus 安装到/root/.claude/skills 目录下

image-20260405235858578

Claude Code 会自动从 GitHub 仓库下载并安装 Skill，等待安装完成即可。

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看到上面的提示就说明 Skill 安装成功了。是不是非常简单？

3.3 配置 Wan 2.7 模型

安装完成后，我们需要配置百炼平台上提供的 Wan 2.7 模型的 API Key 和接口信息。

首先在百炼平台获取 API Key，然后按照 Skill 要求配置好以下模型：

image-20260406000255469

配置文件需要更新到 Skill 目录下：

cp /path/to/config.yaml ~/.claude/skills/wan-cover-plus/

image-20260406000516716

配置文件中主要包含以下内容：

# Wan 2.7 模型配置
wan:
  api_key: "your-api-key"
  base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  models:
    text_to_image: "wan2.7-image-pro"
    text_to_video: "wan2.7-t2v"
    image_to_video: "wan2.7-i2v"
    ref_to_video: "wan2.7-r2v"
  output_dir: "./output"

到这里环境准备就完成了，接下来我们开始体验各个功能。

3.4 文生图实战

接下来我们使用一句话来调用文生图功能。输入以下提示词：

请使用 wan-cover-plus 这个skill 技能生成一张小红书美妆封面图，用温暖生活方式风格，标题是"7天焕亮美肌秘籍"，副标题是"从素颜到发光肌，这套护肤流程真的绝"，卖点是小红书爆款种草、美妆博主同款、素颜也能打，配色用粉色系。

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Claude Code 会自动调用 wan-cover-plus Skill，通过 Wan 2.7 的文生图模型生成封面图。

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我们打开生成好的图片看看效果：

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完整效果图：

xiaohongshu_cover-result

好看的美妆海报就这样一句话搞定了，呵呵是不是很简单？粉色系配色非常温馨，标题和卖点文案排版也很精致，完全不输专业设计师的作品。

3.5 文生视频实战

接下来我们测试文生视频功能。输入以下提示词：

请使用 wan-cover-plus 这个skill 技能生成一张小红书美妆宣传视频，用温暖生活方式风格，标题是"7天焕亮美肌秘籍"，副标题是"从素颜到发光肌，这套护肤流程真的绝"，卖点是小红书爆款种草、美妆博主同款、素颜也能打，配色用粉色系。

image-20260406003410326

Skill 会自动调用 wan2.7-t2v 模型进行视频生成：

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我们打开视频看看效果，万相 2.7 生成的视频画面流畅，色彩和氛围感都非常出色。

text_to_video-result

3.6 图生视频实战

接下来我们测试一下图生视频的效果。这个功能可以将已有的图片或视频作为参考，生成风格一致的新视频。

请使用 wan-cover-plus 技能，基于已有视频 /root/.claude/skills/wan-cover-plus/output/text_to_video-result.mp4 生成参考视频转视频任务。要求保留原视频主体人物、温暖粉色光影氛围和梳妆台场景，同时增强：阳光透过纱帘光线更明显，肌肤增加微妙闪烁光泽感，花瓣飘落更优雅，精华瓶有自然光线反射。镜头保持原片三段式节奏（面部推进→手部摇镜→全景拉回），背景虚化增加微妙视差层次感。
标题："7 天焕亮美肌秘籍"，副标题："从素颜到发光肌，这套护肤流程真的绝"，卖点："小红书爆款种草、美妆博主同款、素颜也能打"，配色粉色系，风格温暖生活方式。时长 5 秒，分辨率 720P，竖版 3:4 比例。
开启语音配音和字幕功能，字幕直接烧录画面。配音文案："姐妹们，7 天焕亮美肌秘籍来了！从素颜到发光肌，这套护肤流程真的绝。小红书爆款种草、美妆博主同款，素颜也能打，赶紧收藏试试吧！"。
字幕分行：
第一行：姐妹们，7 天焕亮美肌秘籍来了！
第二行：从素颜到发光肌，这套护肤流程真的绝。
第三行：小红书爆款种草、美妆博主同款
第四行：素颜也能打，赶紧收藏试试吧！
配音使用中文女声，语速音量默认。

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Skill 会调用 wan2.7-r2v 模型，基于参考视频的风格进行二次创作，同时叠加语音配音和字幕烧录：

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上面也已经生成完成了，我们看一下效果。

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reference_to_video-result.final

从效果图可以看到，图生视频不仅保留了原视频的风格和氛围，还增强了光影效果和细节表现，同时加上了配音和字幕，一个完整的短视频作品就诞生了。

3.7 更多场景演示

除了美妆场景，wan-cover-plus 还支持各种类型的封面图生成。我们再来看看其他场景的效果：

教育类 — AI 编程训练营招生

image-20260406073501105

清明节 — 春日踏青攻略

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电商类 — 春夏穿搭好物推荐

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品牌宣传 — 咖啡品牌新品上市

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可以看到无论是教育培训、节日营销、电商推广还是品牌宣传，wan-cover-plus 都能生成高质量的封面图，风格各异但品质在线。

4.总结

今天主要带大家了解并实现了 wan-cover-plus 这个 Claude Code Skill 的完整使用流程，该 Skill 以 "Wan 2.7 多模态生成 + 自然语言驱动" 为核心优势，结合公众号运营、小红书种草、电商推广等场景需求，通过阿里百炼平台与 Claude Code 智能体框架，形成了一套从封面图生成到短视频制作的全链路视觉创作解决方案。

通过这套实践方案，内容创作者和运营小伙伴能够高效突破传统设计流程耗时长、成本高的痛点 —— 借助一句话自然语言指令（包括文生图、文生视频、图生视频、参考视频转视频），无需任何设计软件和专业技能，就能快速生成专业级视觉素材（如本次演示的"7天焕亮美肌秘籍"美妆封面图和宣传视频）。无论是公众号封面图、小红书种草图，还是电商推广海报、品牌宣传视觉稿，都能通过自然语言描述完成，极大提升了内容生产效率。在实际应用中，该 Skill 不仅覆盖了从图像到视频的完整创作链条，还内置了语音配音和字幕烧录功能，适配性远优于传统设计工具；特别是通过 Wan 2.7 的参考视频转视频能力，有效解决了视频创作门槛高、风格一致性难以保障的难题。

感兴趣的小伙伴可以按照文中提供的步骤进行实践，根据实际使用场景调整模型选择和提示词配置。今天的分享就到这里结束了，我们下一篇文章见。

#Wan #万相妙思快闪赛 #通义实验室 #WaytoAGI

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