在人工智能领域,MCP(模型上下文协议)由 Anthropic 发布,旨在通过标准化接口使 AI 模型(如 Claude、GPT 等)能够调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Sora MCP 服务器,您可以直接在 AI 客户端(如 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等)中使用 OpenAI Sora 来生成 AI 视频。
背景介绍
Sora MCP 服务器的核心功能包括文本到视频生成、图像到视频生成、维持角色一致性的视频生成、异步生成等。这些功能使得创作者和开发者能够在各类项目中快速实现视频内容的生成,提升工作效率和创意表达。
特性概述
Sora MCP 服务器提供以下核心功能:
- 文本生成视频 — 从文本提示生成高质量视频
- 图像生成视频 — 基于图像生成视频
- 角色一致性视频 — 使用参考图像维持角色一致性
- 异步生成 — 支持异步任务提交和结果查询
- 多屏幕方向 — 支持横屏和竖屏模式
- 任务查询 — 监控生成进度并获取结果
前提条件
在使用之前,您需要获取 AceData Cloud API Token:
- 注册或登录到 AceData Cloud 平台
- 前往 Sora 视频 API 页面
- 点击“获取”以获取 API Token(首次申请者可获得免费积分)
安装配置
方法一:pip 安装(推荐)
pip install mcp-sora
方法二:源代码安装
git clone https://github.com/AceDataCloud/SoraMCP.git
cd SoraMCP
pip install -e .
安装完成后,您可以使用 mcp-sora 命令启动服务。
在 Claude Desktop 中使用
编辑 Claude Desktop 配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"sora": {
"command": "mcp-sora",
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "您的 API Token"
}
}
}
}
如果使用 uvx(无需提前安装该包):
{
"mcpServers": {
"sora": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-sora"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "您的 API Token"
}
}
}
}
保存配置后,重新启动 Claude Desktop 以在对话中使用 Sora 相关工具。
在 VS Code / Cursor 中使用
在项目根目录下创建 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"sora": {
"command": "mcp-sora",
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "您的 API Token"
}
}
}
}
或使用 uvx:
{
"servers": {
"sora": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-sora"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "您的 API Token"
}
}
}
}
可用工具列表
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
sora_generate_video | 从文本提示生成视频 |
sora_generate_video_from_image | 基于图像生成视频 |
sora_generate_video_with_character | 使用参考角色图像生成一致性视频 |
sora_generate_video_async | 异步提交视频生成任务 |
sora_get_task | 查询单个任务的状态 |
sora_get_tasks_batch | 批量查询任务状态 |
使用示例
配置完成后,您可以直接在 AI 客户端中使用自然语言调用这些功能,例如:
- “帮我生成一段猫在草地上奔跑的视频”
- “从这个角色照片生成视频,保持角色一致性”
- “生成一段城市日出的竖屏视频”
- “异步生成视频,稍后检查结果”
更多信息
- GitHub 仓库: AceDataCloud/SoraMCP
- PyPI 包: mcp-sora
- API 文档: Sora 视频生成 API
通过 Sora MCP 的集成,您可以在各种场景中提高视频生成的效率和质量,助力创意的实现。
标签:#AI #视频生成 #开发者工具 #AceDataCloud #MCP