年初在库拉KULAAI（t.kulaai.cn）上整理了一份各赛道AI工具的使用数据，发现过去一年里增长最快的三个方向出奇一致：AI Agent框架、AI视频生成、国产大模型API调用量。这篇聊聊我的观察，也说说对2026年走势的判断。
AI Agent：从概念到落地的关键一年
2025年大家都在聊Agent，但真正跑通商业闭环的案例不多。2026年会是Agent从demo走向产品的分水岭。
核心变化在于两个方面。一是工具调用能力的成熟，大模型不再只会"想"，还能"做"——调API、操作浏览器、读写文件、串联多步任务。二是记忆和状态管理的改善，Agent终于能处理长周期任务，而不是每次对话都从零开始。
目前海外以OpenAI的GPTs生态和Anthropic的Claude Projects为代表，国内则有Coze、Dify、FastGPT等平台在快速迭代。说实话，现在谁说自己是"AI Agent平台"已经不稀奇了，关键是看谁能跑通"从需求到结果"的完整链路。
我的判断是：2026年Agent的主战场会落在垂直领域——客服、数据分析、代码辅助、内容生产。通用型Agent太贵、太慢、太不稳定，反而是限定场景的Agent更容易做出可用的产品。
AI短剧：出海赛道的意外爆发
这个方向很多人没注意到，但数据不会说谎。2025年下半年开始，AI生成的短剧在海外平台的播放量出现了爆发式增长。
原因很简单：传统短剧的制作成本主要在演员、场地和后期。AI把这些成本几乎全部打下来了。用Midjourney或Flux生成人物和场景，用可灵、Pika或者Runway生成视频片段，再用AI配音和字幕，一个人的团队就能产出一部完整的竖屏短剧。
目前这条赛道的主要玩家集中在两个方向。一是做AI短剧制作工具的SaaS公司，二是直接用AI短剧做内容分发的团队。后者在东南亚和中东市场已经跑出了不错的ROI。
2026年我判断会出现几个变化：质量门槛会被拉高，粗制滥造的AI短剧会被平台限流；版权和肖像权的合规问题会集中爆发；头部玩家会开始往精品化方向走，用AI降本但不降低叙事质量。
国产大模型：从追赶到分化
2025年国产大模型的核心叙事是"追赶GPT-4"。到了2026年，这个叙事已经过时了。
不是说国产模型全面超越了，而是竞争维度变了。通义千问在开源生态和多模态能力上建立了自己的优势；DeepSeek在推理能力和代码生成上走出了差异化路线；Kimi在长文本处理上占据了心智；混元靠着腾讯的场景积累在稳步迭代；字节的豆包则在C端产品化上做得最激进。
一个明显的趋势是：国产模型不再扎堆卷通用能力，而是在各自擅长的方向上做深。这对用户来说其实是好事——你不需要一个"最强模型"，你需要的是在特定任务上表现最好的那个。
另一个值得关注的信号是API价格战。2025年下半年开始，国产模型的API价格出现了断崖式下降。有些模型的推理成本已经降到每百万token不到一元。这对开发者来说是巨大利好，意味着用AI构建产品的试错成本几乎可以忽略。
多领域融合才是真正的主线
如果只看单一赛道，很容易得出片面结论。2026年AI产业最核心的特征其实是"融合"。
Agent需要大模型做底座，大模型需要垂直场景验证价值，垂直场景需要视频、图像、语音等多模态能力，多模态能力又需要Agent来做编排。这些方向不是孤立的，而是在互相推动。
举个实际的例子：一个AI短剧团队，底层用国产模型降低API成本，用Agent框架自动化脚本分镜和素材调度流程，用多模态模型生成画面和配音，最后用AI剪辑工具完成成片。每个环节单看都不复杂，但串起来就是一个完整的新生产范式。
这种融合会带来一个结果：AI产品的护城河不在于某个单一模型的能力，而在于工作流整合的深度。能把多个AI能力无缝编排起来的团队，会比只依赖单一模型的团队有明显优势。
对从业者的几点建议
第一，别再等"完美模型"了。 现在的模型能力已经足够支撑大多数场景，真正稀缺的是工程化能力和场景理解。
第二，关注开源生态的变化。 2026年开源模型在更多细分场景上的表现会逼近甚至超越闭源模型，尤其是在经过微调之后。
第三，重视合规和伦理。 随着AI生成内容的爆发，各国的监管政策会密集出台。提前布局合规能力，比事后补救成本低得多。
第四，保持动手的习惯。 AI工具的迭代速度太快，隔三个月不碰就会落后。持续用、持续试、持续调整工作流，才能跟上节奏。
写在最后
2026年的AI产业，不会再是"一个模型改变世界"的叙事。真正的赢家是那些能把AI能力嵌入具体业务、解决真实问题的人。模型只是原材料，产品和工程才是成品。
多看数据，少听故事。这是我对所有AI从业者最真诚的建议。
