第1周 Day 2：前端转型AI,实现多轮对话🎯

PILIPALAPENG
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学习目标

  • 学会多轮对话，跟 AI 来回聊，不是问一句就跑（搞定！✅）
  • 理解 messages 数组是怎么累积对话历史的（搞定！✅）
  • 做一个能持续聊天的简单程序（搞定！✅）

一、单轮 vs 多轮，有啥区别？

单轮对话（昨天干的）

你问一句，AI 回一句，完事。每次都是新开局，AI 不记得你之前说过啥。

你：你好
AI：你好呀！

你：我叫小明
AI：你好小明！（它其实不知道你之前说过啥，只是顺着你说）

多轮对话（今天要学的）

你问一句，AI 回一句，你再问，AI 记得之前聊的内容，能接着话题聊。

你：你好
AI：你好呀！

你：我叫小明
AI：你好小明！有什么可以帮你的吗？

你：帮我写个函数
AI：好的小明，你想写什么函数？

区别在哪？ 多轮对话每次都要把之前的聊天记录一起发给 AI，这样它才知道上下文。

二、核心原理：messages 数组

昨天的代码

messages = [
    {"role": "user", "content": "你好"}  # 只有这一句
]

每次发请求只带当前这一句，AI 没有历史记忆。

今天的关键

messages = []  # 先建个空数组

# 第一轮
messages.append({"role": "user", "content": "你好"})
# 发请求，AI 回复 "你好呀"
messages.append({"role": "assistant", "content": "你好呀"})  # 把 AI 回复也存下来

# 第二轮（此时 messages 里已经有两句话了）
messages.append({"role": "user", "content": "我叫小明"})
# 发请求时，messages = ["你好", "你好呀", "我叫小明"]
# AI 知道前面聊过啥，所以能说 "你好小明"

重点：每次发请求，都要带上完整的 messages 数组！

三、代码示例

3.1 多轮对话完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import sys

sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')

url = "http://xxx:port/v1-openai/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer your-api-key"
}

# 对话历史，一开始是空的
messages = []

print("多轮对话开始！输入 'quit' 退出")

while True:
    # 用户输入
    user_input = input("\n你说：")

    if user_input.lower() in ['quit', '退出']:
        print("拜拜！")
        break

    # 用户消息加入历史
    messages.append({"role": "user", "content": user_input})

    # 发请求（带上完整历史）
    data = {
        "model": "deepseek-ai-qwen-32b",
        "messages": messages  # 整个历史都发过去
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=60)

    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        ai_reply = result["choices"][0]["message"]["content"]

        # AI 回复也加入历史（关键！）
        messages.append({"role": "assistant", "content": ai_reply})

        print(f"\nAI：{ai_reply}")
    else:
        print(f"出错：{response.status_code}")
        messages.pop()  # 出错就把刚才加的用户消息删掉

四、代码拆解

4.1 while True 循环

while True:
    user_input = input("你说：")

这是个死循环，一直等着你输入，输一句，AI 回一句，再等着你输入。

直到你输入 quit 才会 break 跳出循环。

4.2 messages 的累积过程

轮次messages 内容
第1轮后[user:你好, assistant:你好呀]
第2轮后[user:你好, assistant:你好呀, user:我叫小明, assistant:你好小明]
第3轮后[user:你好, assistant:你好呀, user:我叫小明, assistant:你好小明, user:帮我写代码, assistant:...]

每次发请求，AI 都能看到完整的历史，所以它知道你叫小明。

4.3 role 的两种值

role代表谁
user你说的话
assistantAI 说的话

对话历史就是 user 和 assistant 交替出现。

4.4 出错了为啥要 pop()

if response.status_code != 200:
    messages.pop()  # 删掉最后一条（刚才加的用户消息）

因为用户消息已经在出错前加入了 messages，但请求失败了，AI 没回复。

如果不删掉，下次再发请求，messages 里会有一条没回复的用户消息，顺序就乱了。

五、跑起来试试

python week1/02_multi_turn_chat.py

image.png

效果： 
多轮对话开始！输入 'quit' 退出

你说：你好

AI：你好呀！有什么可以帮你吗？

你说：我叫小明

AI：你好小明！很高兴认识你～

你说：帮我写个 hello world

AI：好的小明，这是一个 Python 的 hello world：
print("Hello, World!")

你说：quit
拜拜！

试试连续聊，看看 AI 能不能记住你之前说的内容！

image.png

六、知识点总结

知识点记住啥
messages 数组存对话历史，每次请求都要带上
roleuser 是你，assistant 是 AI
append每次对话都要把双方消息都加进去
while True死循环，持续等待用户输入

七、踩坑记录

Q1: AI 还是记不住之前说的话

咋回事：messages 没正确累积，可能每次都重新初始化了

咋办：检查 messages 是不是在循环外面初始化的，别在循环里每次清空

Q2: 越聊越慢，甚至报错

咋回事：messages 太长了，token 超限

咋办：对话太多时，可以删掉最早的部分历史，只保留最近几轮

# 只保留最近 10 条消息
if len(messages) > 10:
    messages = messages[-10:]

Q3: 输入中文乱码

咋回事：跟昨天一样，Windows 控制台的问题

咋办：记得加 sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')

八、今日总结

今天干了啥：

✅ 学会了多轮对话，能跟 AI 连续聊了

✅ 理解了 messages 数组的累积机制

✅ 做了一个能持续对话的小程序

明天干嘛：试试流式输出，让 AI 边思考边说话，不用等它憋完一大段才显示。

九、参考学习网站

想深入理解对话原理？看看这些：

记于 2026-04-04，AI 学习第二天，能聊起来了！

image.png

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