24 万 Star 的 AI Agent，国内该怎么用？OpenClaw 接入方案全析
两个月，24 万 GitHub Star。
OpenClaw 是 2026 年初长得最快的开源项目之一，飞书、钉钉、Telegram……20 多个平台，一个 AI Agent 全跑起来，7×24 执行任务。
但国内用的时候，大多数人卡在同一个地方：它跑在哪个模型上？
这篇把接入方案、模型怎么选、怎么省钱讲清楚。
OpenClaw 是什么
OpenClaw（前身 Clawdbot）是开源的 AI Agent 平台，核心特点是能执行任务，而不只是聊天：
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• 跨 20+ 平台运行（Telegram / 飞书 / 钉钉 / Slack / Discord / iMessage……）
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• 操作电脑、发邮件、管文件、浏览网页、写代码
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• 持续记忆，不"失忆"
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• 多 Agent 协作，不同角色各司其职
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• 完全开源，数据存本地
2026 年 2 月，创始人加入 OpenAI 后，项目移交给开源基金会。阿里云、腾讯云、火山引擎当即推出一键部署方案。
国内接入 AI 模型，四条路
OpenClaw 只是框架，智能来自背后的模型。国内开发者面对四种方案：
方案一：直接用国产模型
接 DeepSeek、Qwen、GLM 等官方 API。
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• 优：国内直连，无需额外配置，中文好，有免费额度
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• 缺：只能用单一厂商，复杂任务可能效果有限
适合预算敏感、主要处理中文任务的用户。
方案二：云厂商托管
阿里云百炼、腾讯云、火山引擎都有 OpenClaw 一键部署。
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• 优：最省事，有 SLA 保障
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• 缺：绑定平台，模型选择受限，还要额外付服务器费
适合企业、已有云服务器的团队。
方案三：API 聚合平台（推荐）
一个接口，100+ 模型全覆盖。
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• 优：一个 Key 搞定 GPT / Claude / Gemini / DeepSeek；国内节点低延迟；人民币结算；OpenAI 兼容协议，改一行配置就能跑；模型故障自动切换
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• 缺：依赖第三方（但比自建省事且稳定）
适合需要混用海内外模型的开发者和团队。
方案四：自建代理节点
自己搭海外服务器转发 API。
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• 优：完全自控
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• 缺：运维成本高，门槛高，不支持国产模型
适合有运维能力、数据安全要求极高的技术团队。
四种方案一眼对比
| 维度 | 国产模型直连 | 云厂商托管 | API 聚合平台 | 自建代理 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 配置难度 | 简单 | 最简单 | 简单 | 较难 | | 模型覆盖 | 单一厂商 | 平台内 | 100+ | 海外模型 | | 国内延迟 | <200ms | <300ms | 300-800ms | 500-2000ms | | 月均成本 | 低 | 中（含服务器） | 中 | 中高 | | 稳定性 | 依赖厂商 | 高（SLA） | 高（多节点） | 取决于运维 | | 切换模型 | 需改配置 | 受限 | 改一个参数 | 需改配置 | | 人民币结算 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ 需美元 |
大多数开发者选「国产模型 + API 聚合平台」组合：简单任务跑 DeepSeek，复杂任务切 Claude/GPT，一个入口统一管。
模型怎么选
不同任务，选不同模型：
日常对话 / 简单任务：GPT-4o、Claude Sonnet 4.6、DeepSeek V3.2（便宜）、Gemini 3 Flash（免费额度大）
复杂推理 / 代码：Claude Opus 4.6、GPT-5.4 Thinking、Gemini 3.1 Pro（超长上下文）
预算优先：DeepSeek V3.2（效果接近 GPT-4o，价格低 80%）、Gemini 3.1 Flash-Lite（¥0.18/百万 token）、GPT-4o-mini
推荐混合策略：
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• 主模型：Claude Sonnet 4.6 或 GPT-4o
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• 强力模型：Claude Opus 4.6（遇复杂任务自动升级）
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• 经济模型：DeepSeek V3.2（简单任务降级）
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• 备用：Gemini 3 Flash（兜底）
2026 主流模型价格一览（¥/百万 token）
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 综合评分 | | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.4 Thinking | ¥55 | ¥165 | 97 | | Claude Opus 4.6 | ¥75 | ¥225 | 96 | | GPT-5.4 Pro | ¥50 | ¥150 | 95 | | Claude Sonnet 4.6 | ¥15 | ¥45 | 92 | | Gemini 3.1 Pro | ¥17.5 | ¥52.5 | 91 | | GPT-4o | ¥12.5 | ¥37.5 | 90 | | DeepSeek V3.2 | ¥2 | ¥8 | 88 | | Gemini 3 Flash | ¥1.5 | ¥4.5 | 85 | | GPT-4o-mini | ¥0.75 | ¥2.25 | 82 | | Gemini 3.1 Flash-Lite | ¥0.18 | ¥1.1 | 80 |
80% 的日常任务用 Sonnet/4o 级别够了。只有真正复杂的推理才需要上 Opus/5.4。合理分级，月均成本可以降 60% 以上。
省钱的核心逻辑
三级分调度：
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• L1（70% 请求）：DeepSeek / GPT-4o-mini → ¥2-3/百万 token
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• L2（25% 请求）：Claude Sonnet / GPT-4o → ¥15-40/百万 token
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• L3（5% 请求）：Claude Opus / GPT-5.4 → ¥50-225/百万 token
加权成本比全用旗舰低 70% 以上。
另外一定要设每日/每月预算上限——Agent 7×24 运行，一旦死循环，成本会失控。
OpenClaw、Cursor、Claude Code，到底有什么区别
这三个工具定位完全不同，不是替代关系：
| 维度 | OpenClaw | Cursor | Claude Code | | --- | --- | --- | --- | | 定位 | 通用 AI Agent | AI 编程 IDE | 终端 AI 编程 | | 运行方式 | 7×24 后台 | 开编辑器时 | 开终端时 | | 非编码任务 | ✅ 完整 | ❌ 不支持 | ⚠️ 有限 | | 开源 | ✅ | ❌ | ❌ | | 价格 | 只付模型费 | $20-40/月 + 模型费 | 按 token 计费 |
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• 只写代码 → Cursor 或 Claude Code
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• 需要 7×24 全场景自动化 → OpenClaw
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• 需要接飞书/钉钉/Telegram → OpenClaw
很多开发者的组合是：Claude Code 写代码，OpenClaw 跑工作流，两者不冲突。
总结：怎么开始用
Claude Code 在代码理解和长链路修改上更稳，Codex CLI 在命令行工程化场景里顺手，Gemini CLI 的超长上下文适合处理大量文档——三者各有分工，和 OpenClaw 搭配使用并不冲突。如果你在国内同时管这几套工具，Code80 支持统一接入，Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 按教程配好 endpoint，一个 Key 切换所有模型。
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